Como en la mayor\u00eda de los otros rincones del mundo tecnol\u00f3gico, Google considera que la IA impulsar\u00e1 las pr\u00f3ximas innovaciones en tecnolog\u00eda sanitaria. El evento anual The Check Up de la compa\u00f1\u00eda ampli\u00f3 sus planes de agregar un chatbot de salud personal a la aplicaci\u00f3n de Fitbit, expandir Google Lens para mejores b\u00fasquedas de condiciones de la piel y usar una versi\u00f3n de su chatbot Gemini en el campo m\u00e9dico.<\/p>\n
Uno de los anuncios m\u00e1s intrigantes de Google el martes fue m\u00e1s detalles sobre una funci\u00f3n experimental de inteligencia artificial para usuarios de Fitbit, de la que se adelant\u00f3 brevemente el a\u00f1o pasado. Fitbit Labs permitir\u00e1 a los propietarios establecer correlaciones y \u00abconectar los puntos\u00bb a partir de datos de salud rastreados mediante sus dispositivos port\u00e1tiles. Un chatbot en la aplicaci\u00f3n m\u00f3vil le permitir\u00e1 hacer preguntas en lenguaje natural y crear gr\u00e1ficos personalizados para conocer su salud.<\/p>\n
La compa\u00f1\u00eda a\u00fan no ha profundizado mucho sobre el chatbot de Fitbit, pero un ejemplo que public\u00f3 el martes muestra a un usuario preguntando sobre posibles conexiones entre la actividad y el sue\u00f1o. El asistente de Fitbit respondi\u00f3 que los d\u00edas del usuario con puntuaciones de actividad m\u00e1s altas se correlacionaban con un mejor sue\u00f1o (aunque advirti\u00f3 que no se debe asumir que esa es la \u00fanica raz\u00f3n).<\/p>\n
La herramienta de IA generativa de Fitbit llegar\u00e1 a finales de este a\u00f1o. Google dice que (al menos inicialmente) solo estar\u00e1 disponible para suscriptores de Fitbit Premium con dispositivos Android inscritos en el programa Fitbit Labs.<\/p>\n La compa\u00f1\u00eda considera que Google Lens llena algunos vac\u00edos de atenci\u00f3n m\u00e9dica donde las b\u00fasquedas basadas en texto son insuficientes. Dice que una funci\u00f3n (introducida el a\u00f1o pasado) que utiliza Lens para identificar \u00abcoincidencias visualmente similares en la web\u00bb para afecciones de la piel ahora est\u00e1 disponible en m\u00e1s de 150 pa\u00edses. Puede funcionar incluso cuando no sabes por d\u00f3nde empezar a la hora de describir un trastorno dermatol\u00f3gico.<\/p>\n De manera similar, Google ha agregado nuevas im\u00e1genes y diagramas a sus resultados web de fuentes en l\u00ednea confiables para ayudarlo a comprender afecciones como el dolor de cuello. A continuaci\u00f3n: la compa\u00f1\u00eda ve los resultados visuales impulsando sus b\u00fasquedas de m\u00e1s condiciones de salud, incluidas migra\u00f1as, c\u00e1lculos renales y neumon\u00eda. Se espera que las actualizaciones del motor de b\u00fasqueda visual se implementen en los pr\u00f3ximos meses.<\/p>\n La compa\u00f1\u00eda tambi\u00e9n mencion\u00f3 que Fitbit y Google Research se est\u00e1n asociando con expertos en salud y bienestar y otros profesionales m\u00e9dicos para crear un nuevo modelo de inteligencia artificial para la salud y el bienestar. El objetivo a largo plazo es que el modelo de lenguaje grande (LLM) impulsado por Gemini impulse sus futuras funciones de inteligencia artificial en las diversas ofertas de salud de Google.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n