{"id":1119355,"date":"2024-05-07T09:13:13","date_gmt":"2024-05-07T09:13:13","guid":{"rendered":"https:\/\/magazineoffice.com\/electricity-maps-calcula-la-intensidad-de-carbono-del-consumo-de-electricidad-para-optimizar-el-uso-a-escala\/"},"modified":"2024-05-07T09:13:17","modified_gmt":"2024-05-07T09:13:17","slug":"electricity-maps-calcula-la-intensidad-de-carbono-del-consumo-de-electricidad-para-optimizar-el-uso-a-escala","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/magazineoffice.com\/electricity-maps-calcula-la-intensidad-de-carbono-del-consumo-de-electricidad-para-optimizar-el-uso-a-escala\/","title":{"rendered":"Electricity Maps calcula la intensidad de carbono del consumo de electricidad para optimizar el uso a escala"},"content":{"rendered":"


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Si eres un nerd de la electricidad, es probable que ya hayas pasado bastantes horas mirando Electricity Maps y sus fascinantes animaciones de flujo de exportaci\u00f3n. Este proyecto de visualizaci\u00f3n de datos de c\u00f3digo abierto existe desde 2016. Pero empresas como Google y Samsung dependen cada vez m\u00e1s de este rico conjunto de datos para alcanzar sus objetivos de sostenibilidad y empoderar a sus propios usuarios.<\/p>\n

Actualmente hay 20 personas trabajando en Electricity Maps y la empresa es rentable desde hace unos a\u00f1os. Pero TechCrunch se enter\u00f3 en exclusiva de que recientemente recaud\u00f3 una ronda de financiaci\u00f3n de 5,4 millones de d\u00f3lares (5 millones de euros) de Transition y Revent, para llevar las cosas a un nivel superior invirtiendo en el producto y el negocio. Electricity Maps es ahora tanto una herramienta de visualizaci\u00f3n de datos como una API empresarial para la descarbonizaci\u00f3n basada en datos, y una no funcionar\u00eda sin la otra.<\/p>\n

Fundada por Olivier Corradi, un empresario y cient\u00edfico de datos franc\u00e9s y dan\u00e9s que anteriormente trabaj\u00f3 para la startup de asistentes de voz Snips, Electricity Maps comenz\u00f3 con el deseo de saber m\u00e1s sobre la producci\u00f3n y el consumo de electricidad. \u201cHab\u00eda art\u00edculos en la prensa que dec\u00edan que Dinamarca funcion\u00f3 100% con energ\u00eda renovable durante un d\u00eda. Entonces me preguntaba si esto era cierto y cu\u00e1nto dur\u00f3, cu\u00e1ntas horas tiene el d\u00eda\u201d, dijo Corradi a TechCrunch.<\/p>\n

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Cr\u00e9ditos de imagen:<\/strong> Mapas de electricidad<\/p>\n<\/div>\n

Electricity Maps agrega datos en tiempo real sobre la producci\u00f3n de electricidad en m\u00e1s de 50 pa\u00edses de todo el mundo. Si bien la empresa utiliza fuentes de datos abiertos, los empleados y los contribuyentes de la comunidad tuvieron que crear docenas de analizadores para estandarizar estos datos.<\/p>\n

Como las energ\u00edas renovables dependen de las condiciones clim\u00e1ticas (en particular, para la energ\u00eda e\u00f3lica y solar), la combinaci\u00f3n de fuentes de energ\u00eda evoluciona constantemente. Significa que la intensidad de carbono de la energ\u00eda producida tambi\u00e9n cambia con la hora del d\u00eda y las condiciones actuales. Y, como habr\u00e1s adivinado, como la electricidad funciona un poco como el agua del grifo que fluye a trav\u00e9s de una vasta red de tuber\u00edas, las emisiones de CO2 relacionadas con la electricidad que consumes pueden variar mucho.<\/p>\n

Calcular las emisiones de CO2 puede resultar complicado, ya que tambi\u00e9n hay muchos flujos transfronterizos de electricidad: algunos pa\u00edses producen m\u00e1s electricidad de la que realmente consumen, mientras que otros tienen necesidades de electricidad mayores que la capacidad de producci\u00f3n. Electricity Maps ha dise\u00f1ado su propio modelo de seguimiento de flujo para comprender qu\u00e9 central el\u00e9ctrica contribuye a la electricidad que est\u00e1s consumiendo en este momento.<\/p>\n

\u201cVamos a procesar todo esto en nuestro sistema con lo que llamamos un algoritmo de seguimiento de flujo, que nos permite decirle de d\u00f3nde proviene la electricidad dependiendo de d\u00f3nde se encuentre. Puede producirse localmente, pero tambi\u00e9n puede proceder de Alemania. Pero Alemania importa de Polonia, por lo que potencialmente podr\u00eda provenir de Polonia, etc. Por lo tanto, necesitamos realizar algunos modelos\u201d, dijo Corradi.<\/p>\n

La empresa tambi\u00e9n almacena datos hist\u00f3ricos y utiliza algoritmos de aprendizaje autom\u00e1tico para proporcionar pron\u00f3sticos de 24 horas. As\u00ed como las API meteorol\u00f3gicas son ahora una gran industria, las API de pron\u00f3stico de electricidad podr\u00edan convertirse en herramientas comerciales esenciales en el futuro.<\/p>\n

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Olivier Corradi, fundador y director ejecutivo de Electricity Maps (Cr\u00e9ditos de imagen:<\/strong> Mapas de Electricidad)<\/p>\n<\/div>\n

De la intensidad del carbono al desplazamiento de carga<\/h2>\n

La raz\u00f3n por la que el proyecto de visualizaci\u00f3n de datos de c\u00f3digo abierto es una parte esencial de la empresa es porque Electricity Maps quiere lograr el mayor consenso posible. Calcular las emisiones del ciclo de vida de la generaci\u00f3n de electricidad requiere estudios revisados \u200b\u200bpor pares.<\/p>\n

La empresa comparte todas sus fuentes de factores de emisi\u00f3n. Tambi\u00e9n significa que estos m\u00e9todos de c\u00e1lculo pueden evolucionar con el tiempo a medida que los investigadores publiquen nuevos estudios con resultados m\u00e1s precisos. La comunidad puede discutir y enviar cambios potenciales que se reflejar\u00e1n en los datos de Electricity Maps.<\/p>\n

En cuanto a la parte comercial, poder conocer la intensidad de carbono de la electricidad que est\u00e1 disponible en un lugar concreto y en un momento concreto puede ser una especie de superpoder.<\/p>\n

\u00abCon todos los objetivos de instalaci\u00f3n de energ\u00eda renovable, nos encontraremos en un mundo donde la cantidad de energ\u00eda renovable intermitente se triplicar\u00e1 para 2030\u00bb, dijo Corradi.<\/p>\n

\u201cLo bueno es que esa demanda es flexible porque van a ser autos el\u00e9ctricos y puedes cambiar el horario en el que se cargan. Ser\u00e1 entrenamiento de IA y puedes elegir el momento en el que vas a entrenar estos grandes modelos\u201d, a\u00f1adi\u00f3.<\/p>\n

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Cr\u00e9ditos de imagen:<\/strong> Mapas de electricidad<\/p>\n<\/div>\n

Google, uno de los clientes m\u00e1s importantes de Electricity Maps, se asoci\u00f3 con la startup europea para calcular la intensidad de carbono de la electricidad que alimenta sus centros de datos.<\/p>\n

Para algunas tareas, como indexar la web o entrenar un nuevo modelo de IA, Google puede utilizar los datos de Electricity Maps para cambiar la carga. Cuando hay m\u00e1s viento, es hora de iniciar servidores adicionales. O cuando sea de noche en Estados Unidos, Google puede trasladar algunas operaciones de uso intensivo de computaci\u00f3n a centros de datos europeos.<\/p>\n

Pero los propios clientes de Google tambi\u00e9n se beneficiar\u00e1n de la asociaci\u00f3n de la empresa con Electricity Maps. Con la Directiva de la UE sobre informes de sostenibilidad corporativa, muchas empresas pronto tendr\u00e1n que publicar informes de contabilidad de carbono. Como muchas empresas dependen de Google Cloud para sus necesidades de alojamiento, necesitar\u00e1n datos para calcular sus emisiones de alcance 3. Gracias a los datos hist\u00f3ricos de Electricity Maps, esos datos de carbono ser\u00e1n m\u00e1s precisos.<\/p>\n

Samsung, otro cliente de Electricity Maps, utiliza los datos de la startup para mostrar a los usuarios el uso de electricidad y la huella de carbono de sus dispositivos Samsung. En ese caso, se trata m\u00e1s de educar a los usuarios.<\/p>\n

Pero Electricity Maps es mucho m\u00e1s que una herramienta educativa. Puede actuar como la capa de informaci\u00f3n que decide si es un buen momento para encender millones de dispositivos el\u00e9ctricos o, al menos, si es un buen momento para tener el menor impacto posible en el planeta.<\/p>\n

\u00bfPor qu\u00e9 surge una empresa rentable? La inyecci\u00f3n de financiaci\u00f3n tiene como objetivo aumentar el impacto de Electricity Maps pisando el acelerador para que pueda satisfacer la creciente demanda de herramientas clim\u00e1ticas m\u00e1s inteligentes, seg\u00fan Corradi. \u201cLa raz\u00f3n por la que planteamos es simplemente que la cantidad de energ\u00eda renovable que hay ahora en el sistema est\u00e1 empezando a ser tan significativa que est\u00e1s empezando a tener la oportunidad de activar la flexibilidad de los electrodom\u00e9sticos que tienes en casa o en el sector industrial. \u00ab<\/p>\n<\/p><\/div>\n


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