Polycam, una aplicaci\u00f3n que utiliza los sensores de un tel\u00e9fono inteligente para capturar escaneos 3D de objetos, est\u00e1 recaudando dinero de destacados inversores, incluidos Adobe y el cofundador de YouTube, Chad Hurley.<\/p>\n
Polycam anunci\u00f3 hoy que cerr\u00f3 una ronda Serie A de 18 millones de d\u00f3lares liderada por Left Lane Capital con la participaci\u00f3n de Adobe Ventures, Hurley y otros. Chris Heinrich, cofundador y director ejecutivo de Polycam, dice que el capital respaldar\u00e1 nuevas funciones de colaboraci\u00f3n y edici\u00f3n 3D, entrenar\u00e1 modelos de inteligencia artificial para renderizar objetos 3D y expandir\u00e1 nuevos mercados.<\/p>\n
Polycam fue fundada a principios de 2021 por Heinrich y Elliott Spelman, quienes se conocieron mientras trabajaban juntos en Ubiquity6, una startup que desarrolla escaneo 3D m\u00f3vil y tecnolog\u00eda AR. Tanto Heinrich como Spelman cre\u00edan que la captura 3D, habilitada por hardware como el sensor lidar de los iPhones m\u00e1s recientes, podr\u00eda desbloquear la creaci\u00f3n de contenido 3D para las masas.<\/p>\n
\u00abUno de los desaf\u00edos y oportunidades del espacio del modelado 3D es que la tecnolog\u00eda central para la captura 3D est\u00e1 lejos de ser perfecta, y no es tan f\u00e1cil como tomar una foto con un iPhone\u00bb, dijo Heinrich a TechCrunch en una entrevista por correo electr\u00f3nico. \u201cLa buena noticia es que los avances en la captura 3D impulsada por IA, cuando se combinan con el tipo de datos que Polycam tiene en masa, mejorar\u00e1n dr\u00e1sticamente la calidad y la facilidad de uso en los pr\u00f3ximos a\u00f1os, lo que desbloquear\u00e1 un mayor uso. casos y aumentar la adopci\u00f3n\u201d.<\/p>\n
Polycam ofrece un conjunto de herramientas de captura y modelado 3D, cada una dise\u00f1ada para abordar un caso de uso diferente.<\/p>\n
Cr\u00e9ditos de imagen:<\/strong> policam<\/p>\n<\/div>\n En iPhones con sensor lidar, Polycam puede escanear el entorno de un usuario, como las habitaciones de su casa, en 3D. El \u201cModo Foto\u201d de la aplicaci\u00f3n, disponible en dispositivos m\u00f3viles y en la web, emplea fotogrametr\u00eda (capturando im\u00e1genes y uni\u00e9ndolas) para crear modelos 3D de objetos. Polycam puede capturar \u201cfotograf\u00edas esf\u00e9ricas\u201d e im\u00e1genes de palcos de 360 \u200b\u200bgrados desde las c\u00e1maras de los tel\u00e9fonos inteligentes. Y, para los usuarios que buscan incorporar modelos en un proyecto (un videojuego, por ejemplo) sin tener que capturarlos, la aplicaci\u00f3n alberga una biblioteca de modelos 3D gratuitos compartidos por la comunidad Polycam.<\/p>\n Polycam gana dinero cobrando una suscripci\u00f3n de 100 d\u00f3lares al a\u00f1o por funciones avanzadas dirigidas a usuarios profesionales.<\/p>\n Actualmente, existen varias aplicaciones en el mercado para la captura de objetos 3D basadas en tel\u00e9fonos inteligentes. (Ver Luma, por ejemplo.) Pero es cierto que Polycam se benefici\u00f3 de la consolidaci\u00f3n del mercado en los \u00faltimos a\u00f1os, con Niantic adquiriendo Scaniverse, Discord adquiriendo Ubiquity6 y Snap comprando Th3rd.<\/p>\n Hoy en d\u00eda, Polycam tiene casi 100.000 clientes de pago, me dice Heinrich, y sus aplicaciones para iPhone y Android se han descargado m\u00e1s de 10 millones de veces.<\/p>\n \u00abPolycam tuvo un flujo de caja positivo durante muchos meses en 2023 y tuvo un fuerte crecimiento de los ingresos\u00bb, a\u00f1adi\u00f3. \u00abNo nos hemos visto notablemente afectados por la desaceleraci\u00f3n de la tecnolog\u00eda, logrando un fuerte crecimiento de los ingresos a pesar del dif\u00edcil entorno macroecon\u00f3mico\u00bb.<\/p>\n Entonces, \u00bfpor qu\u00e9 recaudar capital externo? Para \u201cexpandirse de manera m\u00e1s agresiva\u201d, dijo Heinrich, incluso a trav\u00e9s de nuevas capacidades impulsadas por inteligencia artificial, el lanzamiento de niveles de suscripci\u00f3n empresarial y la duplicaci\u00f3n de su fuerza laboral de 22 personas para 2025.<\/p>\n Cr\u00e9ditos de imagen:<\/strong> policam<\/p>\n<\/div>\n Con ese fin, Polycam se est\u00e1 expandiendo al Vision Pro, el auricular AR de Apple, que se convertir\u00e1 en un \u00e1rea clave de enfoque de la compa\u00f1\u00eda en los pr\u00f3ximos meses, dice Heinrich. Polycam tambi\u00e9n est\u00e1 entrenando modelos de IA para llenar los vac\u00edos perdidos en el proceso de escaneo de objetos 3D, una inversi\u00f3n que aumentar\u00e1 la fidelidad general de los escaneos de Polycam, seg\u00fan Heinrich.<\/p>\n \u00abIncluso los mejores escaneos adolecen de datos incorrectos e incompletos; por ejemplo, la imposibilidad de escanear la parte inferior de un sof\u00e1 o un autom\u00f3vil\u00bb, dijo. \u00abAqu\u00ed es donde entra en juego la IA\u00bb.<\/p>\n<\/p><\/div>\n![\"policam\"](\"https:\/\/techcrunch.com\/wp-content\/uploads\/2024\/02\/ezgif-2-3318790acc.gif\")
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