{"id":1026415,"date":"2024-02-26T19:46:41","date_gmt":"2024-02-26T19:46:41","guid":{"rendered":"https:\/\/magazineoffice.com\/antiguos-ingenieros-de-twitter-estan-construyendo-particle-un-lector-de-noticias-impulsado-por-inteligencia-artificial\/"},"modified":"2024-02-26T19:46:44","modified_gmt":"2024-02-26T19:46:44","slug":"antiguos-ingenieros-de-twitter-estan-construyendo-particle-un-lector-de-noticias-impulsado-por-inteligencia-artificial","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/magazineoffice.com\/antiguos-ingenieros-de-twitter-estan-construyendo-particle-un-lector-de-noticias-impulsado-por-inteligencia-artificial\/","title":{"rendered":"Antiguos ingenieros de Twitter est\u00e1n construyendo Particle, un lector de noticias impulsado por inteligencia artificial"},"content":{"rendered":"
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Un equipo liderado por ex ingenieros de Twitter est\u00e1 repensando c\u00f3mo se puede utilizar la IA para ayudar a las personas a procesar noticias e informaci\u00f3n. Particle.news, que entr\u00f3 en versi\u00f3n beta privada durante el fin de semana, es una nueva startup que ofrece una experiencia de lectura de noticias personalizada y con \u201cm\u00faltiples perspectivas\u201d que no solo aprovecha la inteligencia artificial para resumir las noticias, sino que pretende hacerlo de una manera que compense de manera justa. autores y editores, o eso es lo que se afirma.<\/p>\n
Si bien Particle a\u00fan no ha compartido su modelo de negocio, llega en un momento en el que existe una preocupaci\u00f3n creciente sobre el impacto de la IA en un ecosistema de noticias que se reduce r\u00e1pidamente. Las noticias resumidas por la IA podr\u00edan limitar los clics en los sitios web de los editores, lo que significa que tambi\u00e9n se reducir\u00eda su capacidad de monetizar a trav\u00e9s de la publicidad.<\/p>\n
La startup fue fundada el a\u00f1o pasado por la ex directora senior de gesti\u00f3n de productos de Twitter, Sara Beykpour, quien trabaj\u00f3 en productos como Twitter Blue, Twitter Video y conversaciones, y encabez\u00f3 la aplicaci\u00f3n experimental, twttr. Estuvo en Twitter desde 2015 hasta 2021, ampliando su puesto desde ingenier\u00eda de software hasta el de directora senior de gesti\u00f3n de productos. Su cofundador es el ex ingeniero senior de Twitter y Tesla, Marcel Molina.<\/p>\n
La premisa detr\u00e1s de Particle, como explic\u00f3 Beykpour el mes pasado, es hacer que sea m\u00e1s f\u00e1cil mantenerse al d\u00eda con las noticias utilizando IA.<\/p>\n
\u201cA veces parece que lo \u00fanico para lo que tenemos tiempo es para los titulares. Tambi\u00e9n queremos entender m\u00e1s, pero m\u00e1s r\u00e1pido\u201d, escribi\u00f3 en una introducci\u00f3n a la startup en Threads. \u00abEstamos en las primeras etapas del uso de la IA para transformar la forma en que interactuamos con las noticias\u00bb.<\/p>\n
Al utilizar Particle, a los lectores de noticias se les ofrece un resumen r\u00e1pido con vi\u00f1etas de la historia, con informaci\u00f3n extra\u00edda de una variedad de fuentes. Sin embargo, al anunciar la versi\u00f3n beta privada, Beykpour se\u00f1al\u00f3 que los lectores pueden usar el resumen para ponerse al d\u00eda o pueden optar por profundizar para \u00abaprender c\u00f3mo se ha desarrollado una historia a lo largo del tiempo\u00bb.<\/p>\n
La startup respaldada por empresas ha recaudado fondos de Kindred Ventures y Adverb Ventures, as\u00ed como de varios inversores \u00e1ngeles, incluidos el cofundador de Twitter y Medium, Ev Williams, y el fundador de Behance, Scott Belsky.<\/p>\n