{"id":1076984,"date":"2024-04-04T06:42:12","date_gmt":"2024-04-04T06:42:12","guid":{"rendered":"https:\/\/magazineoffice.com\/entrevista-investigadores-de-google-sobre-la-exageracion-de-la-ia-en-los-negocios-el-calculo-simplemente-no-cuadra\/"},"modified":"2024-04-04T06:42:15","modified_gmt":"2024-04-04T06:42:15","slug":"entrevista-investigadores-de-google-sobre-la-exageracion-de-la-ia-en-los-negocios-el-calculo-simplemente-no-cuadra","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/magazineoffice.com\/entrevista-investigadores-de-google-sobre-la-exageracion-de-la-ia-en-los-negocios-el-calculo-simplemente-no-cuadra\/","title":{"rendered":"ENTREVISTA – Investigadores de Google sobre la exageraci\u00f3n de la IA en los negocios: \u201cEl c\u00e1lculo simplemente no cuadra\u201d"},"content":{"rendered":"


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El experto franc\u00e9s en IA, Fran\u00e7ois Chollet, est\u00e1 convencido de que las inversiones en IA generativa se basan en falsas promesas. GPT4 y compa\u00f1\u00eda todav\u00eda est\u00e1n muy lejos de la inteligencia artificial general.<\/p>\n<\/p><\/div>\n<\/div>\n

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Ilustraci\u00f3n Simon Tanner \/ NZZ<\/span><\/p>\n<\/div>\n<\/figcaption><\/figure>\n

Se\u00f1or Chollet, usted lleva a\u00f1os trabajando en inteligencia artificial (IA). Desde Chat-GPT, a algunas personas les parece como si todo estuviera cambiando gracias a la IA. \u00bfQu\u00e9 opinas de estas discusiones?<\/p>\n

Hubo un progreso real. Gracias a la IA, las computadoras pueden procesar el lenguaje y reconocer im\u00e1genes mucho mejor que hasta hace poco. Pero el revuelo es exagerado: en San Francisco se hablaba de que tendr\u00edamos inteligencia artificial (AGI) sobrehumana en uno o dos a\u00f1os. Que pronto ya no habr\u00e1 necesidad de programadores. Estoy convencido de que dentro de cinco a\u00f1os se necesitar\u00e1n m\u00e1s programadores de los que hay hoy.<\/p>\n

\u00bfCrees que las esperanzas de los inversores y las empresas tecnol\u00f3gicas son exageradas?<\/p>\n

Definitivamente existe un mercado para la IA generativa. Actualmente los ingresos rondan los 4 mil millones de d\u00f3lares al a\u00f1o, se espera que en 2024 sean 6 mil millones. Es un mercado que est\u00e1 creciendo r\u00e1pidamente. La mayor\u00eda de los desarrolladores de software utilizan IA de voz para escribir c\u00f3digo. Este es el segundo caso de uso m\u00e1s importante. \u00bfPuedes adivinar cu\u00e1l es el m\u00e1s importante?<\/p>\n

\u00bfEscribir?<\/p>\n

Tarea. El grupo de usuarios m\u00e1s grande son los estudiantes.<\/p>\n

\u00bfSeguir\u00e1 creciendo el mercado?<\/p>\n

En tres a\u00f1os se podr\u00edan alcanzar 10 mil millones de ventas, pero el crecimiento pronto se desacelerar\u00e1. Y pensemos ahora en el capital invertido: \u00a190 mil millones en menos de dos a\u00f1os! En mi opini\u00f3n, el c\u00e1lculo simplemente no cuadra.<\/p>\n

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a la persona<\/h3>\n
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\"Fran\u00e7ois<\/div>\n

PD<\/span><\/p>\n<\/div>\n

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Fran\u00e7ois Chollet, investigador de IA en Google<\/h2>\n

El franc\u00e9s de 34 a\u00f1os trabaja en Google desde hace nueve a\u00f1os e investiga inteligencia artificial para el grupo tecnol\u00f3gico. Ha publicado reconocidos estudios cient\u00edficos. Tambi\u00e9n es conocido en la industria por el software de c\u00f3digo abierto Keras, que permite a los usuarios experimentar r\u00e1pida y f\u00e1cilmente con el aprendizaje autom\u00e1tico.<\/p>\n<\/div>\n

\u00bfCrees que no recuperar\u00e1s tu inversi\u00f3n?<\/p>\n

Muchos usuarios pagan por suscripciones de voz a IA. Pero los beneficios son peque\u00f1os porque es caro operar modelos de IA y existe una gran competencia entre los proveedores. Las inversiones no tienen nada que ver con esto y son mil veces superiores.<\/p>\n

\u00bfC\u00f3mo explicas eso?<\/p>\n

Hay expectativas excesivas. Titulares de los peri\u00f3dicos: \u201cPronto ya nadie trabajar\u00e1\u201d. \u2013 \u201cLas elecciones estadounidenses de 2028 estar\u00e1n impulsadas por IA\u201d. Se habla de inteligencia artificial general. Pero estos modelos de lenguaje se parecen m\u00e1s a grandes bases de datos.<\/p>\n

La inteligencia artificial general (AGI) se refiere a un programa que podr\u00eda resolver todas las tareas imaginables. \u00bfDudas que la IA por voz sea un paso en esta direcci\u00f3n? <\/p>\n

No creo que la IA de voz nos acerque m\u00e1s a la inteligencia artificial general o similar a la humana. Las expectativas infladas tambi\u00e9n provienen de los resultados de estas pruebas, donde parec\u00eda que la IA obtuvo mejores resultados que los humanos en pruebas de derecho y matem\u00e1ticas. Ahora sabemos que estos modelos de lenguaje simplemente almacenan las respuestas correctas.<\/p>\n

Porque los modelos ling\u00fc\u00edsticos \u00bfYa conoces las preguntas del examen de Internet?<\/a><\/p>\n

Exactamente. Acaba de aparecer uno interesante. estudiar<\/a> fuera de aqu\u00ed. Las preguntas de matem\u00e1ticas de una de estas pruebas fueron modificadas para que ya no pudieran resolverse memoriz\u00e1ndolas. Las tareas se cambiaron ligeramente, los n\u00fameros se reemplazaron, pero de tal manera que para resolverlos se requirieron los mismos pasos de pensamiento. \u00a1Esto empeor\u00f3 los resultados de la IA del habla entre un 60 y un 80 por ciento! <\/p>\n

\u00bfSignifica eso que Chat-GPT y compa\u00f1\u00eda no resolvieron entre el 60 y el 80 por ciento de estas preguntas con l\u00f3gica, sino m\u00e1s bien con memorizaci\u00f3n?<\/p>\n

Exactamente. Esto se debe a que estas pruebas est\u00e1n hechas para personas, no para m\u00e1quinas. Si te pregunto qu\u00e9 es 34 m\u00e1s 123, asumir\u00e9 que no te sabes la respuesta de memoria, sino que la est\u00e1s sumando mentalmente. Obtienes un programa de adici\u00f3n. Pero en muchos casos la IA de voz simplemente guard\u00f3 el resultado. <\/p>\n

\u00bfSe llamar\u00eda inteligencia artificial general si la IA realmente hubiera aprendido las reglas de la suma? <\/p>\n

\u00c9se ser\u00eda el primer paso para la inteligencia general: conseguir el programa adecuado para resolver un problema. Pero incluso si la IA hubiera almacenado todos los programas posibles y hubiera podido recuperar el correcto, todav\u00eda no ser\u00eda inteligente en general. Como ser humano, cuando ves un problema desconocido, creas creativamente una nueva soluci\u00f3n para solucionarlo. La IA general deber\u00eda poder hacer eso.<\/p>\n

\u00bfPuedes explicar esto con un ejemplo?<\/p>\n

Fran\u00e7ois Chollet muestra la siguiente imagen en su port\u00e1til.<\/em><\/p>\n

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Como ser humano, cuando ves este tipo de rompecabezas, inmediatamente sabes lo que sucede a continuaci\u00f3n. Captan la regla detr\u00e1s de la pregunta y obtienen la soluci\u00f3n correcta. Incluso los ni\u00f1os peque\u00f1os pueden hacer esto. pero los programas de IA actuales no lo hacen.<\/a><\/p>\n

Mucha gente dice que los humanos s\u00f3lo aprenden de los datos, y si una inteligencia artificial tuviera toda la informaci\u00f3n disponible que un ni\u00f1o peque\u00f1o absorbe en los primeros a\u00f1os, \u00bftal vez podr\u00eda lograr algo similar?<\/p>\n

La gente aprende de los datos, absolutamente. Pero no como la voz AI. Eso es como decir que las patinetas tienen ruedas y los trenes tambi\u00e9n tienen ruedas, entonces son lo mismo. Por supuesto, la gente aprende de los datos. Tienen memoria, almacenan informaci\u00f3n, pero hacen mucho m\u00e1s con su cerebro. Sobre todo, pueden adaptarse a nuevas situaciones y comprender cosas que nunca han visto. Eso es inteligencia. El mundo cambia constantemente y est\u00e1 lleno de cosas nuevas. Por eso se necesita inteligencia general para afrontarlo. Los modelos de lenguaje de IA, por otro lado, no tienen inteligencia. S\u00f3lo tienen \u201cmemoria\u201d: han salvado Internet y pueden recordar hechos y patrones. Pero no entienden cosas diferentes de lo que han aprendido. Un modelo de lenguaje grande ha memorizado cientos de miles o millones de veces m\u00e1s cosas que t\u00fa y, sin embargo, puedes manejar m\u00e1s situaciones nuevas, porque puedes adaptarte. Voice AI tiene mucha m\u00e1s memoria, pero tienes m\u00e1s habilidades.<\/p>\n

\u00bfY cree que los m\u00e9todos actuales de IA no son suficientes para aprender esto?<\/p>\n

La IA actual funciona ajustando una curva a los puntos de datos existentes. La idea es que tambi\u00e9n se puede utilizar la curva para estimar d\u00f3nde se ubicar\u00e1n aproximadamente puntos nuevos y desconocidos: justo a lo largo de la curva. Con este m\u00e9todo puedes, por ejemplo, aprender muy bien a estimar la similitud entre dos caras. No sirve en absoluto para otras cosas.<\/p>\n

\u00bfPor ejemplo?<\/p>\n

Para tareas donde se requiere pensamiento abstracto. Por ejemplo, cuando se trata de si dos programas de c\u00e1lculo formulados de forma diferente realizan exactamente la misma acci\u00f3n. Esto no se puede hacer utilizando el enfoque de similitud aproximada, sino s\u00f3lo mediante una abstracci\u00f3n real. Por eso necesitamos enfoques completamente nuevos para lograr una IA similar a la humana. El camino es muy largo. <\/p>\n

\u00bfEs siquiera deseable construir una inteligencia artificial general? \u00bfNo tendr\u00eda m\u00e1s sentido y ser\u00eda m\u00e1s seguro tener diferentes herramientas de IA para diferentes prop\u00f3sitos?<\/p>\n

A menudo existe cierta confusi\u00f3n: incluso la IA general seguir\u00eda siendo una herramienta, no un ser humano artificial. Y ser\u00eda una herramienta muy \u00fatil.<\/p>\n

\u00bfNo cree que algo como la conciencia pueda surgir por s\u00ed solo si se construyen m\u00e1quinas inteligentes?<\/p>\n

Los humanos tienen inteligencia y conciencia, pero son dos cosas separadas que no est\u00e1n directamente relacionadas. Las emociones son diferentes a la inteligencia. Las m\u00e1quinas inteligentes no fijar\u00e1n de repente sus propios objetivos y da\u00f1ar\u00e1n a las personas, como algunos advierten err\u00f3neamente.<\/p>\n

Hacen su propia m\u00fasica e im\u00e1genes. \u00bfLe preocupa que la IA les quite el trabajo a los artistas?<\/p>\n

Son posibles dos escenarios. Lo bueno ser\u00eda: pronto todos nos aburriremos del arte de la IA porque solo puede crear variantes, nada completamente nuevo como los humanos. Y a trav\u00e9s de la competencia, la gente podr\u00eda volverse a\u00fan m\u00e1s creativa, del mismo modo que la fotograf\u00eda ha llevado a una nueva creatividad en la pintura.<\/p>\n

\u00bfY lo malo?<\/p>\n

El mal final ser\u00eda que la gente ya no aprender\u00eda a pintar cuadros y hacer m\u00fasica porque se pueden generar muy f\u00e1cilmente con IA. Ser\u00eda una pena, porque cuando se trabaja con IA, siempre hay un intermediario entre la mente y el producto, lo que limita las posibilidades. Cuando los artistas ya no cruzan estas fronteras, la cultura se estanca.<\/p>\n

Los deepfakes y la desinformaci\u00f3n tambi\u00e9n son una preocupaci\u00f3n para muchos. \u00bfCrees que todo esto est\u00e1 sucediendo demasiado r\u00e1pido para nuestra sociedad?<\/p>\n

No. Muchas cosas est\u00e1n cambiando en este momento. Pero los cambios entre 1870 y 1920, por ejemplo, fueron mucho mayores. <\/p>\n

Inicialmente habl\u00f3 de las principales inversiones en inteligencia artificial de voz. Su empresa, Google, tambi\u00e9n pone sobre el tema a un gran n\u00famero de sus empleados. \u00bfLe preocupa que otras investigaciones interesantes queden atr\u00e1s?<\/p>\n

S\u00ed, hay algo de pensamiento de grupo ah\u00ed. La IA por voz absorbe el ox\u00edgeno de la habitaci\u00f3n y no deja nada para otras ideas. Hace diez a\u00f1os s\u00f3lo alrededor del 0,1 por ciento de la inversi\u00f3n actual en IA. Al mismo tiempo, hab\u00eda m\u00e1s creatividad y diversidad. Ahora hemos encontrado algo que funciona bien y seguimos ampli\u00e1ndolo. Pero hay otras formas interesantes en las que podr\u00edamos haber escalado, por ejemplo, mediante algoritmos evolutivos. Si invirtieras miles de millones en esta idea, es casi seguro que se te ocurrir\u00eda algo interesante.<\/p>\n

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