{"id":1014844,"date":"2024-02-18T16:09:09","date_gmt":"2024-02-18T16:09:09","guid":{"rendered":"https:\/\/magazineoffice.com\/nvidia-reduce-drasticamente-los-tiempos-de-entrega-de-sus-gpu-con-ia-a-medida-que-la-cadena-de-suministro-es-testigo-de-la-mejora\/"},"modified":"2024-02-18T16:09:12","modified_gmt":"2024-02-18T16:09:12","slug":"nvidia-reduce-drasticamente-los-tiempos-de-entrega-de-sus-gpu-con-ia-a-medida-que-la-cadena-de-suministro-es-testigo-de-la-mejora","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/magazineoffice.com\/nvidia-reduce-drasticamente-los-tiempos-de-entrega-de-sus-gpu-con-ia-a-medida-que-la-cadena-de-suministro-es-testigo-de-la-mejora\/","title":{"rendered":"NVIDIA reduce dr\u00e1sticamente los tiempos de entrega de sus GPU con IA a medida que la cadena de suministro es testigo de la mejora"},"content":{"rendered":"


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Seg\u00fan se informa, la cadena de suministro de NVIDIA de sus aceleradores de IA ha sido testigo de una mejora masiva a medida que la empresa reduce dr\u00e1sticamente los tiempos de entrega.<\/p>\n

Los tiempos de entrega de las GPU con IA de NVIDIA se redujeron significativamente, pero los conflictos pol\u00edticos y las carencias generacionales pueden plantear riesgos financieros en el futuro<\/h2>\n

La noticia proviene de los analistas de UBS, quienes han afirmado que los esfuerzos de NVIDIA para diversificar su cadena de suministro finalmente han comenzado a funcionar, ya que la empresa ha reducido el tiempo de espera de sus GPU con IA de 8-11 meses a 3-4 meses. A\u00fan no se ha revelado el motivo de esta importante reducci\u00f3n en los plazos de entrega. A\u00fan as\u00ed, Team Green ha estado trabajando durante bastante tiempo en lo que respecta a mejorar sus socios en la cadena de suministro, especialmente con la inclusi\u00f3n de Samsung Foundry para gestionar el departamento de HBM.<\/p>\n

Aparte de esto, los socios existentes como TSMC y SK hynix tambi\u00e9n han ampliado r\u00e1pidamente sus capacidades de producci\u00f3n: se informa que TSMC alcanz\u00f3 32.000 unidades de producci\u00f3n CoWoS para finales de este a\u00f1o, lo cual es enorme porque a principios de 2023, esta cifra es mucho menor. . Adem\u00e1s, la misma situaci\u00f3n se ha producido en la producci\u00f3n de obleas de la empresa, lo que significa que el suministro mundial de semiconductores est\u00e1 en una posici\u00f3n mucho mejor que hace un a\u00f1o.<\/p>\n

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Sin embargo, no todo es un arco\u00edris para NVIDIA ya que la empresa ha visto una disminuci\u00f3n en el inter\u00e9s de los consumidores de IA, no por sus productos sino por la situaci\u00f3n pol\u00edtica a la que se ha visto arrastrada la empresa. Con la prohibici\u00f3n de exportar las GPU de IA de \u00faltima generaci\u00f3n H100 y A100 de la empresa a China, la empresa ya ha experimentado una disminuci\u00f3n en las ventas, ya que los clientes chinos son una gran parte de los ingresos generales de NVIDIA del segmento de centros de datos. Con la imposici\u00f3n de restricciones \u00abm\u00e1s estrictas\u00bb, el Equipo Verde ha quedado aislado y las nuevas \u00absoluciones alternativas\u00bb que idearon no recibieron la atenci\u00f3n necesaria.<\/p>\n

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Adem\u00e1s, competidores como AMD y Huawei tambi\u00e9n est\u00e1n avanzando para cerrar la brecha con sus ofertas existentes, lo que ha afectado a NVIDIA, aunque no mucho hasta el momento. NVIDIA a\u00fan conserva su dominio sobre el 90% del mercado de la IA, por lo que ser\u00e1 interesante ver c\u00f3mo la empresa afronta la situaci\u00f3n, ya que no se la puede pillar floja en esta etapa.<\/p>\n

Fuente de noticias: MyDrivers<\/p>\n

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