{"id":1002071,"date":"2024-02-09T14:03:51","date_gmt":"2024-02-09T14:03:51","guid":{"rendered":"https:\/\/magazineoffice.com\/el-aprendizaje-automatico-significa-que-podemos-leer-un-pergamino-carbonizado-de-2-000-anos-de-antiguedad-enterrado-en-el-monte-vesubio-y-resulta-que-se-trata-del-placer-de-llenarse-la-cara\/"},"modified":"2024-02-09T14:03:54","modified_gmt":"2024-02-09T14:03:54","slug":"el-aprendizaje-automatico-significa-que-podemos-leer-un-pergamino-carbonizado-de-2-000-anos-de-antiguedad-enterrado-en-el-monte-vesubio-y-resulta-que-se-trata-del-placer-de-llenarse-la-cara","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/magazineoffice.com\/el-aprendizaje-automatico-significa-que-podemos-leer-un-pergamino-carbonizado-de-2-000-anos-de-antiguedad-enterrado-en-el-monte-vesubio-y-resulta-que-se-trata-del-placer-de-llenarse-la-cara\/","title":{"rendered":"El aprendizaje autom\u00e1tico significa que podemos leer un pergamino carbonizado de 2.000 a\u00f1os de antig\u00fcedad enterrado en el Monte Vesubio y resulta que se trata del placer de llenarse la cara."},"content":{"rendered":"<p> <br \/>\n<\/p>\n<div id=\"article-body\">\n<p>\u00bfOyes eso?  Ese es el sonido de la gente en todas partes diciendo &#8216;\u00bfpueden hacer eso?&#8217;  despu\u00e9s de leer c\u00f3mo los investigadores utilizaron im\u00e1genes, visi\u00f3n por computadora y aprendizaje autom\u00e1tico para leer textos romanos antiguos en lo que la mayor\u00eda pensar\u00eda que es poco m\u00e1s que un trozo de carb\u00f3n al mirarlo.<\/p>\n<p>El rollo de 2.000 a\u00f1os de antig\u00fcedad es uno de los m\u00e1s de 800 descubiertos en las ruinas de Herculano, una ciudad romana sepultada por la erupci\u00f3n del Monte Vesubio en el a\u00f1o 79 d.C. Carbonizado por la erupci\u00f3n, cada rollo es incre\u00edblemente fr\u00e1gil, y cualquier intento de abrirlo uno para ver si es de alguna manera legible ha terminado en un desastre que se desmorona.  Sin embargo, los investigadores han estado interesados \u200b\u200ben descubrir los secretos almacenados en estos pergaminos, y parece que el aprendizaje autom\u00e1tico podr\u00eda haber sido la clave para lograrlo.<\/p>\n<aside class=\"hawk-nest\" data-render-type=\"fte\" data-skip=\"dealsy\" data-widget-type=\"seasonal\"\/>\n<p>En primer lugar, el pergamino le\u00eddo por los investigadores fue desenvuelto virtualmente.  Este complejo proceso implica escanear el pergamino, que tuvo lugar en un acelerador de part\u00edculas cerca de Oxford, Reino Unido.  Luego, estas capas arrugadas se desplegaron en lo que equivalen a capas planas de papiro, todav\u00eda virtualmente, por supuesto. <\/p>\n<p>\u00abLas fotograf\u00edas de rayos X se convierten en un volumen 3D de v\u00f3xeles utilizando algoritmos de reconstrucci\u00f3n tomogr\u00e1fica, lo que da como resultado una pila de im\u00e1genes cortadas\u00bb, dice la p\u00e1gina web Vesuvius Challenge.<\/p>\n<p>Luego, se llev\u00f3 a cabo un paso llamado Detecci\u00f3n de tinta en las capas desplegadas, y utiliza un modelo de aprendizaje autom\u00e1tico para identificar las regiones entintadas del papiro.<\/p>\n<p>Varios equipos de investigadores han intentado extraer texto de los pergaminos como parte de algo llamado el Desaf\u00edo del Vesubio.  Cada equipo utiliz\u00f3 varios m\u00e9todos, modelos y mejoras a los m\u00e9todos desarrollados previamente para intentar descubrir m\u00e1s de lo que esconden estos pergaminos.  Luego, cada equipo ten\u00eda hasta la medianoche del 1 de enero de 2024 para enviar sus resultados para participar en el desaf\u00edo antes de que un equipo de \u00abeminentes papir\u00f3logos\u00bb revisara cada entrada para verificar los resultados.  El equipo ganador gan\u00f3 700.000 d\u00f3lares.<\/p>\n<p>El equipo ganador, compuesto por Youssef Nader, Luke Farritor y Julian Schillinger, present\u00f3 una presentaci\u00f3n que todos los jueces consideraron la m\u00e1s legible de todas.  As\u00ed es como lo hicieron, seg\u00fan un no eminente ni papir\u00f3logo (yo).<\/p>\n<figure class=\"van-image-figure inline-layout\" data-bordeaux-image-check=\"\">\n<div class=\"image-full-width-wrapper\">\n<div class=\"image-widthsetter\" style=\"max-width:1920px;\">\n<p class=\"vanilla-image-block\" style=\"padding-top:56.25%;\"><picture><source type=\"image\/webp\" alt=\"Animation showing manual and automatic segmentation in Volume Cartographer.\" class=\" lazy-image-van\" onerror=\"if(this.src &amp;&amp; this.src.indexOf('missing-image.svg') !== -1){return true;};this.parentNode.replaceChild(window.missingImage(),this)\" data-normal=\"https:\/\/vanilla.futurecdn.net\/pcgamer\/media\/img\/missing-image.svg\" data-srcset=\"https:\/\/cdn.mos.cms.futurecdn.net\/CofPVCv7nMij97redHrB9X-320-80.jpg.webp 320w, https:\/\/cdn.mos.cms.futurecdn.net\/CofPVCv7nMij97redHrB9X-480-80.jpg.webp 480w, https:\/\/cdn.mos.cms.futurecdn.net\/CofPVCv7nMij97redHrB9X-650-80.jpg.webp 650w, https:\/\/cdn.mos.cms.futurecdn.net\/CofPVCv7nMij97redHrB9X-970-80.jpg.webp 970w, https:\/\/cdn.mos.cms.futurecdn.net\/CofPVCv7nMij97redHrB9X-1024-80.jpg.webp 1024w, https:\/\/cdn.mos.cms.futurecdn.net\/CofPVCv7nMij97redHrB9X-1200-80.jpg.webp 1200w\" data-sizes=\"(min-width: 1000px) 970px, calc(100vw - 40px)\" data-original-mos=\"https:\/\/cdn.mos.cms.futurecdn.net\/CofPVCv7nMij97redHrB9X.jpg\" data-pin-media=\"https:\/\/cdn.mos.cms.futurecdn.net\/CofPVCv7nMij97redHrB9X.jpg\"\/><source type=\"image\/jpeg\" alt=\"Animation showing manual and automatic segmentation in Volume Cartographer.\" class=\" lazy-image-van\" onerror=\"if(this.src &amp;&amp; this.src.indexOf('missing-image.svg') !== -1){return true;};this.parentNode.replaceChild(window.missingImage(),this)\" data-normal=\"https:\/\/vanilla.futurecdn.net\/pcgamer\/media\/img\/missing-image.svg\" data-srcset=\"https:\/\/cdn.mos.cms.futurecdn.net\/CofPVCv7nMij97redHrB9X-320-80.jpg 320w, https:\/\/cdn.mos.cms.futurecdn.net\/CofPVCv7nMij97redHrB9X-480-80.jpg 480w, https:\/\/cdn.mos.cms.futurecdn.net\/CofPVCv7nMij97redHrB9X-650-80.jpg 650w, https:\/\/cdn.mos.cms.futurecdn.net\/CofPVCv7nMij97redHrB9X-970-80.jpg 970w, https:\/\/cdn.mos.cms.futurecdn.net\/CofPVCv7nMij97redHrB9X-1024-80.jpg 1024w, https:\/\/cdn.mos.cms.futurecdn.net\/CofPVCv7nMij97redHrB9X-1200-80.jpg 1200w\" data-sizes=\"(min-width: 1000px) 970px, calc(100vw - 40px)\" data-original-mos=\"https:\/\/cdn.mos.cms.futurecdn.net\/CofPVCv7nMij97redHrB9X.jpg\" data-pin-media=\"https:\/\/cdn.mos.cms.futurecdn.net\/CofPVCv7nMij97redHrB9X.jpg\"\/><\/picture><\/p>\n<\/div>\n<\/div><figcaption itemprop=\"caption description\" class=\" inline-layout\"><span class=\"caption-text\">A continuaci\u00f3n se muestra el proceso de segmentaci\u00f3n en el espacio 3D del pergamino escaneado. <\/span><span class=\"credit\" itemprop=\"copyrightHolder\">(Cr\u00e9dito de la imagen: Desaf\u00edo Vesubio)<\/span><\/figcaption><\/figure>\n<p>El enfoque del equipo se bas\u00f3 en un descubrimiento previo de un patr\u00f3n de crujido, descubierto por Casey Handmer el a\u00f1o pasado.  Esto fue desarrollado m\u00e1s tarde por Luke Farritor, quien us\u00f3 una GTX 1070 como parte de sus esfuerzos por ganar premios m\u00e1s recientes.  Otros equipos de investigadores, incluido otro miembro del equipo ganador, Youssef Nader, tambi\u00e9n hab\u00edan construido excelentes modelos de aprendizaje autom\u00e1tico para detectar tinta utilizando fragmentos de los pergaminos que se hab\u00edan ca\u00eddo, aunque estos s\u00f3lo parec\u00edan funcionar bien con fragmentos, no con papiro enrollado. . <\/p>\n<p>El equipo ganador utiliz\u00f3 el conocimiento combinado de estos enfoques para producir los resultados m\u00e1s claros con los restos del pergamino enrollado.<\/p>\n<figure class=\"van-image-figure inline-layout\" data-bordeaux-image-check=\"\">\n<div class=\"image-full-width-wrapper\">\n<div class=\"image-widthsetter\" style=\"max-width:1280px;\">\n<p class=\"vanilla-image-block\" style=\"padding-top:66.48%;\"><picture><source type=\"image\/webp\" alt=\"A 3D scanned Roman scroll.\" class=\" lazy-image-van\" onerror=\"if(this.src &amp;&amp; this.src.indexOf('missing-image.svg') !== -1){return true;};this.parentNode.replaceChild(window.missingImage(),this)\" data-normal=\"https:\/\/vanilla.futurecdn.net\/pcgamer\/media\/img\/missing-image.svg\" data-srcset=\"https:\/\/cdn.mos.cms.futurecdn.net\/zDf3QfpXJ3z2ASLpe8GnCc-320-80.jpg.webp 320w, https:\/\/cdn.mos.cms.futurecdn.net\/zDf3QfpXJ3z2ASLpe8GnCc-480-80.jpg.webp 480w, https:\/\/cdn.mos.cms.futurecdn.net\/zDf3QfpXJ3z2ASLpe8GnCc-650-80.jpg.webp 650w, https:\/\/cdn.mos.cms.futurecdn.net\/zDf3QfpXJ3z2ASLpe8GnCc-970-80.jpg.webp 970w, https:\/\/cdn.mos.cms.futurecdn.net\/zDf3QfpXJ3z2ASLpe8GnCc-1024-80.jpg.webp 1024w, https:\/\/cdn.mos.cms.futurecdn.net\/zDf3QfpXJ3z2ASLpe8GnCc-1200-80.jpg.webp 1200w\" data-sizes=\"(min-width: 1000px) 970px, calc(100vw - 40px)\" data-original-mos=\"https:\/\/cdn.mos.cms.futurecdn.net\/zDf3QfpXJ3z2ASLpe8GnCc.jpg\" data-pin-media=\"https:\/\/cdn.mos.cms.futurecdn.net\/zDf3QfpXJ3z2ASLpe8GnCc.jpg\"\/><source type=\"image\/jpeg\" alt=\"A 3D scanned Roman scroll.\" class=\" lazy-image-van\" onerror=\"if(this.src &amp;&amp; this.src.indexOf('missing-image.svg') !== -1){return true;};this.parentNode.replaceChild(window.missingImage(),this)\" data-normal=\"https:\/\/vanilla.futurecdn.net\/pcgamer\/media\/img\/missing-image.svg\" data-srcset=\"https:\/\/cdn.mos.cms.futurecdn.net\/zDf3QfpXJ3z2ASLpe8GnCc-320-80.jpg 320w, https:\/\/cdn.mos.cms.futurecdn.net\/zDf3QfpXJ3z2ASLpe8GnCc-480-80.jpg 480w, https:\/\/cdn.mos.cms.futurecdn.net\/zDf3QfpXJ3z2ASLpe8GnCc-650-80.jpg 650w, https:\/\/cdn.mos.cms.futurecdn.net\/zDf3QfpXJ3z2ASLpe8GnCc-970-80.jpg 970w, https:\/\/cdn.mos.cms.futurecdn.net\/zDf3QfpXJ3z2ASLpe8GnCc-1024-80.jpg 1024w, https:\/\/cdn.mos.cms.futurecdn.net\/zDf3QfpXJ3z2ASLpe8GnCc-1200-80.jpg 1200w\" data-sizes=\"(min-width: 1000px) 970px, calc(100vw - 40px)\" data-original-mos=\"https:\/\/cdn.mos.cms.futurecdn.net\/zDf3QfpXJ3z2ASLpe8GnCc.jpg\" data-pin-media=\"https:\/\/cdn.mos.cms.futurecdn.net\/zDf3QfpXJ3z2ASLpe8GnCc.jpg\"\/><img decoding=\"async\" alt=\"Un pergamino romano escaneado en 3D.\" class=\" lazy-image-van\" onerror=\"if(this.src &amp;&amp; this.src.indexOf('missing-image.svg') !== -1){return true;};this.parentNode.replaceChild(window.missingImage(),this)\" data-normal=\"https:\/\/vanilla.futurecdn.net\/pcgamer\/media\/img\/missing-image.svg\" data-srcset=\"https:\/\/cdn.mos.cms.futurecdn.net\/zDf3QfpXJ3z2ASLpe8GnCc-320-80.jpg 320w, https:\/\/cdn.mos.cms.futurecdn.net\/zDf3QfpXJ3z2ASLpe8GnCc-480-80.jpg 480w, https:\/\/cdn.mos.cms.futurecdn.net\/zDf3QfpXJ3z2ASLpe8GnCc-650-80.jpg 650w, https:\/\/cdn.mos.cms.futurecdn.net\/zDf3QfpXJ3z2ASLpe8GnCc-970-80.jpg 970w, https:\/\/cdn.mos.cms.futurecdn.net\/zDf3QfpXJ3z2ASLpe8GnCc-1024-80.jpg 1024w, https:\/\/cdn.mos.cms.futurecdn.net\/zDf3QfpXJ3z2ASLpe8GnCc-1200-80.jpg 1200w\" data-sizes=\"(min-width: 1000px) 970px, calc(100vw - 40px)\" src=\"https:\/\/cdn.mos.cms.futurecdn.net\/zDf3QfpXJ3z2ASLpe8GnCc.jpg\" data-pin-media=\"https:\/\/cdn.mos.cms.futurecdn.net\/zDf3QfpXJ3z2ASLpe8GnCc.jpg\"\/><\/picture><\/p>\n<\/div>\n<\/div><figcaption itemprop=\"caption description\" class=\" inline-layout\"><span class=\"credit\" itemprop=\"copyrightHolder\">(Cr\u00e9dito de la imagen: Desaf\u00edo Vesubio)<\/span><\/figcaption><\/figure>\n<p>\u00abLa presentaci\u00f3n contiene resultados de tres arquitecturas de modelo diferentes, cada una respalda los hallazgos de las dem\u00e1s, y las im\u00e1genes m\u00e1s potentes a menudo provienen de un modelo basado en TimeSformer&#8230; Adem\u00e1s de una detecci\u00f3n de tinta incomparable, la presentaci\u00f3n ganadora conten\u00eda el enfoque de segmentaci\u00f3n autom\u00e1tica m\u00e1s s\u00f3lido que hemos encontrado. he visto hasta la fecha.\u00bb<\/p>\n<p>Alrededor del 5% del primer pergamino ya ha sido le\u00eddo gracias a todo el trabajo de todos los equipos de investigadores que trabajan en este tema que se desmorona.  Y por eso ahora se ha anunciado el Gran Premio Vesuvius Challenge 2024, con el ambicioso objetivo de pasar del 5% actualmente conocido hasta el 90% de los cuatro pergaminos escaneados.<\/p>\n<p>Por lo tanto, definitivamente queda trabajo por hacer para entenderlo mejor, pero incluso hoy los investigadores tienen una idea de lo que dice: \u00abcomo en el caso de los alimentos, no creemos inmediatamente que las cosas que son escasas sean absolutamente m\u00e1s agradables que las que abundan.\u00bb<\/p>\n<p>S\u00ed, se trata de los placeres de la vida, o lo que se conoce como epicure\u00edsmo.  Es decir, al menos para esta secci\u00f3n, los placeres de llenarse la cara.<\/p>\n<\/div>\n<p><br \/>\n<br \/><a href=\"https:\/\/magazineoffice.com\/\">Source link-8 <\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>\u00bfOyes eso? 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