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La IA generativa realmente tiene control sobre el discurso p\u00fablico sobre tecnolog\u00eda en estos d\u00edas. Una nueva startup llamada Ema de San Francisco cree que es mucho m\u00e1s que un capricho pasajero. Hoy est\u00e1 emergiendo del sigilo, con un producto del mismo nombre que cree que abrir\u00e1 un nuevo cap\u00edtulo en c\u00f3mo la IA, y espec\u00edficamente la IA generativa, cambiar\u00e1 la forma en que trabajamos.<\/p>\n
\u00abNuestro objetivo es crear un empleado de IA universal\u00bb, dijo en una entrevista Surojit Chatterjee, director ejecutivo y cofundador. \u00abNuestro objetivo es automatizar las tareas mundanas que los empleados realizan d\u00eda a d\u00eda en cada empresa… para liberarlos para que puedan realizar un trabajo m\u00e1s valioso y m\u00e1s estrat\u00e9gico\u00bb.<\/p>\n
La compa\u00f1\u00eda y los inversores est\u00e1n poniendo dinero e ingresos donde est\u00e1 su boca: ya ha recaudado 25 millones de d\u00f3lares de una impresionante lista de patrocinadores, junto con clientes que acumul\u00f3 silenciosamente mientras todav\u00eda estaba en secreto, para descartar cualquier acusaci\u00f3n de vaporware, incluido Envoy. Global, TrueLayer y Moneyview.<\/p>\n
En cuanto a lo que Ema puede hacer, estas empresas lo est\u00e1n utilizando en aplicaciones que van desde servicio al cliente (incluyendo ofrecer soporte t\u00e9cnico a los usuarios, as\u00ed como seguimiento y otras funciones) hasta aplicaciones de productividad interna para empleados. Los dos productos de Ema, Generative Workflow Engine (GWE) y EmaFusion, est\u00e1n dise\u00f1ados para \u00abemular respuestas humanas\u00bb, pero tambi\u00e9n evolucionan con un mayor uso con retroalimentaci\u00f3n.<\/p>\n
Como lo describe Chatterjee, no se trata solo de la automatizaci\u00f3n de procesos rob\u00f3ticos (que es tan de 2010) ni de la IA para acelerar ciertas tareas (que se remonta a\u00fan m\u00e1s atr\u00e1s), y no es simplemente otro error de precisi\u00f3n de GenAI esperando ser satirizado en las redes sociales.<\/p>\n
Chatterjee dice que Ema, que es un acr\u00f3nimo de \u00abasistente de m\u00e1quina empresarial\u00bb, aprovecha m\u00e1s de 30 grandes modelos de lenguaje, dijo, y los combina con sus propios \u00abmodelos m\u00e1s peque\u00f1os, espec\u00edficos de dominio\u00bb en una plataforma pendiente de patente \u00abpara abordar todos los problemas que ha visto con precisi\u00f3n, alucinaciones, protecci\u00f3n de datos, etc.<\/p>\n
Esta primera ronda est\u00e1 agregando muchos nombres a la tabla de tope salarial de Ema. Accel, Secci\u00f3n 32 y Prosus Ventures son codirectores, y tambi\u00e9n participan Wipro Ventures, Venture Highway, AME Cloud Ventures, Frontier Ventures, Maum Group y Firebolt Ventures. Adem\u00e1s de esto, tambi\u00e9n hay algunos patrocinadores individuales de renombre: Sheryl Sandberg, Dustin Moskovitz, Jerry Yang, Divesh Makan y David Baszucki, entre ellos.<\/p>\n
En este momento ya hay docenas, tal vez cientos, de empresas que crean herramientas GenAI para empresas, tanto aquellas que trabajan en soluciones para verticales o casos de uso particulares, como tambi\u00e9n aquellas que trabajan en soluciones para verticales o casos de uso particulares, as\u00ed como cambios de estilo ambiciosos como el de Ema. Si se pregunta por qu\u00e9 esta startup GenAI en particular est\u00e1 captando la atenci\u00f3n de estos inversores, parte de eso podr\u00eda deberse al hecho de que ya est\u00e1n generando negocios. Pero tambi\u00e9n se debe a algunos de los antecedentes del equipo.<\/p>\n
Antes de Ema, Chatterjee fue director de productos de Coinbase antes de su IPO. Antes de eso, fue vicepresidente de Producto en Google tanto en sus negocios de publicidad m\u00f3vil como de compras. Tiene unas 40 patentes a su nombre en \u00e1reas como software empresarial de aprendizaje autom\u00e1tico y tecnolog\u00eda publicitaria.<\/p>\n
El otro cofundador, Souvik Sen, jefe de ingenier\u00eda de Ema, tiene una experiencia igualmente impresionante. M\u00e1s recientemente, fue vicepresidente de ingenier\u00eda en Okta, donde supervis\u00f3 los datos, el aprendizaje autom\u00e1tico y los dispositivos; y antes de eso estuvo en Google, donde fue l\u00edder de ingenier\u00eda para datos y aprendizaje autom\u00e1tico, donde se centr\u00f3 en la privacidad y la seguridad. \u00c9l mismo tiene 37 patentes.<\/p>\n
La experiencia combinada de estos dos da peso a las ambiciones de la empresa y la probabilidad de poder ejecutarlas. Pero tambi\u00e9n deja caer muchos detalles que bien pueden influir en c\u00f3mo evoluciona.<\/p>\n
Por ejemplo, considere la experiencia de Chatterjee en comercio electr\u00f3nico y tecnolog\u00eda publicitaria. Dado que estas son las piedras angulares de c\u00f3mo tantas empresas interact\u00faan con los clientes hoy en d\u00eda, parece inevitable que intervengan en c\u00f3mo podr\u00eda evolucionar Ema si vuela.<\/p>\n
Por otro lado, tener un fundador que previamente haya tenido que incorporar y dar cuenta de la protecci\u00f3n de datos y la privacidad potencialmente le da a la startup una mejor oportunidad de no arruinarlos. \u00a1O al menos podemos esperarlo! Despu\u00e9s de todo, es IA, y esta es una startup de Silicon Valley que, en \u00faltima instancia, se centrar\u00e1 en los negocios en cuesti\u00f3n y en c\u00f3mo utilizar la tecnolog\u00eda para lograrlos.<\/p>\n
Por el momento, es notable ver nuevas empresas ambiciosas trabajando para crear productos que abarquen diferentes silos de LLM para lograr resultados m\u00e1s avanzados. Quiz\u00e1s sea una se\u00f1al temprana de c\u00f3mo los LLM son m\u00e1s intercambiables de lo que se podr\u00eda suponer con el tiempo, y tambi\u00e9n m\u00e1s comoditizados.<\/p>\n
Y la capacidad de abarcar diferentes casos de uso le da a la startup una diversificaci\u00f3n potencial que podr\u00eda ayudar a hacer crecer su negocio y su utilidad en general, dicen los inversionistas.<\/p>\n
\u00abLa mayor\u00eda de las soluciones GenAI proporcionan un alto valor para casos de uso espec\u00edficos, pero son dif\u00edciles de expandir entre casos de uso o incluso en casos de uso adyacentes y, lo que es m\u00e1s importante, las grandes empresas est\u00e1n preocupadas por la fragmentaci\u00f3n y el acceso a sus datos confidenciales por parte de tantas aplicaciones diferentes\u00bb. Ashutosh Sharma, jefe de inversiones de Prosus Ventures en India, dijo a TechCrunch. \u00abEma puede solucionar estos problemas y ofrecer una alta precisi\u00f3n con un retorno de la inversi\u00f3n \u00f3ptimo\u00bb.<\/p>\n<\/p><\/div>\n