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La startup de tecnolog\u00eda legal Lawhive, con sede en el Reino Unido, que ofrece un \u201cabogado\u201d interno basado en inteligencia artificial a trav\u00e9s de una plataforma de software como servicio dirigida a peque\u00f1as firmas de abogados, ha recaudado \u00a39,5 millones ($11,9 millones) en una ronda inicial para ampliar el alcance de los servicios impulsados \u200b\u200bpor IA para los bufetes de abogados \u201cprincipales\u201d.<\/p>\n
Hasta la fecha, la mayor\u00eda de las nuevas empresas de tecnolog\u00eda legal que han implementado IA se han concentrado en el gran y jugoso mercado de las \u201cGrandes Leyes\u201d: grandes firmas de abogados que tienen presencia en todo el pa\u00eds o a nivel mundial y est\u00e1n interesadas en introducir la IA en sus flujos de trabajo. Estas nuevas empresas incluyen Harvey (con sede en EE. UU.; recaud\u00f3 106 millones de d\u00f3lares), Robin AI (con sede en el Reino Unido; recaud\u00f3 43,4 millones de d\u00f3lares) y Spellbook (con sede en Canad\u00e1; recaud\u00f3 32,4 millones de d\u00f3lares). Pero las nuevas empresas han prestado poca atenci\u00f3n a los miles de bufetes de abogados \u201cprincipales\u201d, que tienen presupuestos mucho m\u00e1s peque\u00f1os y son m\u00e1s dif\u00edciles de monetizar.<\/p>\n
Lawhive se dirige a peque\u00f1os bufetes de abogados o abogados independientes que dirigen sus propios estudios. Los abogados pueden utilizar su software para incorporar y administrar a sus propios clientes, o pueden registrarse en el mercado de Lawhive para conectarse con clientes individuales y peque\u00f1as empresas.<\/p>\n
La startup dice que aplica una variedad de modelos fundamentales de IA, as\u00ed como su propio modelo interno para resumir documentos y acelerar tareas repetitivas como KYC\/AML, incorporaci\u00f3n de clientes y recopilaci\u00f3n de documentos tanto para abogados como para sus clientes. La compa\u00f1\u00eda dice que su abogado interno de inteligencia artificial, \u00abLawrence\u00bb, se basa en su propio modelo de lenguaje grande (LLM), que, seg\u00fan afirma, aprob\u00f3 el Solicitors Qualifying Examination (SQE) con una calificaci\u00f3n del 81% frente a una calificaci\u00f3n aprobatoria de 55%.<\/p>\n
\u00abPr\u00e1cticamente todas las tecnolog\u00edas legales existentes (compa\u00f1\u00edas de inteligencia artificial como Harvey, Robin AI o Spellbook) persiguen el mercado corporativo\u00bb, dijo a TechCrunch Pierre Proner, director ejecutivo y cofundador de Lawhive. \u201cSe trata de un n\u00famero muy peque\u00f1o de grandes bufetes de abogados en Estados Unidos o el Reino Unido. Estamos tratando de resolver el problema en el espacio legal del consumidor, que es un mercado totalmente diferente y separado. En este momento, en el Reino Unido, lo prestan servicios 10.000 peque\u00f1os bufetes de abogados\u201d.<\/p>\n
Proner dijo que las empresas m\u00e1s peque\u00f1as tienen que gestionar costos m\u00e1s altos en medio de un mercado en contracci\u00f3n. \u201cTienen altos costos de personal, con asistentes legales, abogados j\u00f3venes y aprendices. S\u00f3lo tienen entre uno y tres abogados experimentados que ganan dinero. Entonces el modelo no funciona. Existe un enorme \u00e9xodo de abogados a mitad de carrera del modelo de la calle principal y de la calle principal, y muchos de ellos se est\u00e1n volviendo aut\u00f3nomos o aut\u00f3nomos. Ah\u00ed es donde hemos visto mucha tracci\u00f3n\u201d.<\/p>\n
Aunque el mercado legal de consumo del Reino Unido tiene un valor estimado de \u00a325 mil millones, como la mayor\u00eda de los mercados legales, est\u00e1 gimiendo bajo el peso de sus propios costos. Esto significa que alrededor de 3,6 millones de personas tienen cada a\u00f1o una necesidad legal insatisfecha relacionada con una disputa, y alrededor de un mill\u00f3n de peque\u00f1as empresas manejan los asuntos legales por s\u00ed mismas. Por lo tanto, existe una gran oportunidad para que la automatizaci\u00f3n ayude al sector a aumentar la productividad.<\/p>\n
Proner a\u00f1adi\u00f3: \u201cCombinamos [our model] con modelos fundamentales de OpenAI y Anthropic, as\u00ed como modelos de c\u00f3digo abierto. Pero es nuestro propio modelo, que ha sido entrenado con los datos que hemos podido recopilar de miles de casos\u201d.<\/p>\n
La startup planea utilizar la ronda semilla para ingresar a otros mercados, seg\u00fan Proner. \u00abTenemos nuestros ojos puestos en otros mercados que a\u00fan no se han revelado p\u00fablicamente\u00bb, dijo.<\/p>\n
El principal inversor de Lawhiev para esta ronda puede proporcionar algunas pistas sobre qu\u00e9 mercados podr\u00eda estar considerando la empresa: la ronda inicial fue liderada por GV, el brazo de inversi\u00f3n de capital de riesgo de Alphabet, con sede en Estados Unidos. Tambi\u00e9n participa Episodio 1 Ventures, con sede en Londres, que anteriormente invirti\u00f3 \u00a31,5 millones de libras esterlinas en la empresa en abril de 2022.<\/p>\n
En un comunicado, Vidu Shanmugarajah, socio de GV, dijo: \u201cComo abogado de formaci\u00f3n, he experimentado de primera mano lo necesaria que es la innovaci\u00f3n impulsada por la tecnolog\u00eda en el sector legal. Lawhive representa un cambio transformador tanto para los abogados como para los consumidores\u201d.<\/p>\n<\/p><\/div>\n