El monopolio de NVIDIA sobre los mercados de IA est\u00e1 siendo cuestionado por varios analistas, que afirman que el aumento del consumo de energ\u00eda de la GPU no ser\u00e1 sostenible en el futuro.<\/p>\n
NVIDIA podr\u00eda tener que optar por soluciones m\u00e1s \u00abeficientes energ\u00e9ticamente\u00bb si quieren continuar al ritmo actual, dice un analista<\/h2>\n
Todos parecemos muy conscientes de c\u00f3mo NVIDIA ha jugado sus cartas en el segmento de la IA, ya sea ganando popularidad entre los clientes a trav\u00e9s de su arsenal de hardware o incluso presenciando un inmenso inter\u00e9s por parte de las nuevas empresas.<\/p>\n
Todo el mundo ve a NVIDIA como la fuente principal de su hardware, pero parece que algunos est\u00e1n m\u00e1s preocupados por el consumo de energ\u00eda, ya que no s\u00f3lo el precio de las acciones de la empresa ha ca\u00eddo m\u00e1s que nunca en su historia, sino que muchos analistas ven el enfoque actual como insostenible. y he aqu\u00ed por qu\u00e9.<\/p>\n Los medios coreanos informan que, si bien NVIDIA ha logrado ver una adopci\u00f3n generalizada de sus aceleradores de inteligencia artificial de vanguardia, el hecho que preocupa a los analistas es el creciente consumo de energ\u00eda. Mientras que el consumidor medio conoce un centro de datos equipado con miles de aceleradores NVIDIA como algo \u00abdivertido\u00bb, en cuanto a los efectos medioambientales ocurre todo lo contrario. Se sabe que las GPU con IA A100 y H100 de Team Green consumen mucha energ\u00eda y, al combinar millones de ellas, imagina la potencia que necesitar\u00edan.<\/p>\n Un analista de semiconductores cree que se espera que el consumo mundial de energ\u00eda de los centros de datos aumente de 85 a 134 teravatios hora para 2027, equivalente a lo que consumen pa\u00edses como los Pa\u00edses Bajos, Argentina y Suecia. Los analistas creen que si NVIDIA diera prioridad a estas GPU que consumen mucha energ\u00eda en el futuro, las alternativas de bajo consumo eventualmente ganar\u00edan terreno, potencialmente superando a NVIDIA, lo cual es alarmante para la compa\u00f1\u00eda con respecto a su monopolio establecido.<\/p>\n En una cobertura anterior, revelamos c\u00f3mo se rumorea que los aceleradores de IA existentes de NVIDIA consumen hasta 13.000 GWh de electricidad al a\u00f1o, y se espera que esta cifra aumente significativamente en el futuro, especialmente con el debut de las GPU Blackwell, que tienen una potencia nominal de m\u00e1s de 1000W (para configuraciones espec\u00edficas).<\/p>\n Tambi\u00e9n se ha hablado de centros de datos de energ\u00eda nuclear, mencionados de forma destacada en un proyecto desarrollado por Microsoft y OpenAI, pero a\u00fan faltan a\u00f1os para eso, y alcanzar una soluci\u00f3n temporal se convertir\u00e1 en una \u00abnecesidad\u00bb para NVIDIA si contin\u00faan. a este ritmo.<\/p>\n Hay varias otras razones por las que el monopolio de NVIDIA no existir\u00e1 en el futuro, como el aumento de la competencia, la pasividad de las empresas involucradas en la cadena de suministro y mucho m\u00e1s, pero un consumo de energ\u00eda escandaloso probablemente impedir\u00eda a la empresa sostenerse en a largo plazo, dado que no trabajan para encontrar una soluci\u00f3n.<\/p>\n Fuente de noticias: Chosun Biz<\/p>\n![\"\"](\"https:\/\/cdn.wccftech.com\/wp-content\/uploads\/2024\/04\/image-5-1-1.jpg\")
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