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La inteligencia artificial se est\u00e1 abriendo camino en la econom\u00eda suiza. Las tareas de oficina se est\u00e1n automatizando y las personas y las m\u00e1quinas se est\u00e1n convirtiendo en competidores. Ni siquiera un t\u00edtulo universitario ofrece ninguna protecci\u00f3n. <\/p>\n<\/p><\/div>\n<\/div>\n\n <\/div>
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Lunes NZZ am Sonntag \/ Getty (2)<\/span><\/p>\n<\/div>\n<\/figcaption><\/figure>\nSi necesitas asesoramiento en inversiones o quieres reestructurar tu cartera, puedes contactar con Selma. La asesora bancaria analiza la situaci\u00f3n financiera de sus clientes, analiza su cartera existente y ofrece consejos para posibles inversiones. Es muy trabajadora: lleva en el negocio desde Semana Santa, tiempo durante el cual ha tenido m\u00e1s de 4.000 conversaciones con clientes.<\/p>\n
Y tendr\u00eda a\u00fan m\u00e1s capacidad. Porque Selma es una inteligencia artificial, un chatbot. Seg\u00fan sus creadores, los asesores bancarios habr\u00edan necesitado unas dos semanas para llevar a cabo todas estas conversaciones, aunque con un equipo de 30 personas. Esto habr\u00eda costado 375.000 francos.<\/p>\n
La industria financiera podr\u00eda cambiar m\u00e1s que cualquier otra industria gracias a la inteligencia artificial. Al menos eso es lo que sugiere un estudio a\u00fan in\u00e9dito de la consultora Accenture. Se estima que el aumento de la productividad que la IA podr\u00eda generar en el sector bancario es de hasta un 30 por ciento. Le siguen de cerca los mercados de seguros y de capitales.<\/p>\n
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El sector bancario podr\u00eda ser el m\u00e1s beneficiado<\/h3>\n Aumento estimado de la productividad a trav\u00e9s de la IA generativa, en porcentaje\n <\/p>\n<\/p><\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n
Todos estos sectores desempe\u00f1an un papel importante en Suiza, raz\u00f3n por la cual los autores del estudio consideran que el pa\u00eds es especialmente vulnerable a las revoluciones de la IA. Hasta el 45 por ciento de todas las horas trabajadas en Suiza podr\u00edan verse afectadas por la inteligencia artificial.<\/p>\n
Los estafadores de seguros deben vestirse abrigados<\/span><\/h2>\nEstas no son proyecciones hacia un futuro lejano. La IA ya forma parte de la vida cotidiana en muchas industrias, como la de seguros. La IA no es s\u00f3lo una ayuda que est\u00e1 disponible para los clientes las 24 horas del d\u00eda. La nueva tecnolog\u00eda ayuda principalmente a las propias empresas. Ya no tienen que leer los datos ellos mismos; la IA los clasifica seg\u00fan tipos de casos, busca patrones espec\u00edficos y descubre cualquier anomal\u00eda. \u00abUtilizamos la IA para detectar mejor los intentos de fraude\u00bb, afirma Rebecca Blum, portavoz de Helvetia. <\/p>\n
De esta forma, las empresas pueden reducir su tasa de mal uso, mejorar el servicio y acelerar los procesos. Pero \u00bfqu\u00e9 significa esto para los empleados?<\/p>\n
Seg\u00fan Accenture, m\u00e1s de 230.000 empleados suizos trabajan como \u201coficinistas generales\u201d, como oficinistas tradicionales. Constituyen la mayor\u00eda del personal de bancos y compa\u00f1\u00edas de seguros. S\u00f3lo el oto\u00f1o pasado, 12.000 j\u00f3venes suizos, hombres y mujeres, comenzaron su aprendizaje como empresarios. La profesi\u00f3n de la comunicaci\u00f3n comercial siempre se consider\u00f3 segura, s\u00f3lida y dignamente remunerada. Pero es precisamente en estas profesiones donde el potencial de automatizaci\u00f3n a trav\u00e9s de la IA es mayor, seg\u00fan el estudio de Accenture.<\/p>\n
La educaci\u00f3n superior ya no ofrece protecci\u00f3n<\/span><\/h2>\nFlorian von Wangenheim es profesor de marketing tecnol\u00f3gico en ETH y miembro del Centro de IA de la universidad. Duda que el KV pueda mantener su reputaci\u00f3n de refugio seguro. \u00abCreo que a medio plazo ya no necesitaremos muchas actividades. Con una formaci\u00f3n comercial no podr\u00e1s dar por sentado autom\u00e1ticamente que conseguir\u00e1s un buen trabajo en el futuro\u201d.<\/p>\n
Pero ni siquiera los graduados universitarios est\u00e1n protegidos de la competencia de las m\u00e1quinas. A diferencia de los avances tecnol\u00f3gicos anteriores, la IA generativa (los programas que pueden crear textos, im\u00e1genes, sonidos y c\u00f3digos) no se centra en los procesos f\u00edsicos, sino en \u00ab\u00e1reas de trabajo complejas, altamente cualificadas y altamente remuneradas\u00bb, escribe la consultora de gesti\u00f3n. McKinsey en un estudio reciente A\u00f1o. <\/p>\n\n <\/div>
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Los estudiantes de KV se preparan para la siguiente lecci\u00f3n. \u00bfConseguir\u00e1n un trabajo despu\u00e9s de su aprendizaje?<\/h2>\n Christian Beutler\/Keystone<\/span><\/p>\n<\/div>\n<\/figcaption><\/figure>\n\u00abLas \u00e1reas de trabajo que requieren una licenciatura, una maestr\u00eda o un doctorado tienen el mayor potencial de automatizaci\u00f3n\u00bb, dice McKinsey. Esta vez no son los trabajadores, sino los acad\u00e9micos quienes tienen que preocuparse por sus salarios y su pan. La educaci\u00f3n ya no ofrece protecci\u00f3n contra la p\u00e9rdida del empleo. Y junto con los graduados universitarios, los creativos tambi\u00e9n pueden empacar sus pertenencias. La IA tambi\u00e9n puede realizar gr\u00e1ficos, marketing y publicidad.<\/p>\n
En \u201cBild\u201d la IA hace el dise\u00f1o<\/span><\/h2>\nYa se teme un desempleo masivo. Seg\u00fan el estudio de Accenture, el 48 por ciento de los empleados en Suiza cree que la IA podr\u00eda quitarles el trabajo. <\/p>\n
El temor se ve alimentado por informes como la tala en el servicio de paqueter\u00eda UPS, que est\u00e1 eliminando 12.000 puestos de trabajo porque la IA est\u00e1 asumiendo m\u00e1s tareas. La fintech sueca Klarna justific\u00f3 la reducci\u00f3n de 700 puestos de trabajo con el uso de la nueva tecnolog\u00eda. La aplicaci\u00f3n de aprendizaje de idiomas Duolingo no extendi\u00f3 los contratos de aut\u00f3nomos porque la IA puede crear textos para ejercicios de idiomas. Y el tabloide alem\u00e1n \u201cBild\u201d despide a 200 empleados porque ahora la IA se encarga del dise\u00f1o.<\/p>\n
Es obvio que la automatizaci\u00f3n puede aumentar la eficiencia. Si esto es suficiente para el \u00e9xito a largo plazo es otra cuesti\u00f3n. \u00abEl m\u00e9todo m\u00e1s sencillo es: hacer lo mismo que hoy, pero de forma m\u00e1s eficiente\u00bb, afirma Marco Huwiler, director de Accenture Suiza. De esta manera, las empresas podr\u00edan reducir sus costos y obtener una ventaja a corto plazo. \u00abA largo plazo, sin embargo, pierden oportunidades e incluso corren el riesgo de ser expulsados \u200b\u200bdel mercado\u00bb, afirma.<\/p>\n
Suiza dispone de un sistema de alerta temprana para tormentas de mierda<\/span><\/h2>\nPorque la IA puede hacer mucho m\u00e1s que simplemente ahorrar costes. Puede hacer cosas que no existir\u00edan sin el aprendizaje autom\u00e1tico. La industria farmac\u00e9utica proporciona ejemplos de esto. Novartis trabaj\u00f3 con Microsoft para desarrollar GenChem, una herramienta impulsada por inteligencia artificial dise\u00f1ada para acelerar la b\u00fasqueda de mol\u00e9culas para nuevos medicamentos. Para ello, Novartis contrat\u00f3 a 250 especialistas en datos, puestos que antes no exist\u00edan en el gigante farmac\u00e9utico.<\/p>\n
Roche tambi\u00e9n conf\u00eda en la IA en todos los \u00e1mbitos: desde la b\u00fasqueda de nuevos antibi\u00f3ticos hasta el an\u00e1lisis de c\u00e9lulas cancerosas y inmunes y el seguimiento de los pacientes de Parkinson a trav\u00e9s de tel\u00e9fonos inteligentes. Para la industria, el uso de la IA es una forma de mantenerse al d\u00eda con la competencia en la batalla por descubrir nuevos f\u00e1rmacos.<\/p>\n
Otro ejemplo es el suizo. Una IA escanea constantemente los comentarios en los canales de redes sociales y crea an\u00e1lisis de sentimientos a partir de ellos. Esto significa que la aerol\u00ednea sabe cu\u00e1ndo se est\u00e1 gestando una tormenta de mierda en alg\u00fan lugar en l\u00ednea que podr\u00eda causar turbulencias. <\/p>\n
Actualmente, Swiss tiene en uso un prototipo de IA que cuenta a los pasajeros a medida que abordan. Pas\u00f3 la primera prueba, los n\u00fameros eran correctos. Ahora todav\u00eda tiene que aprender a distinguir a los pasajeros de los miembros de la tripulaci\u00f3n. Si puede hacerlo, la tripulaci\u00f3n de cabina ya no tendr\u00e1 que contar a la hora de embarcar.<\/p>\n
\u00bfRecortes de empleo en Suiza? Ninguno <\/span><\/h2>\nLos ejemplos muestran hasta qu\u00e9 punto ha avanzado el uso de la inteligencia artificial en determinadas industrias. A veces los humanos y las m\u00e1quinas se complementan, a veces compiten. \u00bfPero oleadas mayores de reducciones debido a que las actividades est\u00e1n automatizadas? Ninguno. \u00abNo conozco ning\u00fan caso en Suiza\u00bb, afirma Dominik Fitze, del sindicato Syndicom. Deber\u00eda saberlo: la asociaci\u00f3n representa a la industria de las comunicaciones. Se ve m\u00e1s afectado por la IA generativa que cualquier otro sector de la econom\u00eda.<\/p>\n
Lo mismo ocurre con la asociaci\u00f3n comercial y los empleados suizos. \u00abHasta donde yo s\u00e9, oficialmente no se han eliminado puestos de trabajo debido a la IA en Suiza\u00bb, afirma Manuela Donati, responsable de comunicaci\u00f3n de Empleados Suiza. Roche y Novartis recientemente recortaron puestos de trabajo, pero ambas compa\u00f1\u00edas enfatizan que no hay conexi\u00f3n con la automatizaci\u00f3n. <\/p>\n
Muchos todav\u00eda est\u00e1n en la fase experimental. <\/span><\/h2>\nLo que no significa que la IA no seguir\u00e1 arrasando el mercado laboral. S\u00f3lo unas pocas empresas ya est\u00e1n en el punto en el que pueden implementar la IA industrialmente y escalar los procesos, dice el jefe de Accenture, Marco Huwiler. \u201cLa mayor\u00eda de las empresas se encuentran todav\u00eda en la fase experimental. Exploran d\u00f3nde est\u00e1 el mayor potencial\u201d. Durante esta fase, la demanda de trabajadores tiende a aumentar. Se necesitan nuevos especialistas en TI para trabajar en la automatizaci\u00f3n, pero al mismo tiempo se necesita personal existente para las actividades tradicionales.<\/p>\n
Un obst\u00e1culo para el uso generalizado de la IA son los sistemas de TI obsoletos. \u00abLas empresas que han crecido gracias a adquisiciones suelen tener arquitecturas de TI fragmentadas. Hacen que sea m\u00e1s dif\u00edcil utilizar la IA\u201d, afirma Huwiler. <\/p>\n
Huwiler supone que la renovaci\u00f3n llevar\u00e1 alg\u00fan tiempo. \u00abEs un viaje que se llevar\u00e1 a cabo durante los pr\u00f3ximos cinco a diez a\u00f1os\u00bb, afirma. S\u00f3lo entonces se podr\u00e1 explotar todo el potencial de la nueva tecnolog\u00eda. Esto tendr\u00eda un efecto elevador para toda la econom\u00eda. Seg\u00fan el estudio de Accenture, la IA podr\u00eda m\u00e1s que duplicar el crecimiento del PIB en Suiza de aqu\u00ed a 2030.<\/p>\n