NVIDIA est\u00e1 creando un nuevo ecosistema de PC con IA \u00abPremium\u00bb impulsadas por su hardware RTX que son mucho m\u00e1s r\u00e1pidas que las NPU con capacidad de IA que est\u00e1n arrasando en la industria.<\/p>\n
La plataforma RTX de NVIDIA es la opci\u00f3n \u00abpremium\u00bb de PC con IA y todos los propietarios de RTX pueden ejecutar cargas de trabajo impulsadas por GenAI y IA mucho m\u00e1s r\u00e1pido que las NPU<\/h2>\n
NVIDIA est\u00e1 desarrollando un conjunto de nuevos ecosistemas para el mercado de consumo. Ya hemos hablado de la nueva plataforma \u00abSFF Enthusiast GeForce GPU\u00bb que permitir\u00e1 a los fabricantes crear nuevas PC compactas y de factor de forma peque\u00f1o impulsadas por GPU RTX, pero eso no es todo. En una reuni\u00f3n con fabricantes y medios, NVIDIA destac\u00f3 sus contribuciones al segmento de PC con IA y c\u00f3mo planea dar el siguiente salto con nuevas ideas ambiciosas.<\/p>\n Empezando por la premisa m\u00e1s b\u00e1sica, tenemos la GPU NVIDIA GeForce RTX. La l\u00ednea actual de GeForce RTX y las anteriores cuentan con soporte de IA desde 2018, es decir, hace casi 6 a\u00f1os, cuando la compa\u00f1\u00eda present\u00f3 por primera vez su modelo de aprendizaje profundo para jugadores conocido hoy como DLSS. DLSS se utiliza ampliamente y la fuerza impulsora detr\u00e1s de DLSS es la arquitectura Tensor, que se adopt\u00f3 por primera vez para las GPU \u00abVolta\u00bb del centro de datos y se lanz\u00f3 en el segmento de gr\u00e1ficos convencional con la llegada de la familia GeForce RTX 20 \u00abTuring\u00bb.<\/p>\n A d\u00eda de hoy, las GPU RTX m\u00e1s b\u00e1sicas, las RTX 2050 y RTX 3050, ofrecen alrededor de 15-20 TOPS de rendimiento de IA que iguala o supera los 16 TOP que ofrece la NPU m\u00e1s r\u00e1pida, la XDNA 1 de AMD para su Ryzen 8040″. APU \u00abHawk Point\u00bb. Estas NPU brindan a los consumidores las capacidades inform\u00e1ticas b\u00e1sicas para manejar tareas de IA localmente en lugar de ejecutarlas en la nube, lo que ahora se considera la \u00abforma antigua\u00bb y solo es \u00fatil para empresas de gran escala. NVIDIA tambi\u00e9n tiene algunas GPU realmente r\u00e1pidas, como su l\u00ednea Blackwell introducida recientemente.<\/p>\n Este a\u00f1o, varios proveedores de PC actualizar\u00e1n su cartera de PC con IA con capacidades NPU m\u00e1s r\u00e1pidas, hasta 45-50 TOPS (Lunar Lake, Arrow Lake, Strix Point, Snapdragon X). Estas NPU est\u00e1n dise\u00f1adas para cumplir con los requisitos de Microsoft CoPilot AI y cargas de trabajo similares basadas en IA, pero mientras estos fabricantes de chips intentan alcanzar los 50 TOPS, las GPU de NVIDIA ya ofrecen m\u00e1s de 100 TOPS y, en algunos casos, incluso superan los 1000 TOPS con las GPU m\u00e1s r\u00e1pidas. en el planeta.<\/p>\n Como tal, NVIDIA quiere crear un nuevo segmento de PC con IA y denominarlo \u00abPC Premium con IA\u00bb. Estas PC con IA escalar\u00e1n de 100 a 1300+ TOPS (INT8\/FP8) y ofrecer\u00e1n un rendimiento mucho mejor en m\u00faltiples cargas de trabajo, como creaci\u00f3n de contenido, capacidades de video, productividad, juegos y tareas de desarrollador. La NPU solo puede hacer mucho y, aun as\u00ed, los fabricantes de chips conf\u00edan en la cifra total de TOPS, combinando las capacidades integradas de CPU, GPU y NPU, mientras que las GPU RTX de NVIDIA pueden ofrecer un rendimiento de n\u00facleo tensorial dedicado a los usuarios como quieran. Adem\u00e1s, recientemente discutimos c\u00f3mo las NPU tienen prioridad en estos chips, mientras que los recursos de CPU y GPU podr\u00edan verse afectados.<\/p>\n El otro factor en el que las apuestas de NVIDIA podr\u00edan dar sus frutos con el segmento de \u00abPC Premium AI\u00bb es el ecosistema de IA. NVIDIA tiene un conjunto mucho m\u00e1s grande de herramientas listas para IA que complementan sus GPU RTX. La compa\u00f1\u00eda revel\u00f3 recientemente su propio Chat With RTX (AI Chatbox) y ha incluido optimizaciones para una amplia gama de GenAI y LLM (Large Language Models) en forma de TensorRT, lo que ayuda a aumentar el rendimiento de la IA a pasos agigantados. Tenemos que mencionar DLSS nuevamente, ya que es la principal tecnolog\u00eda de inteligencia artificial para jugadores y no se parece a nada que se haya hecho antes.<\/p>\n DLSS 3.5 y DLSS 3.7 son las \u00faltimas versiones de la tecnolog\u00eda y no solo ayudan a los jugadores a correr m\u00e1s r\u00e1pido con una mayor calidad visual, que a menudo puede proporcionar una calidad de imagen mejor que la resoluci\u00f3n nativa, sino que tambi\u00e9n permiten a los modders darle nueva vida a juegos m\u00e1s antiguos usando RTX Remix. una plataforma que se ha vuelto muy popular y en la que se ha dado un toque gr\u00e1fico moderno a varios cl\u00e1sicos.<\/p>\n No hay duda de que NVIDIA ha estado por delante de todos en el departamento de IA, ya sea en el segmento empresarial o en el de consumidores. Mientras que otros han comenzado a darse cuenta del potencial de la IA justo ahora y a acelerar sus hojas de ruta de NPU, NVIDIA ha acumulado silenciosamente una enorme gama de GPU compatibles con RTX, una gran lista de aplicaciones habilitadas para IA (m\u00e1s de 500) y actualmente tiene una Base de usuarios instalada de m\u00e1s de 100 millones de propietarios de RTX que se encuentran en este segmento de \u00abPC Premium con IA\u00bb (a partir del a\u00f1o fiscal 2023). Este nuevo ecosistema de \u00abPC Premium AI\u00bb crear\u00e1 a\u00fan m\u00e1s una disparidad entre las NPU y las GPU RTX, como ya existe entre los segmentos de iGPU y dGPU.<\/p>\n Entonces, para poner todo en perspectiva, los usuarios que participan en muchas tareas de IA a diario utilizar\u00e1n principalmente su GPU y el hardware RTX de NVIDIA est\u00e1 equipado con la potencia para hacerlo y de una manera mucho m\u00e1s r\u00e1pida y mejor que las NPU.<\/p>\n Ser\u00e1 interesante ver c\u00f3mo evolucionan las cosas en el futuro y estamos ansiosos por ver desarrollos m\u00e1s interesantes y \u00fatiles en el segmento de PC con IA que no solo se centren en agregar m\u00e1s AI TOPS sino que tambi\u00e9n brinden a los consumidores y jugadores una raz\u00f3n para invertir en tales. hardware. ACE de NVIDIA es otra tecnolog\u00eda que personalmente espero con ansias y deber\u00eda cambiar las reglas del juego si se implementa correctamente.<\/p>\n![\"NVIDIA](\"https:\/\/cdn.wccftech.com\/wp-content\/uploads\/2024\/05\/NVIDIA-RTX-Premium-AI-PC-Ecosystem-_1.jpg\")
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