El ex vicepresidente ejecutivo de Intel y fundador de Mahira AI, Raja Koduri, tiene una visi\u00f3n interesante sobre el mundo de la IA y los centros de datos y afirma que el \u00e9xito actual del ecosistema depende de las GPU dise\u00f1adas para el segmento de PC.<\/p>\n
La accesibilidad a las GPU para juegos de PC ha impulsado el \u00e9xito empresarial de la IA y los centros de datos, seg\u00fan Raja Koduri<\/h2>\n
La adopci\u00f3n de GPU centradas en el consumidor, o las llamadas GPU para juegos, es bastante alta a nivel global, ya que no solo son de f\u00e1cil acceso, sino que tambi\u00e9n tienen un precio mucho m\u00e1s econ\u00f3mico en comparaci\u00f3n con sus contrapartes, como las de estaciones de trabajo.<\/p>\n
Son m\u00e1s adecuados para que los individuos trabajen en ellos. Otro aspecto descuidado de este tipo de GPU es su contribuci\u00f3n a la comunidad de desarrolladores, ya que su f\u00e1cil acceso significa que cualquier otra persona, ya sea de cualquier rinc\u00f3n del mundo, puede visitar su distribuidor m\u00e1s cercano para conseguir una GPU AMD Radeon o NVIDIA GeForce para trabajar. , pero las pilas de la generaci\u00f3n actual se est\u00e1n estructurando de una manera que en realidad obstaculiza este aspecto.<\/p>\n
La misma idea es reiterada por Raja Koduri, quien, en una publicaci\u00f3n en X<\/a>, cree que los gigantes tecnol\u00f3gicos como AMD e Intel podr\u00edan necesitar repensar su enfoque hacia las GPU de consumo en el futuro. Dice que los desarrolladores de PC ven este tipo de tecnolog\u00eda como esencial para su trabajo, y bas\u00e1ndose en c\u00f3mo se est\u00e1n desarrollando pilas como ROCm de AMD y SYCL de Intel para dejar a un lado las GPU de PC, lo que significa que dichos desarrolladores se est\u00e1n perdiendo mucho. \u00c9l cree que NVIDIA y AMD est\u00e1n en un estado mucho mejor que Intel e, ir\u00f3nicamente, esto ha obstaculizado la adopci\u00f3n de las GPU de consumo de Intel por parte de la comunidad de desarrolladores, ya que a los mismos desarrolladores les encantar\u00eda tener lo mejor de ambos mundos (s\u00f3lidas capacidades de juegos e inteligencia artificial).<\/p>\n S\u00ed. Los desarrolladores de GPU para PC son los facilitadores clave para el \u00e9xito de las GPU DC. Por lo tanto, todas las herramientas de desarrollo deben funcionar perfectamente en las GPU de PC. Actualmente, esto es en gran medida cierto con Geforce. Las Radeons definitivamente mejoraron en los \u00faltimos 6 meses y est\u00e1n mostrando un mayor compromiso con los desarrolladores de PC… https:\/\/t.co\/9r1uhzksZg<\/p>\n – Raja Koduri (@RajaXg) 18 de febrero de 2024<\/a><\/p>\n<\/blockquote>\n Raja Koduri dice que el ecosistema de IA ha sido la \u00fanica causa de esto, ya que es evidente que los fabricantes de GPU se est\u00e1n centrando en los aceleradores de IA en todos los sentidos, lo que significa que los recursos existentes y futuros est\u00e1n m\u00e1s inclinados a atender a su audiencia deseada que a los gen\u00e9ricos. . Quiero decir, claro, hay soluciones como ZLUDA recientemente presentada, que permite aprovechar las bibliotecas CUDA de NVIDIA en la pila ROCm, pero cuando te concentras en un nivel individual, es evidente que las pilas modernas no son tan \u00ababiertas\u00bb. -source\u00bb en lo que respecta a su rendimiento en todo tipo de GPU.<\/p>\n Esto realmente capta mi sentimiento con @IntelAI<\/a>. Por favor, por favor, haga un esfuerzo por promocionar el @IntelGraphics<\/a> productos de consumo para entusiastas del aprendizaje autom\u00e1tico: son las personas que le ayudar\u00e1n a aumentar su cuota de mercado de centros de datos. https:\/\/t.co\/07oSmGtCe8<\/p>\n\n
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