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Google Cloud Next 2024 ha comenzado y la compa\u00f1\u00eda comienza el evento con algunos anuncios importantes, incluido su nuevo procesador Axion. Es la primera CPU basada en Arm de Google creada espec\u00edficamente para centros de datos, que fue dise\u00f1ada con la CPU Neoverse V2 de Arm.<\/p>\n
Seg\u00fan Google, Axion funciona un 30 por ciento mejor que sus herramientas basadas en Arm de prop\u00f3sito general m\u00e1s r\u00e1pidas en la nube y un 50 por ciento mejor que las m\u00e1quinas virtuales m\u00e1s recientes y comparables basadas en x86. Tambi\u00e9n afirman que es un 60 por ciento m\u00e1s eficiente energ\u00e9ticamente que esas mismas m\u00e1quinas virtuales basadas en x86. Google ya est\u00e1 utilizando Axion en servicios como BigTable y Google Earth Engine, y se expandir\u00e1 a m\u00e1s en el futuro.<\/p>\n
El lanzamiento de Axion podr\u00eda hacer que Google compita con Amazon, que ha liderado el campo de las CPU basadas en Arm para centros de datos. El negocio en la nube de la compa\u00f1\u00eda, Amazon Web Services (AWS), lanz\u00f3 el procesador Graviton en 2018, lanzando la segunda y tercera iteraciones durante los dos a\u00f1os siguientes. El desarrollador de chips NVIDIA lanz\u00f3 su primera CPU basada en Arm para centros de datos en 2021, llamada Grace, y empresas como Ampere tambi\u00e9n han logrado avances en el \u00e1rea.<\/p>\n
Google lleva varios a\u00f1os desarrollando sus propios procesadores, pero se han centrado principalmente en productos de consumo. El Tensor original basado en Arm se envi\u00f3 por primera vez en los tel\u00e9fonos inteligentes Pixel 6 y 6 Pro, que se lanzaron a fines de 2021. Todos los tel\u00e9fonos Pixel posteriores funcionaron con versiones actualizadas de Tensor. Antes de eso, Google desarroll\u00f3 la \u00abUnidad de procesamiento tensorial\u00bb (TPU) para sus centros de datos. La empresa comenz\u00f3 a utilizarlos internamente en centros de datos en 2015, los anunci\u00f3 p\u00fablicamente en 2016 y los puso a disposici\u00f3n de terceros en 2018.<\/p>\n
Los procesadores basados \u200b\u200ben Arm suelen ser una opci\u00f3n m\u00e1s econ\u00f3mica y energ\u00e9ticamente m\u00e1s eficiente. El anuncio de Google se produjo justo despu\u00e9s de que el director ejecutivo de Arms, Ren\u00e9 Haas, emitiera una advertencia sobre el uso de energ\u00eda de los modelos de IA, seg\u00fan el periodico de Wall Street<\/em>. Llam\u00f3 a modelos como ChatGPT \u00abinsaciables\u00bb en cuanto a su necesidad de electricidad. \u00abCuanta m\u00e1s informaci\u00f3n recopilan, m\u00e1s inteligentes son, pero cuanta m\u00e1s informaci\u00f3n recopilan para volverse m\u00e1s inteligentes, m\u00e1s energ\u00eda se necesita\u00bb, afirm\u00f3 Haas. Para finales de la d\u00e9cada, los centros de datos de IA podr\u00edan consumir entre un 20 y un 25 por ciento. por ciento de las necesidades de energ\u00eda de Estados Unidos. Hoy en d\u00eda, eso es probablemente el cuatro por ciento o menos. Eso no es muy sostenible, para ser honesto contigo\u00bb. Destac\u00f3 la necesidad de una mayor eficiencia para mantener el ritmo de los avances.<\/p>\n Este art\u00edculo contiene enlaces de afiliados; Si hace clic en dicho enlace y realiza una compra, podemos ganar una comisi\u00f3n.<\/p>\n<\/div>\n