\n<\/aside>\n<\/p>\n
El jueves, el renombrado investigador de inteligencia artificial Andrej Karpathy, ex miembro de OpenAI y Tesla, tuite\u00f3 una propuesta alegre de que los grandes modelos de lenguaje (LLM) como el que ejecuta ChatGPT alg\u00fan d\u00eda podr\u00edan modificarse para operar o transmitirse al espacio, potencialmente para comunicarse con vida extraterrestre. Dijo que la idea era \u00abs\u00f3lo por diversi\u00f3n\u00bb, pero con su perfil influyente en el campo, la idea puede inspirar a otros en el futuro.<\/p>\n
La buena fe de Karpathy en IA casi habla por s\u00ed sola: recibi\u00f3 un doctorado de Stanford con el cient\u00edfico inform\u00e1tico Dr. Fei-Fei Li en 2015. Luego se convirti\u00f3 en uno de los miembros fundadores de OpenAI como cient\u00edfico investigador y luego se desempe\u00f1\u00f3 como director senior de IA en Tesla entre 2017 y 2022. En 2023, Karpathy se reincorpor\u00f3 a OpenAI durante un a\u00f1o y se march\u00f3 el pasado mes de febrero. Ha publicado varios tutoriales de gran prestigio que cubren conceptos de IA en YouTube y cada vez que habla de IA, la gente lo escucha.<\/p>\n
M\u00e1s recientemente, Karpathy ha estado trabajando en un proyecto llamado \u00abllm.c\u00bb que implementa el proceso de capacitaci\u00f3n para GPT-2 LLM 2019 de OpenAI en C puro, acelerando dr\u00e1sticamente el proceso y demostrando que trabajar con LLM no necesariamente requiere un desarrollo complejo. ambientes. El enfoque simplificado del proyecto y el c\u00f3digo base conciso despertaron la imaginaci\u00f3n de Karpathy.<\/p>\n
\u00abMi biblioteca llm.c est\u00e1 escrita en C puro, un lenguaje de sistemas de bajo nivel muy conocido donde tienes control directo sobre el programa\u00bb, dijo Karpathy a Ars. \u00abEsto contrasta con las t\u00edpicas bibliotecas de aprendizaje profundo para entrenar estos modelos, que est\u00e1n escritas en bases de c\u00f3digo grandes y complejas. Por lo tanto, una ventaja de llm.c es que es muy peque\u00f1o y simple y, por lo tanto, mucho m\u00e1s f\u00e1cil de certificar como Space. -seguro.\u00bb<\/p>\n\n Anuncio <\/span> <\/p>\n<\/aside>\nNuestro embajador de IA<\/h2>\n En su divertido experimento mental (titulado \u00abClaramente, los LLM alg\u00fan d\u00eda deben funcionar en el espacio\u00bb), Karpathy sugiri\u00f3 un plan de dos pasos en el que, inicialmente, el c\u00f3digo para los LLM se adaptar\u00eda para cumplir con rigurosos est\u00e1ndares de seguridad, similar a \u00abEl poder de 10″. Reglas\u00bb adoptadas por la NASA para el software espacial.<\/p>\n
Esta primera parte la consider\u00f3 seria: \u00abReforzamos llm.c para que pase los est\u00e1ndares de c\u00f3digo y las gu\u00edas de estilo de la NASA, certificando que el c\u00f3digo es s\u00faper seguro, lo suficientemente seguro para ejecutarse en el espacio\u00bb, escribi\u00f3 en su publicaci\u00f3n X. \u00abEn principio, el entrenamiento\/inferencia de LLM deber\u00eda ser s\u00faper seguro: es solo una matriz fija de flotadores y un bucle de din\u00e1mica \u00fanico, acotado y bien definido sobre \u00e9l. No hay necesidad de que la memoria crezca o se reduzca de manera indefinida. para recursividad, o algo as\u00ed.\u00bb<\/p>\n
Esto es importante porque cuando el software se env\u00eda al espacio, debe funcionar bajo estrictos est\u00e1ndares de seguridad y confiabilidad. Karpathy sugiere que su c\u00f3digo, llm.c, probablemente cumpla con estos requisitos porque est\u00e1 dise\u00f1ado teniendo en cuenta la simplicidad y la previsibilidad.<\/p>\n
En el paso 2, una vez que este LLM se considerara seguro para las condiciones espaciales, te\u00f3ricamente podr\u00eda usarse como nuestro embajador de IA en el espacio, similar a iniciativas hist\u00f3ricas como el mensaje de Arecibo (un mensaje de radio enviado desde la Tierra al c\u00famulo globular Messier 13 en 1974). y el Disco de Oro de la Voyager (dos discos de oro id\u00e9nticos enviados en las dos naves espaciales Voyager en 1977). La idea es empaquetar los \u00abpesos\u00bb de un LLM (esencialmente los par\u00e1metros aprendidos del modelo) en un archivo binario que luego podr\u00eda \u00abdespertarse\u00bb e interactuar con cualquier tecnolog\u00eda alien\u00edgena potencial que pueda descifrarlo.<\/p>\n
\u00abLo imagino como una posibilidad de ciencia ficci\u00f3n y algo interesante en lo que pensar\u00bb, dijo a Ars. \u00abLa idea de que no somos nosotros los que podemos viajar a las estrellas, sino nuestros representantes de la IA. O que lo mismo podr\u00eda ser cierto para otras especies\u00bb.<\/p>\n<\/p><\/div>\n
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