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La traducci\u00f3n del idioma actual<\/span> Las aplicaciones son como autos sin conductor: incre\u00edblemente \u00fatiles, prometedoras, cercanas a la madurez y casi en su totalidad impulsadas por m\u00e1quinas. Es sorprendente que la tecnolog\u00eda exista.<\/p>\n Aun as\u00ed, la traducci\u00f3n autom\u00e1tica sigue siendo a veces torpe, si no inc\u00f3moda.<\/p>\n Considere una conversaci\u00f3n reciente que tuve con mi vecino, Andre, quien emigr\u00f3 de Rusia el a\u00f1o pasado. Andre, que habla poco o nada de ingl\u00e9s, navega por el sue\u00f1o americano casi exclusivamente a trav\u00e9s de Google Translate, la aplicaci\u00f3n de traducci\u00f3n de voz a voz m\u00e1s popular, lanzada por primera vez hace 10 a\u00f1os.<\/p>\n A trav\u00e9s de su tel\u00e9fono, Andrew y yo podemos mantener conversaciones sorprendentemente profundas sobre de d\u00f3nde es, c\u00f3mo piensa, c\u00f3mo podemos ayudarnos mutuamente y qu\u00e9 espera. Pero en m\u00e1s de una ocasi\u00f3n, Google Translate no logr\u00f3 comunicar lo que Andre estaba tratando de expresar, lo que nos oblig\u00f3 a ambos a encogernos de hombros y sonre\u00edr durante la crisis.<\/p>\n Sin embargo, a medida que las computadoras se vuelven m\u00e1s inteligentes, Google, Apple, Microsoft y otros esperan eliminar por completo la barrera del idioma que Andre y yo compartimos ese d\u00eda. Pero har\u00e1 falta un aprendizaje autom\u00e1tico neuronal m\u00e1s r\u00e1pido para que eso suceda, lo cual \u201cpodr\u00eda tardar algunos a\u00f1os\u201d, admiti\u00f3 un desarrollador con el que habl\u00e9.<\/p>\n No es que la espera importe. De hecho, muchos consumidores se sorprenden al saber lo buenas que son las aplicaciones de traducci\u00f3n actuales. Por ejemplo, este v\u00eddeo muestra a tres investigadores de Microsoft utilizando el software de traducci\u00f3n en vivo de la empresa para mantener una conversaci\u00f3n en varios idiomas. El v\u00eddeo tiene siete a\u00f1os. Pero cuando se lo mostr\u00e9 a algunos amigos, reaccionaron como si hubieran visto el futuro.<\/p>\n \u201cLa tecnolog\u00eda que rodea la traducci\u00f3n ha avanzado mucho en muy poco tiempo\u201d, dice Erica Richter, portavoz de DeepL, un galardonado servicio de traducci\u00f3n autom\u00e1tica que otorga licencias de su tecnolog\u00eda a Zendesk, Coursera, Hitachi y otras empresas. \u00abPero esto no ha sucedido en paralelo con la concienciaci\u00f3n de los consumidores\u00bb.<\/p>\n Soy un buen ejemplo. Aunque he escrito sobre tecnolog\u00eda durante casi 20 a\u00f1os, no ten\u00eda idea de lo h\u00e1biles que eran Google Translate, Apple Translate, Microsoft Translator y Amazon Alexa hasta que comenc\u00e9 a investigar esta historia despu\u00e9s de mi fat\u00eddico encuentro con Andre. La tecnolog\u00eda a\u00fan no es capaz de realizar traducciones instant\u00e1neas como se espera de un traductor humano en vivo. Pero la traducci\u00f3n de voz a voz, de texto a voz o de foto a texto por turnos es incre\u00edblemente poderosa.<\/p>\n Y est\u00e1 mejorando cada a\u00f1o. \u00abTranslate es uno de los productos que creamos y que utiliza enteramente inteligencia artificial\u00bb, afirma un portavoz de Google. \u00abDesde el lanzamiento de Neural Machine de Google en 2016, hemos visto las mayores mejoras en la precisi\u00f3n al traducir oraciones completas en lugar de solo frases\u00bb.<\/p>\n Al mismo tiempo, la mitad de las seis aplicaciones que prob\u00e9 para esta historia a veces fallan incluso en saludos b\u00e1sicos. Por ejemplo, cuando le ped\u00ed a Siri y Microsoft Translator que convirtieran \u201cOl\u00e1, tudo bem?\u201d del portugu\u00e9s al ingl\u00e9s, ambos respondieron correctamente: \u201cHola, \u00bfc\u00f3mo est\u00e1s?\u201d Google Translate y Amazon Alexa, por otro lado, devolvieron un mensaje m\u00e1s literal e inc\u00f3modo: \u00abHola, \u00bftodo est\u00e1 bien?\u00bb o \u00abHola, \u00bfest\u00e1 todo bien?\u00bb No es un fracaso total. Pero hay suficientes matices como para causar vacilaci\u00f3n o confusi\u00f3n por parte del oyente.<\/p>\n<\/div>\n