{"id":1026751,"date":"2024-02-27T00:20:52","date_gmt":"2024-02-27T00:20:52","guid":{"rendered":"https:\/\/magazineoffice.com\/las-gpu-rtx-500-y-1000-ada-de-nvidia-aportan-mas-inteligencia-artificial-a-estaciones-de-trabajo-delgadas-y-livianas\/"},"modified":"2024-02-27T00:20:54","modified_gmt":"2024-02-27T00:20:54","slug":"las-gpu-rtx-500-y-1000-ada-de-nvidia-aportan-mas-inteligencia-artificial-a-estaciones-de-trabajo-delgadas-y-livianas","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/magazineoffice.com\/las-gpu-rtx-500-y-1000-ada-de-nvidia-aportan-mas-inteligencia-artificial-a-estaciones-de-trabajo-delgadas-y-livianas\/","title":{"rendered":"Las GPU RTX 500 y 1000 Ada de NVIDIA aportan m\u00e1s inteligencia artificial a estaciones de trabajo delgadas y livianas"},"content":{"rendered":"


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Justo antes, present\u00f3 sus \u00faltimas GPU para port\u00e1tiles y, qu\u00e9 sorpresa, est\u00e1n dise\u00f1adas en gran medida para ayudar con el procesamiento de IA. Las tarjetas gr\u00e1ficas RTX 500 y 1000 Ada Generation son principalmente para port\u00e1tiles delgados y livianos. Si bien no ofrecer\u00e1n un rendimiento de IA tan SUPERIOR como las GPU m\u00f3viles actuales de gama alta, podr\u00edan ser una opci\u00f3n \u00fatil para el procesamiento de IA en movimiento para investigadores, creadores de contenido y editores de video. Vale la pena se\u00f1alar que son GPU para estaciones de trabajo y no dise\u00f1adas para juegos.<\/p>\n

Las GPU, que se basan en la arquitectura Ada Lovelace, ofrecen hasta el doble de rendimiento de trazado de rayos que las GPU de generaci\u00f3n anterior (emplean n\u00facleos de trazado de rayos de tercera generaci\u00f3n). Mientras tanto, los Tensor Cores de cuarta generaci\u00f3n ofrecen hasta el doble de rendimiento que las GPU anteriores, seg\u00fan NVIDIA. La compa\u00f1\u00eda dice que esto ayuda a \u00abacelerar la capacitaci\u00f3n en aprendizaje profundo, la inferencia y las cargas de trabajo creativas basadas en inteligencia artificial\u00bb.<\/p>\n

El RTX 500 tiene 4 GB de memoria dedicada, mientras que el RTX 1000 tiene 6 GB. NVIDIA dice que ofrecen hasta 154 y 193 TOPS de rendimiento de IA, respectivamente. En comparaci\u00f3n con una configuraci\u00f3n de IA solo de CPU, el RTX 500 est\u00e1 programado para proporcionar una edici\u00f3n de fotograf\u00edas impulsada por IA hasta tres veces m\u00e1s r\u00e1pida, hasta 10 veces el rendimiento de gr\u00e1ficos para renderizado 3D y hasta 14 veces el rendimiento de IA generativa para varios modelos. .<\/p>\n

Las GPU tambi\u00e9n son compatibles con , la tecnolog\u00eda de mejora de la empresa. Adem\u00e1s, incluye soporte para un codificador de octava generaci\u00f3n. NVIDIA dice que este c\u00f3dec de video es \u00abhasta un 40 por ciento m\u00e1s eficiente que H.264, lo que permite nuevas posibilidades para transmisi\u00f3n, streaming y videollamadas\u00bb.<\/p>\n

Si est\u00e1 interesado en adquirir una computadora port\u00e1til con una GPU RTX 500 o 1000, no tendr\u00e1 que esperar mucho. Debutar\u00e1n esta primavera en port\u00e1tiles de la talla de Dell, HP, Lenovo y MSI.<\/p>\n<\/div>\n


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