{"id":103564,"date":"2022-08-18T08:26:35","date_gmt":"2022-08-18T08:26:35","guid":{"rendered":"https:\/\/magazineoffice.com\/tesla-se-jacta-de-tener-una-supercomputadora-interna-ahora-con-7360-gpu-a100\/"},"modified":"2022-08-18T08:26:36","modified_gmt":"2022-08-18T08:26:36","slug":"tesla-se-jacta-de-tener-una-supercomputadora-interna-ahora-con-7360-gpu-a100","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/magazineoffice.com\/tesla-se-jacta-de-tener-una-supercomputadora-interna-ahora-con-7360-gpu-a100\/","title":{"rendered":"Tesla se jacta de tener una supercomputadora interna, ahora con 7360 GPU A100"},"content":{"rendered":"<p> <br \/>\n<\/p>\n<div id=\"article-body\">\n<p>Tesla ha mejorado su supercomputadora de IA interna con miles de GPU Nvidia A100 adicionales.  La supercomputadora Tesla ten\u00eda 5760 GPU A100 hace aproximadamente un a\u00f1o, y ese n\u00famero ha aumentado desde entonces a 7360 GPU A100, lo que representa 1600 GPU adicionales, o un aumento de alrededor del 28 %. <\/p>\n<p>Seg\u00fan el director de ingenier\u00eda de Tesla, Tim Zaman, esta actualizaci\u00f3n convierte al sistema de IA de la empresa en una de las 7 mejores supercomputadoras del mundo por n\u00famero de GPU. <\/p>\n<aside class=\"hawk-nest\" data-render-type=\"fte\" data-skip=\"dealsy\" data-widget-type=\"seasonal\"\/>\n<p>Una GPU Nvidia A100 es una poderosa soluci\u00f3n de arquitectura Ampere dirigida a los centros de datos.  S\u00ed, utiliza la misma arquitectura de GPU que las GPU de la serie GeForce RTX 30, que son algunas de las mejores tarjetas gr\u00e1ficas disponibles actualmente.  Sin embargo, no existe una estrecha relaci\u00f3n de consumo con el A100, que viene con 80 GB de memoria HBM2e integrada, ofrece un ancho de banda de hasta 2 TB\/s y requiere hasta 400 W de potencia.  La arquitectura del A100 tambi\u00e9n se ha modificado para acelerar tareas comunes en aplicaciones de inteligencia artificial, an\u00e1lisis de datos y computaci\u00f3n de alto rendimiento (HPC).<\/p>\n<p>El primer sistema que Nvidia mostr\u00f3 manejando el A100 fue el Nvidia DGX A100, que inclu\u00eda ocho GPU A100 conectadas a trav\u00e9s de seis NVSwitch con 4,8 TBps de ancho de banda bidireccional para hasta 10 PetaOPS de rendimiento INT8, 5 PFLOPS de FP16, 2,5 TFLOPS de TF32 , y 156 TFLOPS de FP64 en un solo nodo.<\/p>\n<p>Eran ocho GPU A100: la supercomputadora AI de Tesla ahora tiene 7,360 de estas.  Tesla no ha evaluado p\u00fablicamente su supercomputadora de inteligencia artificial, pero la NERSC Perlmutter basada en GPU equipada de manera similar, que tiene 6144 GPU Nvidia A100, logra 70,87 petaflops Linpack.  Usando esto y los datos de otras supercomputadoras GPU A100 como puntos de referencia de rendimiento, HPC Wire estima que la supercomputadora Tesla AI es capaz de lograr alrededor de 100 petaflops Linpack. <\/p>\n<p>Tesla no tiene la intenci\u00f3n de continuar por el camino de la arquitectura GPU de Nvidia para sus supercomputadoras internas de IA a largo plazo.  Las 7 mejores m\u00e1quinas del mundo por recuento de GPU son simplemente un precursor de la pr\u00f3xima supercomputadora Dojo, que fue la primera <a href=\"https:\/\/twitter.com\/elonmusk\/status\/1294371531133317120?s=20\" data-url=\"https:\/\/twitter.com\/elonmusk\/status\/1294371531133317120?s=20\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Anunciado<\/a> por Elon Musk en 2020. Hace un a\u00f1o echamos un vistazo al chip Tesla D1 Dojo, que est\u00e1 dise\u00f1ado para suplantar las GPU de Nvidia para \u00abm\u00e1ximo rendimiento, rendimiento y ancho de banda en cada granularidad\u00bb.<\/p>\n<figure class=\"van-image-figure inline-layout\" data-bordeaux-image-check=\"\">\n<div class=\"image-full-width-wrapper\">\n<div class=\"image-widthsetter\" style=\"max-width:1600px;\">\n<p class=\"vanilla-image-block\" style=\"padding-top:57.56%;\"><picture><source type=\"image\/webp\" alt=\"From Nvidia A100 to Tesla Dojo\" class=\"expandable lazy-image-van\" onerror=\"if(this.src &amp;&amp; this.src.indexOf('missing-image.svg') !== -1)return true;;this.parentNode.replaceChild(window.missingImage(),this)\" data-normal=\"https:\/\/vanilla.futurecdn.net\/tomshardware\/media\/img\/missing-image.svg\" data-srcset=\"https:\/\/cdn.mos.cms.futurecdn.net\/YqingeVnSGvGtmwjQdXeTM-320-80.jpg.webp 320w, https:\/\/cdn.mos.cms.futurecdn.net\/YqingeVnSGvGtmwjQdXeTM-480-80.jpg.webp 480w, https:\/\/cdn.mos.cms.futurecdn.net\/YqingeVnSGvGtmwjQdXeTM-650-80.jpg.webp 650w, https:\/\/cdn.mos.cms.futurecdn.net\/YqingeVnSGvGtmwjQdXeTM-970-80.jpg.webp 970w, https:\/\/cdn.mos.cms.futurecdn.net\/YqingeVnSGvGtmwjQdXeTM-1024-80.jpg.webp 1024w, https:\/\/cdn.mos.cms.futurecdn.net\/YqingeVnSGvGtmwjQdXeTM-1200-80.jpg.webp 1200w\" data-sizes=\"(min-width: 1000px) 970px, calc(100vw - 40px)\" data-original-mos=\"https:\/\/cdn.mos.cms.futurecdn.net\/YqingeVnSGvGtmwjQdXeTM.jpg\" data-pin-media=\"https:\/\/cdn.mos.cms.futurecdn.net\/YqingeVnSGvGtmwjQdXeTM.jpg\"\/><source type=\"image\/jpeg\" alt=\"From Nvidia A100 to Tesla Dojo\" class=\"expandable lazy-image-van\" onerror=\"if(this.src &amp;&amp; this.src.indexOf('missing-image.svg') !== -1)return true;;this.parentNode.replaceChild(window.missingImage(),this)\" data-normal=\"https:\/\/vanilla.futurecdn.net\/tomshardware\/media\/img\/missing-image.svg\" data-srcset=\"https:\/\/cdn.mos.cms.futurecdn.net\/YqingeVnSGvGtmwjQdXeTM-320-80.jpg 320w, https:\/\/cdn.mos.cms.futurecdn.net\/YqingeVnSGvGtmwjQdXeTM-480-80.jpg 480w, https:\/\/cdn.mos.cms.futurecdn.net\/YqingeVnSGvGtmwjQdXeTM-650-80.jpg 650w, https:\/\/cdn.mos.cms.futurecdn.net\/YqingeVnSGvGtmwjQdXeTM-970-80.jpg 970w, https:\/\/cdn.mos.cms.futurecdn.net\/YqingeVnSGvGtmwjQdXeTM-1024-80.jpg 1024w, https:\/\/cdn.mos.cms.futurecdn.net\/YqingeVnSGvGtmwjQdXeTM-1200-80.jpg 1200w\" data-sizes=\"(min-width: 1000px) 970px, calc(100vw - 40px)\" data-original-mos=\"https:\/\/cdn.mos.cms.futurecdn.net\/YqingeVnSGvGtmwjQdXeTM.jpg\" data-pin-media=\"https:\/\/cdn.mos.cms.futurecdn.net\/YqingeVnSGvGtmwjQdXeTM.jpg\"\/><\/picture><\/p>\n<\/div>\n<\/div><figcaption itemprop=\"caption description\" class=\" inline-layout\"><span class=\"credit\" itemprop=\"copyrightHolder\">(Cr\u00e9dito de la imagen: Tesla)<\/span><\/figcaption><\/figure>\n<p>El Tesla Dojo D1 es un dise\u00f1o personalizado de ASIC (circuito integrado de aplicaci\u00f3n espec\u00edfica), dise\u00f1ado para el entrenamiento de IA, y es uno de los primeros ASIC en este campo.  Los chips de prueba D1 actuales se fabrican en TSMC N7 y se empaquetan en aproximadamente 50 millones de transistores.<\/p>\n<p>Es posible que se revele m\u00e1s informaci\u00f3n sobre el chip Dojo D1 y el sistema Dojo en el Simposio Hot Chips de la pr\u00f3xima semana: tres presentaciones de Tesla est\u00e1n programadas para el pr\u00f3ximo martes, abordando la arquitectura del chip Dojo D1, el entrenamiento Dojo y ML, y habilitando la IA a trav\u00e9s de la integraci\u00f3n del sistema. <\/p>\n<\/div>\n<p><script async src=\"\/\/platform.twitter.com\/widgets.js\" charset=\"utf-8\"><\/script><br \/>\n<br \/><br \/>\n<br \/><a href=\"https:\/\/magazineoffice.com\/\">Source link-41<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Tesla ha mejorado su supercomputadora de IA interna con miles de GPU Nvidia A100 adicionales. La supercomputadora Tesla ten\u00eda 5760 GPU A100 hace aproximadamente un a\u00f1o, y ese n\u00famero ha&hellip;<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":103565,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[21980],"tags":[36235,6,133,4256,93,4440,22540,3644,21603,73],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/magazineoffice.com\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/103564"}],"collection":[{"href":"https:\/\/magazineoffice.com\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/magazineoffice.com\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/magazineoffice.com\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/magazineoffice.com\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=103564"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/magazineoffice.com\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/103564\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":103566,"href":"https:\/\/magazineoffice.com\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/103564\/revisions\/103566"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/magazineoffice.com\/wp-json\/wp\/v2\/media\/103565"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/magazineoffice.com\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=103564"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/magazineoffice.com\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=103564"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/magazineoffice.com\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=103564"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}