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Es un largo<\/span> desde las bicicletas de pedales hasta la F\u00f3rmula 1. Pero ese es precisamente el salto cu\u00e1ntico que la startup basada en inteligencia artificial Neural Concept y su cofundador y director ejecutivo, Pierre Baqu\u00e9, dieron en solo seis a\u00f1os.<\/p>\n En 2018, el incipiente software de la empresa ayud\u00f3 a desarrollar la bicicleta m\u00e1s aerodin\u00e1mica del mundo. Hoy en d\u00eda, cuatro de cada 10 equipos de F\u00f3rmula 1 utilizan una evoluci\u00f3n de esa misma tecnolog\u00eda.<\/p>\n En el camino, la compa\u00f1\u00eda de Baqu\u00e9 consigui\u00f3 contratos con proveedores aeroespaciales como Airbus y Safran, obteniendo un aumento de Serie A de 9,1 millones de d\u00f3lares en 2022. Ahora con 50 empleados, Neural Concept, con sede en Suiza, est\u00e1 trabajando para una ronda de Serie B mientras su software ayuda a la hist\u00f3rica F1. Equipos como Williams Racing encuentran su camino de regreso a la cima del deporte de motor m\u00e1s importante del mundo.<\/p>\n Sin embargo, mientras que los coches de F\u00f3rmula 1 dependen de motores V6 h\u00edbridos de 1.000 caballos de fuerza, la primera aplicaci\u00f3n pr\u00e1ctica de esta tecnolog\u00eda por parte de Baqu\u00e9 fue de propulsi\u00f3n humana.<\/p>\n En 2018, Baqu\u00e9 estudiaba en el Laboratorio de Visi\u00f3n por Computadora de la \u00c9cole Polytechnique F\u00e9d\u00e9rale de Lausanne, trabajando en la aplicaci\u00f3n de t\u00e9cnicas de aprendizaje autom\u00e1tico a problemas tridimensionales.<\/p>\n \u201cMe pusieron en contacto con este chico que lideraba este equipo, dise\u00f1ando la sexta o s\u00e9ptima generaci\u00f3n de bicicletas, y su objetivo era batir un r\u00e9cord mundial de velocidad en bicicleta\u201d, dijo Baqu\u00e9. Ese tipo era Guillaume DeFrance y el equipo era IUT Annecy de la Universit\u00e9 Savoie Mont Blanc. El equipo ciclista ya hab\u00eda pasado por media docena de iteraciones de dise\u00f1os de bicicletas.<\/p>\n \u201cDos d\u00edas despu\u00e9s, volv\u00ed a verlo con una forma que casi parec\u00eda la del actual poseedor del r\u00e9cord mundial\u201d, dijo Baqu\u00e9. Impresionado, el equipo pidi\u00f3 m\u00e1s iteraciones. El resultado fue, seg\u00fan Baqu\u00e9, \u201cla bicicleta m\u00e1s aerodin\u00e1mica del mundo en este momento\u201d.<\/p>\n Esa es una afirmaci\u00f3n contundente, pero est\u00e1 respaldada por m\u00faltiples r\u00e9cords mundiales obtenidos en 2019. No estamos hablando de tubos diagonales con forma de perfil aerodin\u00e1mico o llantas con hoyuelos para reducir la resistencia. Esta bicicleta est\u00e1 completamente cubierta, con el ciclista sudando en un capullo compuesto, completamente protegido del viento.<\/p>\n La tecnolog\u00eda central es un producto llamado Neural Concept Shape o NCS. Es un sistema basado en aprendizaje autom\u00e1tico que hace sugerencias y recomendaciones aerodin\u00e1micas. Encaja en el amplio campo de la din\u00e1mica de fluidos computacional (CFD), donde ingenieros altamente capacitados utilizan paquetes de software avanzados para ejecutar simulaciones aerodin\u00e1micas tridimensionales.<\/p>\n El CFD es mucho m\u00e1s r\u00e1pido que tallar modelos f\u00edsicos y arrojarlos a t\u00faneles de viento. A\u00fan as\u00ed, tambi\u00e9n requiere un gran uso del sistema y depende en gran medida de que los seres humanos tomen buenas decisiones.<\/p>\n En esencia, NCS ayuda a los ingenieros a evitar posibles obst\u00e1culos aerodin\u00e1micos y, al mismo tiempo, los empuja hacia direcciones que quiz\u00e1s no hayan considerado. En el \u201cmodo copiloto\u201d, un ingeniero puede cargar una forma 3D existente, proporcionando un punto de partida, por ejemplo.<\/p>\n Luego, NCS profundizar\u00e1 en su red neuronal para sugerir mejoras o modificaciones, posibles caminos en un juego 3D de elige tu propia aventura. Luego, el ingeniero humano elige las sugerencias m\u00e1s prometedoras y las somete a pruebas y refinamientos adicionales, repitiendo su camino hacia la gloria aerodin\u00e1mica.<\/p>\n NCS es \u00fatil no s\u00f3lo para las carreras sino tambi\u00e9n en las industrias automotriz y aeroespacial. \u201cEl camino hacia una adopci\u00f3n amplia en este tipo de empresas es lento\u201d, dijo Baqu\u00e9 sobre trabajar dentro de la industria aeroespacial, algo conservadora. \u00abAs\u00ed es como empezamos a trabajar m\u00e1s con la industria automotriz, donde las necesidades son un poco m\u00e1s urgentes y cambiar\u00e1n r\u00e1pidamente\u00bb.<\/p>\n Neural Concept consigui\u00f3 contratos con varios proveedores globales, incluidos Bosch y Mahle. La aerodin\u00e1mica es cada vez m\u00e1s clave en el mundo del autom\u00f3vil, y los fabricantes buscan autom\u00f3viles cada vez m\u00e1s aerodin\u00e1micos que ofrezcan la mayor autonom\u00eda posible con un paquete de bater\u00edas de un tama\u00f1o determinado.<\/p>\n Pero no se trata s\u00f3lo de enga\u00f1ar al viento. NCS tambi\u00e9n se utiliza en el desarrollo de elementos como placas de refrigeraci\u00f3n de bater\u00edas que, si se hacen m\u00e1s eficientes, pueden mantener la bater\u00eda a su temperatura \u00f3ptima sin consumir demasiada energ\u00eda en el proceso. \u201cSe pueden lograr enormes beneficios\u201d, afirm\u00f3 Baqu\u00e9, refiri\u00e9ndose a un mayor alcance.<\/p>\n Si bien el campo de pruebas definitivo para estas tecnolog\u00edas es siempre la carretera, el laboratorio definitivo es la F\u00f3rmula 1. Fen\u00f3meno mundial del deporte del motor desde 1950, la F1 est\u00e1 experimentando actualmente una ola de popularidad sin precedentes.<\/p>\n La serie de Netflix \u201cF\u00f3rmula 1: Drive to Survive\u201d ha llevado la emoci\u00f3n de la F1 a una audiencia completamente nueva. Si bien esa serie se centra en la pol\u00edtica y el drama entre equipos, el \u00e9xito en la pista tiene mucho m\u00e1s que ver con la aerodin\u00e1mica. Ah\u00ed es donde entra en juego Neural Concepts.<\/p>\n Baqu\u00e9 empez\u00f3 a ver F\u00f3rmula 1 antes de que Netflix fuera siquiera un brillo en los ojos de Reed Hastings. \u00abSiempre lo vi, desde la \u00e9poca de David Coulthard y Michael Schumacher\u00bb.<\/p>\n Hoy en d\u00eda, las piezas desarrolladas con la ayuda del software de su empresa se utilizan en este pin\u00e1culo del automovilismo mundial. \u201cEs una gran, gran sensaci\u00f3n de logro\u201d, dijo Baqu\u00e9. \u201cCuando inici\u00e9 la empresa, lo ve\u00eda como un hito. No s\u00f3lo la F\u00f3rmula 1, sino simplemente tener piezas dise\u00f1adas con el software en la carretera. Y s\u00ed, cada vez que esto sucede, es un sentimiento fant\u00e1stico\u201d.<\/p>\n La F\u00f3rmula 1 es tambi\u00e9n un deporte extremadamente reservado. De los cuatro equipos con los que trabaja Neural Concept, s\u00f3lo uno estuvo dispuesto a ser identificado como cliente, e incluso \u00e9ste se mostr\u00f3 bastante reservado sobre todo el proceso.<\/p>\n Williams Racing es uno de los equipos con m\u00e1s historia de la F\u00f3rmula 1. Fundado en 1977 por la leyenda de las carreras Frank Williams, su equipo fue tan dominante en la d\u00e9cada de 1990 que gan\u00f3 cinco campeonatos mundiales de constructores, incluidos tres consecutivos entre 1992 y 1994.<\/p>\n Pero como en la mayor\u00eda de los deportes, el \u00e9xito es c\u00edclico para los equipos de F\u00f3rmula 1 y, en este momento, Williams se encuentra en una fase de reconstrucci\u00f3n. El equipo termin\u00f3 \u00faltimo en la temporada 2022, y solo lleg\u00f3 al s\u00e9ptimo lugar el a\u00f1o pasado.<\/p>\n NCS es una de las herramientas que ayuda a Williams a recuperar su ventaja competitiva. \u00abUtilizamos esta tecnolog\u00eda de varias maneras, algunas de las cuales mejoran nuestra simulaci\u00f3n, y otros m\u00e9todos en los que estamos trabajando ayudar\u00e1n a ofrecer mejores resultados por primera vez en CFD\u00bb, dijo el director de tecnolog\u00eda aerodin\u00e1mica de Williams, Hari Roberts.<\/p>\n Una vez m\u00e1s, las simulaciones CFD requieren mucho tiempo y son costosas, una situaci\u00f3n agravada por las regulaciones de la F\u00f3rmula 1 que limitan la capacidad de un equipo para realizar pruebas. El tiempo f\u00edsico en el t\u00fanel de viento est\u00e1 muy restringido, mientras que cada equipo tambi\u00e9n tiene un presupuesto limitado para el tiempo de c\u00e1lculo que pueden utilizar para desarrollar sus coches.<\/p>\n Cualquier herramienta que pueda ayudar a un equipo a poner en forma sus dise\u00f1os aerodin\u00e1micos r\u00e1pidamente es una ventaja potencial, y NCS es realmente muy r\u00e1pido. Baqu\u00e9 estim\u00f3 que una simulaci\u00f3n CFD completa que normalmente toma una hora tomar\u00eda tan solo 20 segundos a trav\u00e9s de NCS.<\/p>\n Y, dado que NCS no ejecuta c\u00e1lculos reales basados \u200b\u200ben la f\u00edsica, sino que realiza conjeturas impulsadas por IA basadas en su red de aprendizajes aerodin\u00e1micos, est\u00e1 en gran medida exento de las restricciones draconianas de la F1. \u00abCualquier cosa que podamos hacer que nos permita extraer m\u00e1s conocimiento y, por lo tanto, m\u00e1s rendimiento de cada CFD y t\u00fanel de viento nos brinda una ventaja competitiva\u00bb, dijo Roberts.<\/p>\n Pero los equipos todav\u00eda tienen que pagar por ello. Baqu\u00e9 dijo que los costos de NCS var\u00edan seg\u00fan el tama\u00f1o del equipo y el tipo de acceso, pero normalmente oscilan entre 100.000 y 1 mill\u00f3n de euros al a\u00f1o. Teniendo en cuenta que los equipos de F1 tambi\u00e9n operan con un l\u00edmite de costos anuales de 135 millones de d\u00f3lares, ese es un compromiso sustancial.<\/p>\n Roberts, de Williams, no estuvo dispuesto a se\u00f1alar ninguna pieza espec\u00edfica o mejoras en el tiempo de vuelta gracias al software NCS, pero dijo que ha afectado el rendimiento de su coche: \u201cEsta tecnolog\u00eda se utiliza como parte de nuestro conjunto de herramientas para desarrollar aerodin\u00e1micamente el coche. Por lo tanto, no podemos atribuirle el tiempo de vuelta directamente, pero sabemos que ayuda a nuestra correlaci\u00f3n y a la velocidad a la que podemos investigar nuevas condiciones aerodin\u00e1micas\u201d.<\/p>\n La incesante marcha de la IA no se detendr\u00e1 ah\u00ed. Se habla de agentes artificiales en el muro de boxes que toman las decisiones en la estrategia de carrera e incluso en la configuraci\u00f3n del coche.<\/p>\n \u00abEs un momento fascinante ya que el crecimiento de la industria AI\/ML es exponencial\u00bb, dijo Roberts. \u201cSin embargo, tambi\u00e9n es un verdadero desaf\u00edo al que se enfrenta cualquier persona involucrada en la tecnolog\u00eda hoy en d\u00eda. \u00bfA qu\u00e9 nuevas herramientas dedicamos tiempo a explorar, desarrollar y adoptar?<\/p>\n Ese no es el tipo de intriga que cautivar\u00e1 al espectador promedio de \u201cDrive to Survive\u201d, pero para muchos fan\u00e1ticos de la F1, la carrera detr\u00e1s de la carrera es la principal fuente de drama.<\/p>\n En cuanto a Neural Concept, la compa\u00f1\u00eda contin\u00faa profundizando en el lado de la industria automotriz no relacionado con los deportes de motor, trabajando para desarrollar motores el\u00e9ctricos m\u00e1s eficientes, optimizando la calefacci\u00f3n y refrigeraci\u00f3n de la cabina e incluso realizando pruebas de choque.<\/p>\n Baqu\u00e9 dijo que el software de la compa\u00f1\u00eda puede ayudar a los ingenieros a optimizar la resistencia a los choques de un autom\u00f3vil y al mismo tiempo eliminar peso innecesario. Pero, por ahora, la empresa s\u00f3lo puede realizar simulaciones de accidentes en componentes individuales, no en autom\u00f3viles completos. \u00ab\u00c9sta es una de las pocas aplicaciones en las que hemos alcanzado los l\u00edmites del rendimiento\u00bb, afirm\u00f3.<\/p>\nPoder del pedal<\/h2>\n
No s\u00f3lo \u201cenga\u00f1ar al viento\u201d<\/h2>\n
El poder de Netflix<\/h2>\n
M\u00e1s all\u00e1 de la aerodin\u00e1mica<\/h2>\n