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\t\t\t\t\tEsto no es un consejo de inversi\u00f3n. El autor no tiene posici\u00f3n en ninguna de las acciones mencionadas. Wccftech.com tiene una pol\u00edtica de divulgaci\u00f3n y \u00e9tica.\n\t\t\t\t<\/p>\n
La \u00faltima prueba de demostraci\u00f3n del Biped Robot P1 de la empresa china de tecnolog\u00eda rob\u00f3tica LimX Dynamics muestra la capacidad de la m\u00e1quina para responder notablemente bien cuando se ve amenazada por un ser humano y atravesar terrenos complejos. Seg\u00fan la empresa, el robot utiliza el aprendizaje por refuerzo para responder a est\u00edmulos externos, como objetos en movimiento o baches en un camino. El aprendizaje por refuerzo es un subconjunto de un conjunto de t\u00e9cnicas que se utilizan para entrenar algoritmos de inteligencia artificial, y las \u00faltimas noticias sobre la empresa, tambi\u00e9n llamada Zhuji Dynamics, se basan en su constante desarrollo de tecnolog\u00edas rob\u00f3ticas.<\/p>\n
LimX es una empresa de rob\u00f3tica que cuenta en su cartera de productos con un robot humanoide, un robot cuadriplicado y el b\u00edpedo P1. En la \u00faltima prueba de funcionamiento de la plataforma P1, la empresa coloc\u00f3 el P1 en la monta\u00f1a Tanglang en Shanghai, China. El prop\u00f3sito de la prueba era probar la plataforma en un entorno impredecible caracterizado por un terreno accidentado que requer\u00eda que el P1 estuviera continuamente consciente de su entorno e incorporara los datos en sus respuestas a trav\u00e9s del aprendizaje por refuerzo.<\/p>\n
LimX comparti\u00f3 detalles de la prueba en una publicaci\u00f3n de Medium. Seg\u00fan la firma, uno de los aspectos m\u00e1s complejos de la prueba fue que, a diferencia de los entornos urbanos, las monta\u00f1as no tienen escalones ni nivel del suelo uniformes. La prueba del P1 marc\u00f3 una tercera prueba para toda la cartera de productos de la empresa, con pruebas anteriores que involucraron robots humanoides y cuadriplicados. Este \u00faltimo tuvo lugar en octubre del a\u00f1o pasado y vio al X1 cuadriplicado recorrer lentamente una f\u00e1brica de acero en el sur de China.<\/p>\n
Como hizo en sus pruebas anteriores, la firma tambi\u00e9n comparti\u00f3 un v\u00eddeo del viaje de trekking del P1. La prueba mostr\u00f3 que el robot trepaba colinas de hierba, se mov\u00eda alrededor de zanjas, recuperaba su marcha despu\u00e9s de tropezar y no s\u00f3lo permanec\u00eda estable despu\u00e9s de recibir patadas y tirones, sino que tambi\u00e9n manten\u00eda la estabilidad despu\u00e9s de repetidos golpes en las piernas con un palo. Una inspecci\u00f3n minuciosa de las im\u00e1genes tambi\u00e9n revel\u00f3 que el bast\u00f3n del entrenador se rompi\u00f3 despu\u00e9s de golpear las piernas del robot.<\/p>\n Si bien LimX Dynamics no comparti\u00f3 ning\u00fan detalle sobre la distancia que cubri\u00f3 el P1 durante su primera carrera monta\u00f1osa, s\u00ed proporcion\u00f3 algunos detalles sobre el entrenamiento del robot mediante aprendizaje por refuerzo.<\/p>\n A diferencia de otras ramas del aprendizaje autom\u00e1tico, como el aprendizaje supervisado y no supervisado, que se basan en etiquetas de datos o las eliminan para entrenar software, el aprendizaje por refuerzo utiliza recompensas o penalizaciones para permitir que un sistema tome decisiones. Los sistemas de aprendizaje autom\u00e1tico se diferencian de los sistemas de inteligencia artificial en su dependencia del aprendizaje aut\u00f3nomo, pero se clasifican bajo el paraguas m\u00e1s amplio de la IA.<\/p>\n LimX destac\u00f3 que si bien la prueba no utiliz\u00f3 ning\u00fan dato relacionado con su entorno para \u00abalimentar<\/em>\u00bb el P1, el robot logr\u00f3 navegar en su complejo entorno de prueba. La empresa espera aplicar tecnolog\u00edas similares a su robot humanoide, el CL-1. El humanoide complet\u00f3 una prueba a finales de diciembre, en la que subi\u00f3 escaleras y se movi\u00f3 en interiores y al aire libre En esta prueba, el CL-1 incorpor\u00f3 datos de escaleras y otros objetos antes de navegar con \u00e9xito a trav\u00e9s de ellos.<\/p>\n Puedes echar un vistazo a la prueba de monta\u00f1a del P1 en el v\u00eddeo a continuaci\u00f3n.<\/p>\n