Todos sabemos que han pasado algunos meses desde que Google present\u00f3 Gemini, e incluso la compa\u00f1\u00eda lanz\u00f3 recientemente una nueva actualizaci\u00f3n. Ahora, el gigante de los buscadores ha asumido la responsabilidad de lanzar Gemma; Este modelo de lenguaje est\u00e1 dirigido a desarrolladores y les ayudar\u00e1 a crear IA de forma responsable. Ahora est\u00e1 disponible en todo el mundo en 2B y 7B. Ambos modelos son variantes previamente entrenadas y ajustadas a las instrucciones. Google afirma que se desempe\u00f1a mejor en los puntos de referencia MMLU que Mistral 7B y Llama 13B.<\/p>\n
Gemma de Google es un camino a seguir para los desarrolladores que buscan crear aplicaciones basadas en inteligencia artificial de manera responsable. Es de uso gratuito y puede ejecutarse en la mayor\u00eda de las m\u00e1quinas sin hardware especializado.<\/h2>\n
Una de las mejores cosas de Gemma en comparaci\u00f3n con algunos de los otros modelos es que puede ejecutarse en computadoras y port\u00e1tiles sin ning\u00fan problema. Google incluso habla de c\u00f3mo sobresale en algunos puntos de referencia clave en los que puede ofrecer un mejor rendimiento que los modelos alternativos. Como era de esperar, este modelo se basa en los principios de inteligencia artificial de Google, y la compa\u00f1\u00eda se asegur\u00f3 de probarlo muchas veces para asegurarse de que no d\u00e9 respuestas que no est\u00e9n en l\u00ednea con los principios que Google ha implementado.<\/p>\n
Adem\u00e1s de lanzar Gemma, Google tambi\u00e9n lanz\u00f3 un kit de herramientas de IA generativa responsable que ayudar\u00e1 a los desarrolladores e investigadores a crear aplicaciones de IA seguras. Aqu\u00ed hay un resumen del nuevo conjunto de herramientas.<\/p>\n
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- Clasificaci\u00f3n de seguridad:<\/strong> Una metodolog\u00eda novedosa para construir clasificadores de seguridad robustos con ejemplos m\u00ednimos.<\/li>\n
- Depuraci\u00f3n: <\/strong>Una herramienta de depuraci\u00f3n de modelos le ayuda a investigar el comportamiento de Gemma y abordar posibles problemas.<\/li>\n
- Gu\u00eda:<\/strong> Puede acceder a las mejores pr\u00e1cticas para creadores de modelos basadas en la experiencia de Google en el desarrollo e implementaci\u00f3n de modelos de lenguaje grandes.<\/li>\n<\/ul>\n
En el futuro, Gemma tambi\u00e9n admite las siguientes herramientas y sistemas para que le resulte m\u00e1s f\u00e1cil comprender en qu\u00e9 se est\u00e1 metiendo.<\/p>\n
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- Herramientas multimarco:<\/strong> Hay implementaciones de referencia para inferencia y ajuste en Keras 3.0 multi-framework, PyTorch nativo, JAX y Hugging Face Transformers.<\/li>\n
- Compatibilidad entre dispositivos:<\/strong> Los modelos de Gemma se ejecutan en muchos tipos de dispositivos diferentes, incluidos port\u00e1tiles, ordenadores de sobremesa, IoT, m\u00f3viles y la nube.<\/li>\n
- Asociaci\u00f3n de Nvidia:<\/strong> Gemma est\u00e1 optimizada para las GPU de Nvidia, gracias a una asociaci\u00f3n entre Google y Nvidia.<\/li>\n
- Optimizado para Google Cloud: <\/strong>Vertex AI proporciona un amplio conjunto de herramientas MLOps con una variedad de opciones de ajuste e implementaci\u00f3n con un solo clic mediante optimizaciones de inferencia integradas. La personalizaci\u00f3n avanzada est\u00e1 disponible con herramientas Vertex AI totalmente administradas o con GKE autoadministrado, incluida la implementaci\u00f3n en una infraestructura rentable en GPU, TPU y CPU desde cualquier plataforma.<\/li>\n<\/ul>\n
La buena noticia es que Gemma se puede usar de forma gratuita en Kaggle, un nivel gratuito para port\u00e1tiles Colab, y tambi\u00e9n obtienes $300 en cr\u00e9ditos como usuario de Google Cloud por primera vez. La empresa incluso est\u00e1 ayudando a los investigadores permiti\u00e9ndoles solicitar hasta 500.000 d\u00f3lares en cr\u00e9ditos gratuitos de Google Cloud.<\/p>\n
Lo mejor es que Gemma se puede probar gratis, ya que podr\u00e1s ejecutarlo en la mayor\u00eda de las m\u00e1quinas modernas con suficiente vRAm y una GPU Nvidia. Puedes probarlo aqu\u00ed si crees que la herramienta es algo que necesitas.<\/p>\n
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<\/div>\n<\/div>\nHemos criticado una y otra vez a Google por no tomarse en serio sus productos y servicios. Pero con la reciente actualizaci\u00f3n de Gemini y el lanzamiento de Gemma, se ha hecho evidente que la compa\u00f1\u00eda quiere hacer lo correcto para todos los que buscan sobresalir en el campo de la inteligencia artificial. Sinceramente, no puedo esperar a ver qu\u00e9 depara el futuro para todo lo relacionado con la IA.<\/p>\n
Fuente de noticias: Blog de Google<\/p>\n
- Compatibilidad entre dispositivos:<\/strong> Los modelos de Gemma se ejecutan en muchos tipos de dispositivos diferentes, incluidos port\u00e1tiles, ordenadores de sobremesa, IoT, m\u00f3viles y la nube.<\/li>\n
- Depuraci\u00f3n: <\/strong>Una herramienta de depuraci\u00f3n de modelos le ayuda a investigar el comportamiento de Gemma y abordar posibles problemas.<\/li>\n