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Si desea obtener su producto en una tienda de comestibles en la Ciudad de M\u00e9xico, Dataplor tiene inteligencia de ubicaci\u00f3n global para ayudarlo a lograrlo.<\/p>\n
El fundador y director ejecutivo Geoffrey Michener fund\u00f3 la empresa en 2016 para indexar microempresas en mercados emergentes. La compa\u00f1\u00eda recaud\u00f3 $2 millones en 2019 para poner en l\u00ednea a los vendedores de comida a domicilio de Am\u00e9rica Latina.<\/p>\n
Dataplor utiliza inteligencia artificial, aprendizaje autom\u00e1tico, grandes modelos de lenguaje y una plataforma tecnol\u00f3gica especialmente dise\u00f1ada para recopilar datos de dominio p\u00fablico.<\/p>\n
Si bien esto no es totalmente \u00fanico (hay empresas como ThoughtSpot, Esri y Near que hacen algo similar en torno a la inteligencia empresarial y de ubicaci\u00f3n), la \u201csalsa secreta\u201d de Dataplor es combinar toda esa tecnolog\u00eda y datos de dominio p\u00fablico con un factor humano. La empresa recluta y capacita a m\u00e1s de 100.000 validadores humanos, llamados Exploradores, para validar todos los datos por computadora. Adem\u00e1s, no se utiliza ninguna informaci\u00f3n de identificaci\u00f3n personal.<\/p>\n
\u00bfQu\u00e9 resultados obtienen las respuestas a preguntas como \u00ab\u00bfCu\u00e1ntas ubicaciones de Taco Bell se abrieron en Sudam\u00e9rica el a\u00f1o pasado?\u00bb o \u00ab\u00bfQu\u00e9 porcentaje de Walmart en Europa se encuentran cerca de un restaurante de comida r\u00e1pida?\u00bb<\/p>\n
Desde entonces, la compa\u00f1\u00eda ha acumulado m\u00e1s de 300 millones de registros de puntos de inter\u00e9s (POI) en m\u00e1s de 15.000 marcas (datos como ubicaci\u00f3n f\u00edsica, horarios, informaci\u00f3n de contacto, si aceptan tarjetas de cr\u00e9dito y sentimiento del consumidor) en m\u00e1s de 200 pa\u00edses y territorios.<\/p>\n
Luego, Dataplor otorga licencias de esos datos a empresas de una amplia variedad de industrias, incluidas log\u00edstica, bienes ra\u00edces y finanzas de terceros, como American Express, Zettle y PayPal. M\u00e1s de 35 marcas Fortune 500 ya utilizan Dataplor.<\/p>\n
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Herramienta de inteligencia de ubicaci\u00f3n de Dataplor que muestra tasas de cierre. Cr\u00e9ditos de imagen:<\/strong> Explorador de datos<\/p>\n<\/div>\n\u00abLos 10-K de las empresas siempre tienen un retraso de seis meses, por lo que es dif\u00edcil saber si una empresa, por ejemplo Starbucks, cu\u00e1les son sus tasas de apertura o cierre\u00bb, dijo Michener a TechCrunch. \u201cOtras empresas tambi\u00e9n quieren saber si alguno de sus competidores cerr\u00f3 o qu\u00e9 otros negocios por ah\u00ed [are] para que vean si pueden poner una ubicaci\u00f3n ah\u00ed. Estamos tratando de empoderar su toma de decisiones\u201d.<\/p>\n
La compa\u00f1\u00eda tambi\u00e9n ha aumentado sus ingresos en un promedio de 2,5 veces a\u00f1o tras a\u00f1o desde 2020 y est\u00e1 en camino de alcanzar la rentabilidad este a\u00f1o, dijo Michener.<\/p>\n
Ahora la empresa quiere crecer a\u00fan m\u00e1s r\u00e1pido, por lo que Dataplor recaud\u00f3 10,6 millones de d\u00f3lares en financiaci\u00f3n Serie A liderada por Spark Capital. Spark es conocido por sus primeras inversiones en Slack, Affirm, Postmates, Discord y Deel. La ronda tambi\u00e9n incluye la participaci\u00f3n de Quest Venture Partners, Acronym Venture Capital, Circadian Ventures, Two Lanterns Venture Partners y APA Venture Partners. En total, la empresa ha recaudado 20,3 millones de d\u00f3lares.<\/p>\n
Dataplor tiene la intenci\u00f3n de utilizar los fondos para realizar contrataciones estrat\u00e9gicas y acelerar sus ventas y presencia de marca, dijo Michener.<\/p>\n
Para la Serie A, Spark y Alex Finkelstein, el socio general que dirigi\u00f3 el acuerdo, \u00abten\u00edan mucha convicci\u00f3n sobre lo que estaba haciendo Dataplor\u00bb, raz\u00f3n por la cual Michener los eligi\u00f3 para liderar, dijo. Como parte de la inversi\u00f3n, Finkelstein se une a la junta directiva de Dataplor, que incluye a John Frankel, socio fundador de ffVC.<\/p>\n
\u00abAlex vio el panorama m\u00e1s amplio y vio que, si bien no somos s\u00f3lo una empresa de datos de puntos de inter\u00e9s o lugares, ayudamos a las personas a llegar a alg\u00fan lugar o vender un producto\u00bb, dijo Michener. \u201cDijo que saber todo acerca de una empresa y luego de 100 millones de lugares es una oportunidad realmente grande. Nadie ha hecho eso antes. Realmente reson\u00f3, y si compartimos esa misma visi\u00f3n, podemos usar el capital para crecer y crecer de manera eficiente y efectiva, \u00bfpor qu\u00e9 no? Vamos a hacerlo\u201d.<\/p>\n
\u00bfTiene alg\u00fan consejo interesante o una pista sobre los acontecimientos en el mundo de las empresas? Env\u00ede sugerencias a Christine Hall a chall.techcrunch@gmail.com o mediante este enlace de Signal. Se respetar\u00e1n las solicitudes de anonimato. <\/em><\/p>\n<\/p><\/div>\n
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