{"id":1026415,"date":"2024-02-26T19:46:41","date_gmt":"2024-02-26T19:46:41","guid":{"rendered":"https:\/\/magazineoffice.com\/antiguos-ingenieros-de-twitter-estan-construyendo-particle-un-lector-de-noticias-impulsado-por-inteligencia-artificial\/"},"modified":"2024-02-26T19:46:44","modified_gmt":"2024-02-26T19:46:44","slug":"antiguos-ingenieros-de-twitter-estan-construyendo-particle-un-lector-de-noticias-impulsado-por-inteligencia-artificial","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/magazineoffice.com\/antiguos-ingenieros-de-twitter-estan-construyendo-particle-un-lector-de-noticias-impulsado-por-inteligencia-artificial\/","title":{"rendered":"Antiguos ingenieros de Twitter est\u00e1n construyendo Particle, un lector de noticias impulsado por inteligencia artificial"},"content":{"rendered":"


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Un equipo liderado por ex ingenieros de Twitter est\u00e1 repensando c\u00f3mo se puede utilizar la IA para ayudar a las personas a procesar noticias e informaci\u00f3n. Particle.news, que entr\u00f3 en versi\u00f3n beta privada durante el fin de semana, es una nueva startup que ofrece una experiencia de lectura de noticias personalizada y con \u201cm\u00faltiples perspectivas\u201d que no solo aprovecha la inteligencia artificial para resumir las noticias, sino que pretende hacerlo de una manera que compense de manera justa. autores y editores, o eso es lo que se afirma.<\/p>\n

Si bien Particle a\u00fan no ha compartido su modelo de negocio, llega en un momento en el que existe una preocupaci\u00f3n creciente sobre el impacto de la IA en un ecosistema de noticias que se reduce r\u00e1pidamente. Las noticias resumidas por la IA podr\u00edan limitar los clics en los sitios web de los editores, lo que significa que tambi\u00e9n se reducir\u00eda su capacidad de monetizar a trav\u00e9s de la publicidad.<\/p>\n

La startup fue fundada el a\u00f1o pasado por la ex directora senior de gesti\u00f3n de productos de Twitter, Sara Beykpour, quien trabaj\u00f3 en productos como Twitter Blue, Twitter Video y conversaciones, y encabez\u00f3 la aplicaci\u00f3n experimental, twttr. Estuvo en Twitter desde 2015 hasta 2021, ampliando su puesto desde ingenier\u00eda de software hasta el de directora senior de gesti\u00f3n de productos. Su cofundador es el ex ingeniero senior de Twitter y Tesla, Marcel Molina.<\/p>\n

La premisa detr\u00e1s de Particle, como explic\u00f3 Beykpour el mes pasado, es hacer que sea m\u00e1s f\u00e1cil mantenerse al d\u00eda con las noticias utilizando IA.<\/p>\n

\u201cA veces parece que lo \u00fanico para lo que tenemos tiempo es para los titulares. Tambi\u00e9n queremos entender m\u00e1s, pero m\u00e1s r\u00e1pido\u201d, escribi\u00f3 en una introducci\u00f3n a la startup en Threads. \u00abEstamos en las primeras etapas del uso de la IA para transformar la forma en que interactuamos con las noticias\u00bb.<\/p>\n

Al utilizar Particle, a los lectores de noticias se les ofrece un resumen r\u00e1pido con vi\u00f1etas de la historia, con informaci\u00f3n extra\u00edda de una variedad de fuentes. Sin embargo, al anunciar la versi\u00f3n beta privada, Beykpour se\u00f1al\u00f3 que los lectores pueden usar el resumen para ponerse al d\u00eda o pueden optar por profundizar para \u00abaprender c\u00f3mo se ha desarrollado una historia a lo largo del tiempo\u00bb.<\/p>\n

La startup respaldada por empresas ha recaudado fondos de Kindred Ventures y Adverb Ventures, as\u00ed como de varios inversores \u00e1ngeles, incluidos el cofundador de Twitter y Medium, Ev Williams, y el fundador de Behance, Scott Belsky.<\/p>\n

Belsky coment\u00f3 en X<\/a>, \u201cParticle se ha convertido en una aplicaci\u00f3n diaria para m\u00ed. Sintetiza los numerosos art\u00edculos (y \u00e1ngulos) sobre cualquier tema de noticias, muestra los puntos clave de la manera m\u00e1s objetiva posible y le permite profundizar en muchas dimensiones. En la era de la abstracci\u00f3n que se avecina, un gran ejemplo de IA diaria\u201d, escribi\u00f3.<\/p>\n

Particle ofrece una demostraci\u00f3n de su tecnolog\u00eda para usuarios desconectados a trav\u00e9s de su sitio web, donde se presentan los art\u00edculos junto con su resumen, la marca de tiempo de la \u00faltima vez que se actualizaron y, en una peque\u00f1a secci\u00f3n en la parte inferior, las fuentes de las que se basan.<\/p>\n

Estas fuentes provienen de todo el espectro pol\u00edtico e incluyen editoriales de renombre como The New York Times, CNBC, AP, ABC, CNN, Breitbart, The Guardian, The Washington Post, Politico, Fox News, USA Today, The Daily Caller, New York Post, The Hill y otros. Tambi\u00e9n se seleccionan medios internacionales, cuando es relevante, seg\u00fan indican las demostraciones. Sin embargo, cada vi\u00f1eta no est\u00e1 vinculada a su fuente o fuentes originales, lo que dificulta verificar la exactitud del resumen de AI sin profundizar en todos los art\u00edculos. (Los t\u00e9rminos clave, sin embargo, est\u00e1n vinculados). Tambi\u00e9n notamos que la fotograf\u00eda que acompa\u00f1a al resumen de noticias tiene una marca de agua con el logotipo del editor.<\/p>\n

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Cr\u00e9ditos de imagen:<\/strong> Part\u00edcula<\/p>\n<\/div>\n

El producto final probablemente ser\u00e1 diferente, dado que Particle acaba de lanzar su versi\u00f3n beta privada para pruebas y tiene la intenci\u00f3n de ofrecer una aplicaci\u00f3n m\u00f3vil en el futuro, ya que est\u00e1 contratando a un ingeniero senior de iOS.<\/p>\n

Artifact, la startup ahora cerrada de los cofundadores de Instagram, emple\u00f3 recientemente un modelo similar de aprovechar una variedad de fuentes de noticias y luego emplear IA para resumir. En su caso, el equipo de Artifact seleccion\u00f3 las fuentes de noticias desde el principio en funci\u00f3n de factores relacionados con su integridad y calidad. Por ejemplo, el medio ten\u00eda que ser r\u00e1pido para hacer correcciones cuando estaba equivocado y ser transparente sobre su financiaci\u00f3n. Esperamos hablar con m\u00e1s detalle sobre c\u00f3mo Particle examina sus fuentes m\u00e1s cerca de un lanzamiento p\u00fablico.<\/p>\n

Otra aplicaci\u00f3n de noticias basada en inteligencia artificial, Bulletin, tambi\u00e9n se lanz\u00f3 recientemente para abordar el clickbait y ofrecer res\u00famenes de noticias.<\/p>\n

Dado el inter\u00e9s en este espacio, lo que podr\u00eda hacer que Particle se destaque es su equipo fundador. Al llegar de Twitter, los cofundadores han experimentado c\u00f3mo se siente un ecosistema de noticias en tiempo real y tienen la experiencia t\u00e9cnica y de producto para crear un producto de calidad. Sin embargo, a\u00fan est\u00e1 por verse si los editores que sienten que la IA est\u00e1 consumiendo su espacio se sentir\u00e1n \u201cjustamente compensados\u201d o no.<\/p>\n

La cofundadora y directora directa de Adverb Ventures, April Underwood, elogi\u00f3 a Particle en una publicaci\u00f3n en LinkedIn sobre la inversi\u00f3n de la empresa.<\/p>\n

\u00abTuvimos la oportunidad de respaldarlos justo cuando est\u00e1bamos completando nuestro primer cierre para el Fondo 1; \u00a1tuvimos que esperar a que llegara nuestra primera llamada de capital para transferirles el dinero!\u00bb, dijo el domingo, y agreg\u00f3 que Adverb cerr\u00f3 su Fondo de 75 millones de d\u00f3lares I hace apenas un par de meses. \u201cSara y Marcel son el tipo de fundadores que so\u00f1amos respaldar cuando nos propusimos construir una nueva empresa en etapa inicial. Van tras un gran espacio problem\u00e1tico. Tienen las habilidades para abordar grandes problemas con un alto nivel de calidad del producto. Y pueden atraer a otras personas con talento para que se unan a ellos y juntos inventar un futuro que los consumidores no saben pedir (todav\u00eda)\u201d, escribi\u00f3 Underwood.<\/p>\n

Las solicitudes de comentarios no fueron respondidas. El formulario de registro beta de Particle est\u00e1 aqu\u00ed.<\/p>\n<\/p><\/div>\n