{"id":1011172,"date":"2024-02-15T23:20:11","date_gmt":"2024-02-15T23:20:11","guid":{"rendered":"https:\/\/magazineoffice.com\/las-gpu-nvidia-geforce-rtx-2080-ti-estan-equipadas-con-22-gb-de-vram-para-el-mercado-de-ia-y-cuestan-499-dolares-por-pieza\/"},"modified":"2024-02-15T23:20:14","modified_gmt":"2024-02-15T23:20:14","slug":"las-gpu-nvidia-geforce-rtx-2080-ti-estan-equipadas-con-22-gb-de-vram-para-el-mercado-de-ia-y-cuestan-499-dolares-por-pieza","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/magazineoffice.com\/las-gpu-nvidia-geforce-rtx-2080-ti-estan-equipadas-con-22-gb-de-vram-para-el-mercado-de-ia-y-cuestan-499-dolares-por-pieza\/","title":{"rendered":"Las GPU NVIDIA GeForce RTX 2080 Ti est\u00e1n equipadas con 22 GB de VRAM para el mercado de IA y cuestan 499 d\u00f3lares por pieza"},"content":{"rendered":"
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Las personas, en particular los modders, han encontrado una \u00absoluci\u00f3n alternativa\u00bb a la actual escasez de GPU con IA, que implica sintonizar las GPU de los consumidores en un acelerador \u00abrobusto\u00bb y parece que las antiguas GPU NVIDIA GeForce RTX 2080 Ti han recibido una segunda vida gracias a esta nueva soluci\u00f3n de modificaci\u00f3n.<\/p>\n
Los desarrollos de la inteligencia artificial han alcanzado un nuevo nivel recientemente, con la introducci\u00f3n de la capacitaci\u00f3n y el uso de LLM por parte del usuario.<\/p>\n
Para un consumidor promedio que busca beneficiarse de las capacidades de IA, no es factible comprar una GPU AI costosa solo por un trabajo ligero a moderado, por lo que a menudo recurre a opciones disponibles en los mercados adquiriendo juegos constantemente. GPU como las \u00faltimas opciones de Ada Lovelace o RDNA 3, ya que son realmente decentes en cargas de trabajo de IA, dependiendo de la potencia inform\u00e1tica que desee.<\/p>\n
Tambi\u00e9n existe otro camino, que busca GPU de consumo \u00abmodificadas\u00bb dise\u00f1adas espec\u00edficamente para aplicaciones de IA. En este caso, un listado de eBay muestra la GeForce RTX 2080 Ti de NVIDIA vendi\u00e9ndose en la plataforma con la friolera de 22 GB de VRAM integrada, que es casi el doble de lo que presenta el modelo original. El aumento de la memoria es justificable ya que las cargas de trabajo de IA requieren una cantidad considerable de ella, ya que una VRAM alta act\u00faa como un b\u00fafer de almacenamiento de alta velocidad para los conjuntos de datos masivos, modelos complejos y c\u00e1lculos intermedios que alimentan los algoritmos de IA.<\/p>\n