A pesar de una disminuci\u00f3n general en la inversi\u00f3n inicial, la financiaci\u00f3n para la IA aument\u00f3 el a\u00f1o pasado. S\u00f3lo el capital destinado a empresas de IA generativa casi se cuadruplic\u00f3 de 2022 a 2023, alcanzando los 25.200 millones de d\u00f3lares a finales de diciembre.<\/p>\n
Por lo tanto, no es exactamente sorprendente que las nuevas empresas de inteligencia artificial dominaran el Demo Day de invierno de 2024 de Y Combinator.<\/p>\n
La cohorte de Y Combinator Winter 2024 tiene 86 nuevas empresas de IA, seg\u00fan el directorio oficial de startups de YC: casi el doble que el lote de invierno de 2023 y cerca del triple que el n\u00famero de invierno de 2021. Ll\u00e1melo burbuja o sobrevalorado, pero claramente, la IA es la tecnolog\u00eda del momento.<\/p>\n
Como hicimos el a\u00f1o pasado, revisamos la cohorte m\u00e1s nueva de Y Combinator, la cohorte que se present\u00f3 durante el D\u00eda de demostraci\u00f3n de esta semana, y seleccionamos algunas de las nuevas empresas de IA m\u00e1s interesantes. Cada uno hizo el corte por diferentes razones. Pero, en principio, se destacaron entre los dem\u00e1s, ya sea por su tecnolog\u00eda, su mercado al que se dirig\u00edan o los antecedentes de sus fundadores.<\/p>\n
Color avellana<\/h2>\n
August Chen (ex Palantir) y Elton Lossner (ex Boston Consulting Group) afirman que el proceso de contrataci\u00f3n gubernamental est\u00e1 irremediablemente roto.<\/p>\n
Los contratos se publican en miles de sitios web diferentes y pueden incluir cientos de p\u00e1ginas de regulaciones superpuestas. (Solo el gobierno federal de EE. UU. firma aproximadamente m\u00e1s de 11 millones de contratos al a\u00f1o). Responder a estas ofertas puede requerir el equivalente de divisiones comerciales enteras, respaldadas por consultores y firmas de abogados externos.<\/p>\n
La soluci\u00f3n de Chen y Lossner es utilizar IA para automatizar el proceso de descubrimiento, redacci\u00f3n y cumplimiento de contratos gubernamentales. La pareja, que se conoci\u00f3 en la universidad, la llama Hazel.<\/p>\n
Cr\u00e9ditos de imagen:<\/strong> Color avellana<\/p>\n<\/div>\n Con Hazel, los usuarios pueden ser asignados a un contrato potencial, generar un borrador de respuesta basado en la RFP (solicitud de propuesta) y la informaci\u00f3n de su empresa, crear una lista de verificaci\u00f3n de tareas pendientes y ejecutar autom\u00e1ticamente verificaciones de cumplimiento.<\/p>\n Dada la tendencia de la IA a alucinar, soy un poco esc\u00e9ptico de que las respuestas y comprobaciones generadas por Hazel sean consistentemente precisas. Pero, si est\u00e1n siquiera cerca, podr\u00edan ahorrar una enorme cantidad de tiempo y esfuerzo, permitiendo a las empresas m\u00e1s peque\u00f1as tener la oportunidad de obtener cientos de miles de millones de d\u00f3lares en contratos gubernamentales emitidos cada a\u00f1o.<\/p>\n Las enfermeras a domicilio se ocupan de mucho papeleo. Tiantian Zha lo sabe bien: anteriormente trabaj\u00f3 en Verily, la divisi\u00f3n de ciencias biol\u00f3gicas de la empresa matriz de Google, Alphabet, donde particip\u00f3 en proyectos que van desde la medicina personalizada hasta la reducci\u00f3n de enfermedades transmitidas por mosquitos.<\/p>\n En el curso de su trabajo, Zha descubri\u00f3 que la documentaci\u00f3n era una gran p\u00e9rdida de tiempo para las enfermeras a domicilio. Es un problema generalizado: seg\u00fan un estudio, las enfermeras dedican m\u00e1s de un tercio de su tiempo a la documentaci\u00f3n, lo que reduce el tiempo dedicado a la atenci\u00f3n al paciente y contribuye al agotamiento.<\/p>\n Para ayudar a aliviar la carga de documentaci\u00f3n de las enfermeras, Zha cofund\u00f3 Andy AI con Max Akhterov, un ex ingeniero de Apple. Andy es esencialmente un escriba con tecnolog\u00eda de inteligencia artificial, que captura y transcribe los detalles hablados de la visita de un paciente y genera registros m\u00e9dicos electr\u00f3nicos.<\/p>\n Cr\u00e9ditos de imagen:<\/strong> Andy AI<\/p>\n<\/div>\n Al igual que con cualquier herramienta de transcripci\u00f3n impulsada por IA, existe riesgo de sesgo, es decir, la herramienta no funciona bien para algunas enfermeras y pacientes dependiendo de su acento y elecci\u00f3n de palabras. Y, desde un punto de vista competitivo, Andy no es exactamente el primero de su tipo en el mercado: sus rivales incluyen DeepScribe, Heidi Health, Nabla y AWS HealthScribe de Amazon.<\/p>\n Pero a medida que la atenci\u00f3n m\u00e9dica se traslada cada vez m\u00e1s al hogar, la demanda de aplicaciones como Andy AI parece estar a punto de aumentar.<\/p>\n Si su experiencia con las aplicaciones meteorol\u00f3gicas se parece en algo a la de este periodista, ha quedado atrapado en una tormenta despu\u00e9s de creer ciegamente en las predicciones de cielos azules y despejados.<\/p>\n Pero no tiene por qu\u00e9 ser as\u00ed.<\/p>\n Al menos, esa es la premisa de Precip, una plataforma de pron\u00f3stico del tiempo impulsada por inteligencia artificial. Jesse Vollmar tuvo la idea despu\u00e9s de fundar FarmLogs, una startup que vend\u00eda software de gesti\u00f3n de cultivos. Se asoci\u00f3 con Sam Pierce Lolla y Michael Asher, anteriormente cient\u00edfico de datos principal de FarmLogs, para hacer de Precip una realidad.<\/p>\n Cr\u00e9ditos de imagen:<\/strong> Precipicio<\/p>\n<\/div>\n Precip ofrece an\u00e1lisis de precipitaciones; por ejemplo, estima la cantidad de lluvia en un \u00e1rea geogr\u00e1fica determinada durante las \u00faltimas horas o d\u00edas. Vollmar afirma que Precip puede generar m\u00e9tricas de \u201calta precisi\u00f3n\u201d para cualquier ubicaci\u00f3n en los EE. UU. hasta el kil\u00f3metro (o dos), pronosticando las condiciones con hasta siete d\u00edas de anticipaci\u00f3n.<\/p>\n Entonces, \u00bfcu\u00e1l es el valor de las m\u00e9tricas y alertas de precipitaci\u00f3n? Bueno, Vollmar dice que los agricultores pueden usarlos para rastrear el crecimiento de los cultivos, los equipos de construcci\u00f3n pueden consultarlos para programar equipos y las empresas de servicios p\u00fablicos pueden aprovecharlos para anticipar interrupciones en el servicio. Un cliente de transporte revisa Precip diariamente para evitar malas condiciones de conducci\u00f3n, afirma Vollmar.<\/p>\n Por supuesto, no faltan aplicaciones de predicci\u00f3n del tiempo. Pero la IA, como la de Precip, promete hacer pron\u00f3sticos m\u00e1s precisos, si es que la IA vale la pena, de hecho.<\/p>\n Claire Wiley lanz\u00f3 un programa de coaching para parejas mientras estudiaba su MBA en Wharton. La experiencia la llev\u00f3 a investigar un enfoque m\u00e1s tecnol\u00f3gico para las relaciones y la terapia, que culmin\u00f3 en Maia.<\/p>\n Maia, que Wiley cofund\u00f3 con Ralph Ma, un ex cient\u00edfico investigador de Google, tiene como objetivo capacitar a las parejas para que construyan relaciones m\u00e1s s\u00f3lidas a trav\u00e9s de orientaci\u00f3n impulsada por inteligencia artificial. En las aplicaciones de Maia para Android e iOS, las parejas se env\u00edan mensajes en un chat grupal y responden preguntas diarias como lo que ven como desaf\u00edos que superar, puntos d\u00e9biles del pasado y listas de cosas por las que est\u00e1n agradecidos.<\/p>\n Cr\u00e9ditos de imagen:<\/strong> maya<\/p>\n<\/div>\n Maia planea ganar dinero cobrando por funciones premium como programas elaborados por terapeutas y mensajer\u00eda ilimitada. (Maia actualmente limita los mensajes de texto entre socios; una limitaci\u00f3n frustrantemente arbitraria si me preguntas, pero as\u00ed es).<\/p>\n Wiley y Ma, quienes provienen de hogares divorciados, dicen que trabajaron con un experto en relaciones para crear la experiencia Maia. Sin embargo, las preguntas que tengo en mente son (1) \u00bfqu\u00e9 tan s\u00f3lida es la ciencia de las relaciones de Maia y (2) puede destacarse en el campo excepcionalmente concurrido de las aplicaciones para parejas? Tendremos que esperar para ver.<\/p>\n Los modelos de IA en el coraz\u00f3n de las aplicaciones de IA generativa como ChatGPT se basan en enormes conjuntos de datos, combinaciones de datos p\u00fablicos y privados de toda la web, incluidos libros electr\u00f3nicos, publicaciones en redes sociales y blogs personales. Pero algunos de estos datos son legal y \u00e9ticamente problem\u00e1ticos, por no mencionar defectuosos en otros aspectos.<\/p>\n La clara falta de curaci\u00f3n de datos es el problema, si le preguntas a Serena Ge y Charley Lee.<\/p>\n Ge y Lee cofundaron Datacurve, que proporciona datos de \u00abcalidad experta\u00bb para entrenar modelos de IA generativa. Se trata espec\u00edficamente de datos de c\u00f3digo, que seg\u00fan Ge y Lee son especialmente dif\u00edciles de obtener gracias a la experiencia necesaria para etiquetarlos para el entrenamiento de IA y las licencias de uso restrictivas.<\/p>\n Cr\u00e9ditos de imagen:<\/strong> curva de datos<\/p>\n<\/div>\n Datacurve alberga una plataforma de anotaciones gamificada que paga a los ingenieros para que resuelvan desaf\u00edos de codificaci\u00f3n, lo que contribuye a los conjuntos de datos de capacitaci\u00f3n a la venta de Datacurve. Esos conjuntos de datos se pueden utilizar para entrenar modelos para optimizaci\u00f3n de c\u00f3digo, generaci\u00f3n de c\u00f3digo, depuraci\u00f3n, dise\u00f1o de interfaz de usuario y m\u00e1s, afirman Ge y Lee.<\/p>\n Es una idea interesante. Pero el \u00e9xito de Datacurve depender\u00e1 de qu\u00e9 tan bien seleccionados est\u00e9n sus conjuntos de datos y de si es capaz de incentivar a suficientes desarrolladores para continuar construy\u00e9ndolos y mejor\u00e1ndolos.<\/p>\n<\/p><\/div>\nAndy AI<\/h2>\n
![\"Andy](\"https:\/\/techcrunch.com\/wp-content\/uploads\/2024\/04\/56616808-3fe2-4b7d-8bdb-b670e0ed70e2.gif\")
<\/p>\nPrecipicio<\/h2>\n
![\"Precipicio\"](\"https:\/\/techcrunch.com\/wp-content\/uploads\/2024\/04\/map.png\")
<\/p>\nmaya<\/h2>\n
![\"maya\"](\"https:\/\/techcrunch.com\/wp-content\/uploads\/2024\/04\/8a96faf8-a9b5-4c53-bf83-ec02e954b4a9.png\")
<\/p>\ncurva de datos<\/h2>\n
![\"curva](\"https:\/\/techcrunch.com\/wp-content\/uploads\/2024\/04\/f311b3ee-119f-4564-9ebb-f3e9342d2781.png\")
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