{"id":1011172,"date":"2024-02-15T23:20:11","date_gmt":"2024-02-15T23:20:11","guid":{"rendered":"https:\/\/magazineoffice.com\/las-gpu-nvidia-geforce-rtx-2080-ti-estan-equipadas-con-22-gb-de-vram-para-el-mercado-de-ia-y-cuestan-499-dolares-por-pieza\/"},"modified":"2024-02-15T23:20:14","modified_gmt":"2024-02-15T23:20:14","slug":"las-gpu-nvidia-geforce-rtx-2080-ti-estan-equipadas-con-22-gb-de-vram-para-el-mercado-de-ia-y-cuestan-499-dolares-por-pieza","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/magazineoffice.com\/las-gpu-nvidia-geforce-rtx-2080-ti-estan-equipadas-con-22-gb-de-vram-para-el-mercado-de-ia-y-cuestan-499-dolares-por-pieza\/","title":{"rendered":"Las GPU NVIDIA GeForce RTX 2080 Ti est\u00e1n equipadas con 22 GB de VRAM para el mercado de IA y cuestan 499 d\u00f3lares por pieza"},"content":{"rendered":"


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Las personas, en particular los modders, han encontrado una \u00absoluci\u00f3n alternativa\u00bb a la actual escasez de GPU con IA, que implica sintonizar las GPU de los consumidores en un acelerador \u00abrobusto\u00bb y parece que las antiguas GPU NVIDIA GeForce RTX 2080 Ti han recibido una segunda vida gracias a esta nueva soluci\u00f3n de modificaci\u00f3n.<\/p>\n

\u00bfBusca un rendimiento de IA decente con un presupuesto limitado? Los modders te respaldan con las GPU NVIDIA GeForce RTX 2080 Ti de $ 500 equipadas con 22 GB de VRAM<\/h2>\n

Los desarrollos de la inteligencia artificial han alcanzado un nuevo nivel recientemente, con la introducci\u00f3n de la capacitaci\u00f3n y el uso de LLM por parte del usuario.<\/p>\n

Para un consumidor promedio que busca beneficiarse de las capacidades de IA, no es factible comprar una GPU AI costosa solo por un trabajo ligero a moderado, por lo que a menudo recurre a opciones disponibles en los mercados adquiriendo juegos constantemente. GPU como las \u00faltimas opciones de Ada Lovelace o RDNA 3, ya que son realmente decentes en cargas de trabajo de IA, dependiendo de la potencia inform\u00e1tica que desee.<\/p>\n

Tambi\u00e9n existe otro camino, que busca GPU de consumo \u00abmodificadas\u00bb dise\u00f1adas espec\u00edficamente para aplicaciones de IA. En este caso, un listado de eBay muestra la GeForce RTX 2080 Ti de NVIDIA vendi\u00e9ndose en la plataforma con la friolera de 22 GB de VRAM integrada, que es casi el doble de lo que presenta el modelo original. El aumento de la memoria es justificable ya que las cargas de trabajo de IA requieren una cantidad considerable de ella, ya que una VRAM alta act\u00faa como un b\u00fafer de almacenamiento de alta velocidad para los conjuntos de datos masivos, modelos complejos y c\u00e1lculos intermedios que alimentan los algoritmos de IA.<\/p>\n

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Cr\u00e9ditos de imagen: eBay<\/figcaption><\/figure>\n

Adem\u00e1s, el vendedor de eBay es un profesional en la modificaci\u00f3n de GPU, ya que tambi\u00e9n ha vendido proyectos similares. La descripci\u00f3n del anuncio revela que los usuarios no tendr\u00e1n que preocuparse por la compatibilidad con los controladores o la estabilidad del rendimiento con la GPU NVIDIA GeForce RTX 2080 Ti modificada, ya que los modders la han probado exhaustivamente. Curiosamente, los modders probaron la GPU y descubrieron que genera una imagen detallada de 512 por 768 p\u00edxeles en s\u00f3lo 5,4 segundos, lo cual es fenomenal considerando que la GPU tiene casi cinco a\u00f1os.<\/p>\n

A continuaci\u00f3n se muestra la descripci\u00f3n de dicha GPU:<\/p>\n

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  • La mejor alternativa econ\u00f3mica a RTX 3090 RTX 4090<\/li>\n
  • M\u00e1s informaci\u00f3n y v\u00eddeos en: https:\/\/2080ti22g.com<\/li>\n
  • Totalmente compatible con el controlador oficial de Nvidia. No es necesario utilizar el controlador personalizado.<\/li>\n
  • \u00a1Perfecto para el entrenamiento de aprendizaje profundo! S\u00f3lo medio d\u00f3lar en comparaci\u00f3n con el 3090 con casi la misma memoria de GPU.<\/li>\n
  • Elecci\u00f3n de presupuesto para estudiantes y nuevas empresas de aprendizaje profundo.<\/li>\n
  • Probado para difusi\u00f3n estable. Modelo de lenguaje grande. LLAMA2.<\/li>\n
  • Compatible con PC personales o servidores de centros de datos.<\/li>\n
  • No es necesario modificar su BIOS. Funciona desde el primer momento.<\/li>\n
  • Conductor oficial compatible. No es necesario instalar software adicional. nvidia-smi<\/li>\n
  • Soporte Ubuntu \/ Centos \/ Debian \/ Windows \/ Pytorch \/ Jax \/ Tensorflow<\/li>\n
  • Admite el uso regular de juegos. Puertos de pantalla y puertos HDMI.<\/li>\n
  • Tiempo de env\u00edo: Espere 10 d\u00edas h\u00e1biles para recibir su pedido. Necesitamos tiempo para actualizar la GPU y probarla completamente antes de envi\u00e1rsela<\/li>\n<\/ul>\n

    Las tarjetas en s\u00ed se basan en dise\u00f1os de sopladores y vienen en factores de forma de doble ranura, lo que las hace perfectas para servidores y entornos utilizados para la inform\u00e1tica de IA.<\/p>\n

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    En un ejemplo anterior, es esencial resaltar que la GeForce RTX 2080 Ti aument\u00f3 a 44 GB de VRAM si cree que 22 GB suena alto. En este momento, el modelo de 22 GB se cotiza a $500 en eBay, lo cual es alto porque las variantes originales se cotizan entre $300 y $400 en el mismo mercado. A\u00fan as\u00ed, a juzgar por el aumento de memoria a bordo, podr\u00eda parecer valioso para aquellos que desean un rendimiento de IA decente. Otra soluci\u00f3n ser\u00eda conseguir una GPU GeForce RTX 3090 usada con 24 GB de VRAM, pero cuestan entre $ 100 y $ 200 adicionales seg\u00fan los mismos listados de eBay. Entonces, por $500 d\u00f3lares, el RTX 2080 Ti modificado con 22 GB de VRAM ofrece la mayor capacidad de memoria.<\/p>\n

    Si bien la modificaci\u00f3n de GPU VRAM abre innumerables posibilidades para juegos y escenarios de IA, recomendamos a los lectores que procedan con precauci\u00f3n, ya que dichas unidades suelen ser v\u00edctimas de inestabilidad a largo plazo, lo que podr\u00eda provocar da\u00f1os f\u00edsicos.<\/p>\n

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