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Investigadores de Apple han presentado Keyframer, un prototipo de herramienta de animaci\u00f3n de IA generativa que permite a los usuarios agregar movimiento a im\u00e1genes 2D describiendo c\u00f3mo deben animarse. <\/p>\n<\/div>\n
en un art\u00edculo de investigaci\u00f3n publicado el 8 de febrero<\/a>, Apple dijo que los modelos de lenguaje grande (LLM) est\u00e1n \u00abpoco explorados\u00bb en la animaci\u00f3n a pesar del potencial que han mostrado en otros medios creativos como la escritura y la generaci\u00f3n de im\u00e1genes. La herramienta Keyframer impulsada por LLM se presenta como un ejemplo de c\u00f3mo se podr\u00eda aplicar la tecnolog\u00eda.<\/p>\n<\/div>\n Utilizando GPT4 de OpenAI como modelo base, Keyframer puede tomar archivos de gr\u00e1ficos vectoriales escalables (SVG), un formato de ilustraci\u00f3n cuyo tama\u00f1o se puede cambiar sin interferir con la calidad, y generar c\u00f3digo CSS para animar la imagen bas\u00e1ndose en un mensaje de texto. Simplemente carga la imagen, escribe algo como \u00abhacer que las estrellas brillen\u00bb en el cuadro de di\u00e1logo y presiona generar. Los ejemplos proporcionados en el art\u00edculo de investigaci\u00f3n muestran c\u00f3mo una ilustraci\u00f3n de Saturno puede hacer una transici\u00f3n entre colores de fondo o mostrar estrellas que aparecen y desaparecen del primer plano.<\/p>\n<\/div>\n Los usuarios pueden producir m\u00faltiples dise\u00f1os de animaci\u00f3n en un solo lote y ajustar propiedades como c\u00f3digos de color y duraciones de animaci\u00f3n en una ventana separada. No se necesita experiencia en codificaci\u00f3n ya que Keyframer convierte autom\u00e1ticamente estos cambios en CSS, aunque el c\u00f3digo en s\u00ed tambi\u00e9n es completamente editable. Este enfoque basado en descripciones es mucho m\u00e1s simple que otras formas de animaci\u00f3n generada por IA, que normalmente requieren varias aplicaciones diferentes y cierta experiencia en codificaci\u00f3n.<\/p>\n<\/div>\n Un dise\u00f1ador de movimiento profesional que particip\u00f3 en la investigaci\u00f3n de Apple dijo: \u201cUna parte de m\u00ed est\u00e1 un poco preocupada de que estas herramientas reemplacen puestos de trabajo, porque el potencial es muy alto. Pero creo que aprender sobre ellos y usarlos como animador es solo otra herramienta m\u00e1s en nuestra caja de herramientas. S\u00f3lo mejorar\u00e1 nuestras habilidades. Es algo realmente emocionante\u201d.<\/p>\n<\/div>\n A\u00fan as\u00ed, queda un largo camino por recorrer. Keyframer a\u00fan no est\u00e1 disponible p\u00fablicamente, y el estudio de usuarios dentro del trabajo de investigaci\u00f3n de Apple comprendi\u00f3 solo 13 personas, que solo pod\u00edan usar dos im\u00e1genes SVG simples preseleccionadas al experimentar con la herramienta. <\/p>\n<\/div>\n Apple tambi\u00e9n tuvo cuidado de mencionar sus limitaciones en el documento, especificando que Keyframer se centra en animaciones basadas en web como secuencias de carga, visualizaci\u00f3n de datos y transiciones animadas. Por el contrario, el tipo de animaci\u00f3n que se ve en pel\u00edculas y videojuegos es demasiado complejo para producirla utilizando \u00fanicamente descripciones, al menos por ahora.<\/p>\n<\/div>\n Keyframer es una de varias innovaciones de IA generativa que Apple ha anunciado en los \u00faltimos meses. En diciembre, la empresa present\u00f3 S\u00edmbolos gaussianos humanos (HUGS)<\/a>, que puede crear avatares humanos listos para animaci\u00f3n a partir de videoclips. La semana pasada, Apple tambi\u00e9n lanz\u00f3 MGIE<\/a>un nuevo modelo de IA que puede editar im\u00e1genes utilizando descripciones basadas en texto.<\/p>\n<\/div>\n