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En menos de dos a\u00f1os, los chips H100 de NVIDIA, que utilizan casi todas las empresas de inteligencia artificial del mundo para entrenar grandes modelos de lenguaje que impulsan servicios como ChatGPT, la convirtieron en una de las empresas m\u00e1s valiosas del mundo. El lunes, NVIDIA anunci\u00f3 una plataforma de pr\u00f3xima generaci\u00f3n llamada Blackwell, cuyos chips son entre siete y 30 veces m\u00e1s r\u00e1pidos que el H100 y utilizan 25 veces menos energ\u00eda.<\/p>\n
\u201cLas GPU Blackwell son el motor que impulsar\u00e1 esta nueva Revoluci\u00f3n Industrial\u201d, dijo el CEO de NVIDIA, Jensen Huang, en el evento anual GTC de la compa\u00f1\u00eda en San Jos\u00e9, al que asistieron miles de desarrolladores y que algunos compararon con un concierto de Taylor Swift. \u201cLa IA generativa es la tecnolog\u00eda que define nuestro tiempo. Trabajando con las empresas m\u00e1s din\u00e1micas del mundo, haremos realidad la promesa de la IA para todas las industrias\u201d, a\u00f1adi\u00f3 Huang en un comunicado de prensa.<\/p>\n
Los chips Blackwell de NVIDIA llevan el nombre de David Harold Blackwell, un matem\u00e1tico especializado en teor\u00eda de juegos y estad\u00edstica. NVIDIA afirma que Blackwell es el chip m\u00e1s potente del mundo. Ofrece una importante mejora de rendimiento para las empresas de inteligencia artificial con velocidades de 20 petaflops en comparaci\u00f3n con los solo 4 petaflops que proporcionaba el H100. Gran parte de esta velocidad es posible gracias a los 208 mil millones de transistores de los chips Blackwell, en comparaci\u00f3n con los 80 mil millones del H100. Para lograr esto, NVIDIA conect\u00f3 dos chips grandes que pueden comunicarse entre s\u00ed a velocidades de hasta 10 terabytes por segundo.<\/p>\n
En una se\u00f1al de cu\u00e1n dependiente es nuestra revoluci\u00f3n moderna de la IA de los chips de NVIDIA, el comunicado de prensa de la compa\u00f1\u00eda incluye testimonios de ocho directores ejecutivos que en conjunto lideran empresas por valor de billones de d\u00f3lares. Entre ellos se incluyen el director ejecutivo de OpenAI, Sam Altman, el director ejecutivo de Microsoft, Satya Nadella, el director ejecutivo de Alphabet, Sundar Pichai, el director ejecutivo de Meta, Mark Zuckerberg, el director ejecutivo de Google DeepMind, Demis Hassabis, el presidente de Oracle, Larry Ellison, el director ejecutivo de Dell, Michael Dell, el director ejecutivo de Amazon, Andy Jassy, \u200b\u200by el director ejecutivo de Tesla, Elon Musk.<\/p>\n
\u00abActualmente no hay nada mejor que el hardware de NVIDIA para la IA\u00bb, afirma Musk en el comunicado. \u00abBlackwell ofrece enormes avances en el rendimiento y acelerar\u00e1 nuestra capacidad de ofrecer modelos de vanguardia. Estamos entusiasmados de seguir trabajando con NVIDIA para mejorar la computaci\u00f3n de IA\u00bb, afirma Altman.<\/p>\n
NVIDIA no revel\u00f3 cu\u00e1nto costar\u00edan los chips Blackwell. Sus chips H100 cuestan actualmente entre 25.000 y 40.000 d\u00f3lares por chip, seg\u00fan CNBC<\/em>y sistemas completos impulsados \u200b\u200bpor estos chips pueden costar hasta 200.000 d\u00f3lares. <\/p>\n A pesar de sus costes, los chips de NVIDIA tienen una gran demanda. El a\u00f1o pasado, los tiempos de espera de entrega llegaron a los 11 meses. Y tener acceso a los chips de IA de NVIDIA se considera cada vez m\u00e1s un s\u00edmbolo de estatus para las empresas de tecnolog\u00eda que buscan atraer talentos en IA. A principios de este a\u00f1o, Zuckerberg promocion\u00f3 los esfuerzos de la compa\u00f1\u00eda para construir \u00abuna enorme cantidad de infraestructura\u00bb para impulsar los esfuerzos de IA de Meta. \u00abA finales de este a\u00f1o\u00bb, escribi\u00f3 Zuckerberg, \u00abtendremos ~350.000 Nvidia H100 y, en general, ~600.000 equivalentes de computaci\u00f3n H100 H100 si se incluyen otras GPU\u00bb.<\/p>\n<\/div>\n