{"id":1005019,"date":"2024-02-11T21:30:36","date_gmt":"2024-02-11T21:30:36","guid":{"rendered":"https:\/\/magazineoffice.com\/el-tensor-g4-de-google-esta-basado-en-el-exynos-2400-afirma-un-informante-pero-presenta-una-configuracion-de-cpu-completamente-diferente\/"},"modified":"2024-02-11T21:30:39","modified_gmt":"2024-02-11T21:30:39","slug":"el-tensor-g4-de-google-esta-basado-en-el-exynos-2400-afirma-un-informante-pero-presenta-una-configuracion-de-cpu-completamente-diferente","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/magazineoffice.com\/el-tensor-g4-de-google-esta-basado-en-el-exynos-2400-afirma-un-informante-pero-presenta-una-configuracion-de-cpu-completamente-diferente\/","title":{"rendered":"El Tensor G4 de Google est\u00e1 basado en el Exynos 2400, afirma un informante, pero presenta una configuraci\u00f3n de CPU completamente diferente"},"content":{"rendered":"


\n<\/p>\n

\n

Los conjuntos de chips Tensor anteriores de Google que impulsan la l\u00ednea de tel\u00e9fonos inteligentes Pixel de la compa\u00f1\u00eda y, recientemente, una tableta, se basan, de una forma u otra, en los lanzamientos anteriores de Exynos SoC de Samsung. El exclusivo grupo de CPU de 9 n\u00facleos del Tensor G3 probablemente se bas\u00f3 en el Exynos 2300 in\u00e9dito del gigante coreano, por lo que estar\u00eda completamente bien suponer que el pr\u00f3ximo Tensor G4 tendr\u00eda alguna relaci\u00f3n con el Exynos 2400. Desafortunadamente, las diferencias en las especificaciones no dan No nos da confianza en esta afirmaci\u00f3n, aunque un informante lo crea.<\/p>\n

Tipster se da cuenta de su error con su reclamo; hace una declaraci\u00f3n actualizada de que el Tensor G4 se basar\u00e1 en el dise\u00f1o de Google y ARM<\/h2>\n

Para aquellos que no lo saben, el Exynos 2400 de Samsung cuenta con un grupo de CPU de 10 n\u00facleos, mientras que una filtraci\u00f3n de Geekbench 5 revel\u00f3 que el Tensor G4 es una pieza de CPU de 8 n\u00facleos, con su configuraci\u00f3n general con un n\u00facleo menos que el Tensor G3. promocionando. De todos modos, @OreXda cree que el pr\u00f3ximo SoC de Google dise\u00f1ado para Pixel 9 y Pixel 9 Pro se basa en el Exynos 2400 y tambi\u00e9n comparte algunas especificaciones, pero probablemente no not\u00f3 las diferencias entre cada silicio.<\/p>\n

Incluso las GPU del Tensor G4 y el Exynos 2400 son completamente diferentes: este \u00faltimo presenta un procesador gr\u00e1fico Xclipse 940 basado en la arquitectura RDNA3 de AMD, mientras que se muestra que el Tensor alberga el Immortalis-G715 de ARM, que permanece sin cambios con respecto al Tensor G3. . Afortunadamente, el informante se dio cuenta del error de sus afirmaciones y respondi\u00f3 en el hilo que el Tensor G4 podr\u00eda ser un SoC semi-personalizado, con Google aprovechando los dise\u00f1os de CPU y GPU existentes de ARM.<\/p>\n

\n

Tensor G4: basado en Exynos 2400#UPC<\/a>
– 1 Cortex-X4 a 3,1 GHz
– 3 Cortex-A720 a 2,6 GHz
– 4 x Cortex-A520 a 1,95 GHz
#GPU<\/a>
– Mal\u00ed-G715
pic.twitter.com\/Vq9ukL5reD<\/a><\/p>\n

\u2014 Connor \/ \ucf54\ub108 \/ \u30b3\u30ca\u30fc (@OreXda) 9 de febrero de 2024<\/a><\/p>\n<\/blockquote>\n

Lo que @OreXda pudo haber querido decir cuando dijo que el Tensor G4 est\u00e1 basado en el Exynos 2400 es que utiliza varias tecnolog\u00edas de fabricaci\u00f3n y empaquetado que Samsung present\u00f3 este a\u00f1o. Esto incluye el proceso 4LPP+, m\u00e1s eficiente, junto con el ‘Fan-out Wafer Level Packaging’ (FOWLP), que reduce la resistencia al calor, lo que permite que el silicio de un tel\u00e9fono inteligente mantenga sus temperaturas y obtenga altas puntuaciones de m\u00faltiples n\u00facleos. Tambi\u00e9n informamos anteriormente que el Tensor G4 ser\u00eda una actualizaci\u00f3n menor con respecto a su predecesor.<\/p>\n

\n
<\/div>\n
<\/div>\n<\/div>\n

Esto significa que hasta que Google cambie su socio fundador a TSMC, lo que no est\u00e1 previsto que suceda hasta la llegada del Tensor G5 en 2025, no debemos esperar que Pixel 9 o Pixel 9 Pro representen una amenaza significativa para la competencia en rendimiento bruto. . Google puede abordar el mercado en otras categor\u00edas, como capacidades de IA en el dispositivo y un nuevo conjunto de c\u00e1maras, pero en cargas de trabajo de un solo subproceso y de m\u00faltiples subprocesos, Google podr\u00eda estar detr\u00e1s del resto una vez m\u00e1s.<\/p>\n

Fuente de noticias: @OreXda<\/a><\/p>\n

\n

\t\t\t\tComparte esta historia<\/p>\n

<\/svg> Facebook<\/p>\n

<\/svg> Gorjeo<\/p>\n<\/p><\/div>\n<\/p><\/div>\n