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Ghost Autonomy, una startup que trabaja en software de conducci\u00f3n aut\u00f3noma para socios fabricantes de autom\u00f3viles, cerr\u00f3, seg\u00fan se enter\u00f3 TechCrunch.<\/p>\n
La startup, que hab\u00eda recaudado casi 220 millones de d\u00f3lares, public\u00f3 una nota en su sitio web informando que puso fin a sus operaciones mundiales y liquid\u00f3 la empresa a partir del mi\u00e9rcoles. La empresa empleaba a unas 100 personas y ten\u00eda operaciones en Mountain View, Dallas y Sydney.<\/p>\n
\u00abEstamos orgullosos de las importantes innovaciones t\u00e9cnicas y del progreso que logr\u00f3 el equipo de Ghost en su misi\u00f3n de brindar autonom\u00eda al consumidor definida por software\u00bb, se lee en la nota en su sitio web. \u201cEl camino hacia la rentabilidad a largo plazo era incierto dado el actual clima de financiaci\u00f3n y la inversi\u00f3n a largo plazo necesaria para el desarrollo y la comercializaci\u00f3n de la autonom\u00eda. Estamos explorando destinos potenciales a largo plazo para las innovaciones de nuestro equipo\u201d.<\/p>\n
El cierre se produce apenas cinco meses desde que la startup se asoci\u00f3 con OpenAI a trav\u00e9s del OpenAI Startup Fund para obtener acceso temprano a los sistemas OpenAI y los recursos de Azure de Microsoft. Ghost tambi\u00e9n recibi\u00f3 una inversi\u00f3n de 5 millones de d\u00f3lares de OpenAI. Recientemente cerr\u00f3 una ronda inicial de 55 millones de d\u00f3lares el a\u00f1o pasado que incluy\u00f3 a los primeros inversores Keith Rabois de Founders Fund y Mike Speiser de Sutter Hill Ventures.<\/p>\n
En ese momento, el cofundador y director ejecutivo de Ghost, John Hayes, promocion\u00f3 los planes de la compa\u00f1\u00eda para explorar las aplicaciones de modelos de lenguaje grande (LLM) multimodales (modelos de inteligencia artificial que pueden comprender texto e im\u00e1genes) en la conducci\u00f3n aut\u00f3noma. Sostuvo que los LLM ofrec\u00edan una nueva forma de entender \u201cla cola larga\u201d, agregando razonamiento a escenas complejas donde los modelos actuales se quedan cortos. Los expertos se mostraron esc\u00e9pticos ante el enfoque.<\/p>\n
Como tantas nuevas empresas que intentan comercializar tecnolog\u00eda de veh\u00edculos aut\u00f3nomos, Ghost ha cambiado su enfoque a lo largo de los a\u00f1os. La startup, originalmente llamada Ghost Locomotion, se fund\u00f3 en 2017. La compa\u00f1\u00eda hizo su debut p\u00fablico dos a\u00f1os despu\u00e9s con una inversi\u00f3n total de 63,7 millones de d\u00f3lares de Rabois de Founders Fund, Vinod Khosla de Khosla Ventures y Speiser de Sutter Hill Ventures, entre otros, y un plan para desarrollar un kit que permitir\u00eda a los veh\u00edculos de pasajeros de propiedad privada conducir de forma aut\u00f3noma en las autopistas. La compa\u00f1\u00eda dijo que entregar\u00eda esa tecnolog\u00eda en 2020.<\/p>\n
Despu\u00e9s de que esa fecha l\u00edmite llegara y pasara, Ghost recaud\u00f3 otros 100 millones de d\u00f3lares en 2021 con un plan modificado para centrarse en la tecnolog\u00eda de prevenci\u00f3n de accidentes. La ronda de financiaci\u00f3n de la Serie D estuvo liderada por Sutter Hill Ventures y la inclusi\u00f3n de Founders Fund y Coatue. Hayes le dijo a TechCrunch en 2021 que la startup no hab\u00eda cerrado completamente la puerta al modelo de kit de consumo, sino que hab\u00eda centrado su atenci\u00f3n en la tecnolog\u00eda universal para evitar colisiones en un esfuerzo por llegar al mercado m\u00e1s r\u00e1pido.<\/p>\n
Su premisa era que un sistema de conducci\u00f3n aut\u00f3nomo no necesitaba reconocer ni clasificar objetos antes de evitarlos. En cambio, la empresa rastreaba el movimiento de grupos de p\u00edxeles en una escena. La mayor\u00eda de los dem\u00e1s sistemas aut\u00f3nomos comienzan identificando un objeto y luego utilizan la localizaci\u00f3n de im\u00e1genes para determinar su tama\u00f1o, distancia y otras caracter\u00edsticas relevantes. Esa estrategia se utiliza porque diferentes objetos (incluso aquellos del mismo tama\u00f1o) pueden comportarse de manera diferente.<\/p>\n
Hayes, a quien contactamos el mi\u00e9rcoles por correo electr\u00f3nico, dijo que la compa\u00f1\u00eda hab\u00eda completado un producto de conducci\u00f3n en carretera y se estaba moviendo en entornos urbanos a trav\u00e9s de lo que describi\u00f3 como \u201centrega de \u00faltima milla\u201d.<\/p>\n
\u00abEn \u00faltima instancia, los a\u00f1os necesarios para llevar el producto al mercado no pudieron financiarse\u00bb, escribi\u00f3.<\/p>\n<\/p><\/div>\n