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AMD y Arena AI se han asociado para mejorar el rendimiento de las GPU de pr\u00f3xima generaci\u00f3n, ofreciendo mejores optimizaciones y eficiencia.<\/p>\n
Tanto AMD como NVIDIA est\u00e1n utilizando IA de alguna forma para hacer que sus GPU sean m\u00e1s r\u00e1pidas. NVIDIA tiene una gama de herramientas de desarrollo que no solo ayudan a construir mejores GPU, sino que tambi\u00e9n agilizan la producci\u00f3n, mientras que AMD utiliza la inteligencia artificial para mejorar el rendimiento y las optimizaciones de energ\u00eda. AMD y Arena anunciaron recientemente su colaboraci\u00f3n en esta empresa acelerada por IA en la que aprovechar\u00e1n los modelos de IA para mejorar sus GPU. No se han anunciado GPU espec\u00edficas, pero parece que podremos ver las optimizaciones en chips de pr\u00f3xima generaci\u00f3n, como la pr\u00f3xima l\u00ednea RDNA 4.<\/p>\n
Presione soltar:<\/strong> Arena, un desarrollador de modelos b\u00e1sicos de IA especializados, anunci\u00f3 hoy una colaboraci\u00f3n para escalar la implementaci\u00f3n de Arena Atlas por parte de AMD, el primer producto de prueba y optimizaci\u00f3n de IA del mundo para la \u00faltima tecnolog\u00eda de semiconductores de nodos de proceso.<\/p>\n A lo largo de 2023, AMD y Arena pusieron a prueba Atlas para pruebas y optimizaci\u00f3n de GPU AMD Radeon. Al identificar de forma r\u00e1pida y aut\u00f3noma las optimizaciones de potencia y rendimiento, los ingenieros de AMD pueden centrarse en otras tareas, lo que permite una mayor productividad y un desarrollo acelerado de productos. Atlas agrega facilitaci\u00f3n de IA al proceso de configuraci\u00f3n y prueba de semiconductores, permitiendo dispositivos mejores y m\u00e1s r\u00e1pidos para consumidores y profesionales.<\/p>\n Atlas puede entender los datos multimodales m\u00e1s all\u00e1 del texto y el v\u00eddeo est\u00e1ndar (como curvas de potencia, perfiles t\u00e9rmicos y transmisi\u00f3n de v\u00eddeo HD) para lograr una comprensi\u00f3n m\u00e1s completa de c\u00f3mo se comporta una GPU compleja. Esto permite a Atlas ejecutar trabajos de prueba y ajuste de forma aut\u00f3noma, lo que reduce las cargas de trabajo de los ingenieros y ayuda a acelerar algunos aspectos de los cronogramas de nuevos productos. \u00ab<\/i>Lo que hemos probado con Atlas para las pruebas es s\u00f3lo el comienzo\u00bb, dijo Pratap Ranade<\/span>, cofundador y director ejecutivo de Arena. \u00abEn el futuro, Atlas tambi\u00e9n podr\u00e1 ayudar con la depuraci\u00f3n, el an\u00e1lisis de la causa ra\u00edz y, eventualmente, el dise\u00f1o de mejores chips y otros componentes electr\u00f3nicos complejos\u00bb.<\/p>\n \u00abAdem\u00e1s de brindar a nuestros clientes las \u00faltimas capacidades para aprovechar todo el poder de la IA en sus negocios e industrias, AMD se compromete a aprovechar las tecnolog\u00edas avanzadas de IA internamente para mejorar los procesos y, en \u00faltima instancia, ofrecer mejores soluciones a nuestros clientes\u00bb, afirm\u00f3. Andrej Zdravkovic<\/span>vicepresidente s\u00e9nior y director de software de AMD\u00bb.<\/p>\n Atlas ayuda a agilizar el largo y intensivo proceso manual de configuraci\u00f3n y prueba de las complejas tecnolog\u00edas de GPU actuales, lo que brinda a nuestros ingenieros una ventaja para maximizar las optimizaciones para los productos de pr\u00f3xima generaci\u00f3n\u00bb.<\/p>\n