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\t\t\t\t\tEsto no es un consejo de inversi\u00f3n. El autor no tiene posici\u00f3n en ninguna de las acciones mencionadas. Wccftech.com tiene una pol\u00edtica de divulgaci\u00f3n y \u00e9tica.\n\t\t\t\t<\/p>\n
El muy esperado informe de ganancias de NVIDIA para el primer trimestre de 2024 no solo permiti\u00f3 a la empresa mantener su crecimiento de ingresos de tres d\u00edgitos, sino que tambi\u00e9n hizo que el precio de sus acciones cruzara la codiciada marca de $ 1000 en las operaciones posteriores al mercado de hoy. NVIDIA inform\u00f3 26 mil millones de d\u00f3lares en ingresos durante el primer trimestre de este a\u00f1o, y en su informe de ganancias las ganancias por acci\u00f3n del primer trimestre y la gu\u00eda de ingresos para el segundo superaron las estimaciones de los analistas. Inmediatamente despu\u00e9s del lanzamiento, las acciones de NVIDIA se dispararon pero luego vacilaron mientras los inversores asimilaban los resultados. La inquietud posterior al mercado se resolvi\u00f3 cuando comenz\u00f3 la conferencia telef\u00f3nica sobre ganancias y, poco despu\u00e9s, las acciones llegaron a tocar los 1.016 d\u00f3lares antes de volver a reducirse a 1.006 d\u00f3lares.<\/p>\n
Sobre la base de sus comentarios oficiales en la publicaci\u00f3n de resultados al cierre del mercado, la directora financiera de NVIDIA, Collette Kress, comparti\u00f3 detalles adicionales sobre las asociaciones de IA de la empresa en la industria en la conferencia telef\u00f3nica sobre resultados de la empresa. Seg\u00fan ella, el crecimiento secuencial del centro de datos de NVIDIA fue impulsado por \u00abtodo tipo de clientes, con las empresas de Internet empresariales y de consumo a la cabeza\u00bb.<\/p>\n
Kress tambi\u00e9n mencion\u00f3 cuidadosamente el mercado de la nube de \u00abalquiler\u00bb, que cree que puede ayudar a sus clientes a recuperar algunos de los costos de compra de sus chips. Ella afirm\u00f3 que para \u00abPor cada d\u00f3lar gastado en la infraestructura de IA de NVIDIA, los proveedores de la nube tienen la oportunidad de ganar cinco d\u00f3lares en ingresos por alojamiento instant\u00e1neo de GPU durante cuatro a\u00f1os.<\/em>\u00bb Los costos fueron una parte clave de las palabras de apertura de la directora financiera de NVIDIA, ya que destac\u00f3 que para los clientes de alquiler de nube, los productos de NVIDIA \u00abOfrecer el mejor momento para entrenar el modelo. El costo m\u00e1s bajo para entrenar el modelo. Y el costo m\u00e1s bajo para inferir modelos de lenguaje grandes.<\/em>\u00ab<\/p>\n Tambi\u00e9n comparti\u00f3 algunos de los clientes que utilizan los productos de NVIDIA para inteligencia artificial. Estos incluyen OpenAI, Anthropic, socio de Amazon, Deep Mind de Google, xAI de Elon Musk, Cohere, Meta y Mistral.<\/p>\n Kress tambi\u00e9n mencion\u00f3 a Tesla y comparti\u00f3 que su empresa hab\u00eda ampliado la expansi\u00f3n de Tesla de su capacitaci\u00f3n en inteligencia artificial a 35,000 GPU H100. Seg\u00fan ella, los productos de NVIDIA fueron cruciales para impulsar el crecimiento de Tesla, y la empresa espera \u00abLa industria automotriz ser\u00e1 nuestra empresa vertical m\u00e1s grande dentro del centro de datos este a\u00f1o.<\/em> \u00bb para una oportunidad de ingresos multimillonaria.<\/p>\n Llama 3 de Meta est\u00e1 entrenado en grupos de 24.000 GPU NVIDIA H100, comparti\u00f3 el director financiero de NVIDIA. Tambi\u00e9n revel\u00f3 que Microsoft respald\u00f3 la demostraci\u00f3n GPT-4o de OpenAI la semana pasada y que estaba impulsada por el H200 de NVIDIA. El primer sistema H200 fue entregado personalmente por el CEO de NVIDIA, Jensen Huang, al equipo de OpenAI, y Kress cree que el H200 ‘casi duplica el rendimiento de inferencia del H100<\/em>\u00abpara aumentar el valor del despliegue de producci\u00f3n.<\/p>\n Este valor ha sido una preocupaci\u00f3n clave en Wall Street, ya que los inversores se preocupan por el cronograma de ganancias derivadas del fuerte gasto en IA. Kolette utiliz\u00f3 Llama 3 de Meta como ejemplo para compartir c\u00f3mo los proveedores de IA pueden generar ingresos.<\/p>\n Seg\u00fan sus proyecciones:<\/p>\n Por ejemplo, utilizando Llama 3, con 700 mil millones de par\u00e1metros, un \u00fanico servidor NVIDIA HGX H200 puede entregar 24.000 tokens por segundo, soportando a m\u00e1s de dos mil cuatrocientos usuarios al mismo tiempo. Eso significa que, por cada d\u00f3lar gastado en servidores NVIDIA HGX H200 a los precios actuales por token, un proveedor de API que preste servicio a tokens Llama 3 puede generar siete d\u00f3lares en ingresos durante cuatro a\u00f1os.<\/p>\n<\/blockquote>\n Despu\u00e9s de que termin\u00f3 la llamada de resultados y el mercado se calm\u00f3, las acciones de NVIDIA casi cotizaban por debajo de la marca de los 1.000 d\u00f3lares. Se cotizaban a 1.002 d\u00f3lares a las 6:21 pm, hora del Este, y seg\u00fan el precio de cierre de ayer, la acci\u00f3n ha subido un 209% en los \u00faltimos 12 meses.<\/p>\n\n