{"id":1049547,"date":"2024-03-13T23:05:16","date_gmt":"2024-03-13T23:05:16","guid":{"rendered":"https:\/\/magazineoffice.com\/meta-desarrolla-un-duo-de-centros-de-datos-centrados-en-ia-equipados-con-24-000-gpu-nvidia-h100\/"},"modified":"2024-03-13T23:05:18","modified_gmt":"2024-03-13T23:05:18","slug":"meta-desarrolla-un-duo-de-centros-de-datos-centrados-en-ia-equipados-con-24-000-gpu-nvidia-h100","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/magazineoffice.com\/meta-desarrolla-un-duo-de-centros-de-datos-centrados-en-ia-equipados-con-24-000-gpu-nvidia-h100\/","title":{"rendered":"Meta desarrolla un d\u00fao de centros de datos \u00abcentrados en IA\u00bb, equipados con 24.000 GPU NVIDIA H100"},"content":{"rendered":"


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Meta ha revelado dos nuevos cl\u00fasteres de centros de datos, con la intenci\u00f3n de sobresalir en desarrollos centrados en IA a trav\u00e9s de los aceleradores de vanguardia de NVIDIA.<\/p>\n

Los avances de Meta en el aumento de la potencia inform\u00e1tica de la IA contin\u00faan mientras la empresa planea realizar desarrollos masivos utilizando las GPU de IA NVIDIA H100<\/h2>\n

La iniciativa Meta AI de Mark Zuckerberg ha alcanzado un nuevo nivel a medida que la empresa avanza hacia un r\u00e1pido desarrollo de AGI, que es el pr\u00f3ximo gran avance despu\u00e9s de la IA generativa en este campo. Para lograr una potencia inform\u00e1tica \u00f3ptima, Meta ha desarrollado dos nuevos cl\u00fasteres de centros de datos, seg\u00fan inform\u00f3 Datacenter Dynamics, con el \u00fanico objetivo de la investigaci\u00f3n de IA y el desarrollo de LLM en aplicaciones espec\u00edficas del consumidor, como el reconocimiento de voz e imagen. La empresa ha decidido integrar nada menos que las GPU H100 AI de NVIDIA, y ambos cl\u00fasteres contienen 24.576 unidades.<\/p>\n

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Cr\u00e9ditos de imagen: Meta<\/figcaption><\/figure>\n

Ampliando m\u00e1s lo que ofrecen los cl\u00fasteres, ambos vienen con una capacidad de interconexi\u00f3n de 400 Gbps, uno tiene la soluci\u00f3n de estructura desarrollada por Meta basada en el Arista 7800, mientras que el otro cl\u00faster presenta la estructura Quantum2 InfiniBand de NVIDIA para garantizar una experiencia de interconectividad perfecta. . Adem\u00e1s, los cl\u00fasteres se basan en la plataforma Grand Teton AI de GPU abierta de Meta, que est\u00e1 dise\u00f1ada para aprovechar las capacidades presentes en los aceleradores modernos al tener un ancho de banda y una capacidad de computaci\u00f3n mejorados de host a GPU.<\/p>\n

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Al mirar hacia el futuro, reconocemos que lo que funcion\u00f3 ayer o hoy puede no ser suficiente para las necesidades del ma\u00f1ana. Es por eso que evaluamos y mejoramos constantemente cada aspecto de nuestra infraestructura, desde las capas f\u00edsicas y virtuales hasta la capa de software y m\u00e1s. Nuestro objetivo es crear sistemas que sean flexibles y confiables para respaldar los nuevos modelos e investigaciones en r\u00e1pida evoluci\u00f3n.<\/p>\n

– Publicaci\u00f3n del blog de Meta<\/p>\n<\/blockquote>\n

Los dos nuevos cl\u00fasteres de Meta son parte de los planes de la compa\u00f1\u00eda de ser una fuerza l\u00edder en tener una mayor capacidad inform\u00e1tica de IA que sus competidores. La integraci\u00f3n de las H100 de NVIDIA se enmarca en el plan de emplear 350.000 de estas GPU de IA para finales de este a\u00f1o, lo que suma un total de 600.000 H100 en su bolsa. Se trata, sin duda, de una apuesta \u00abdura\u00bb de la firma por avanzar en la era de la IA, donde la tecnolog\u00eda ha experimentado una adopci\u00f3n masiva en los \u00faltimos tiempos. Y, por lo que parece, Meta tiene planes de hacer crecer su infraestructura de IA r\u00e1pidamente, evolucion\u00e1ndola con componentes de pr\u00f3xima generaci\u00f3n.<\/p>\n

Fuente de noticias: Meta Ingenier\u00eda<\/p>\n

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