Imag\u00ednate esto: has reservado una velada para relajarte y decides hacer una pizza casera. Armas tu pastel, lo arrojas al horno y est\u00e1s emocionado de comenzar a comer. Pero una vez que te preparas para darle un mordisco a tu creaci\u00f3n aceitosa, te encuentras con un problema: el queso se cae de inmediato. Frustrado, recurre a Google en busca de una soluci\u00f3n.<\/p>\n<\/div>\n
\u00abA\u00f1ade un poco de pegamento\u00bb, responde Google. \u201cMezcla aproximadamente 1\/8 de taza de pegamento Elmer’s con la salsa. El pegamento no t\u00f3xico funcionar\u00e1\u201d.<\/p>\n<\/div>\n
As\u00ed que s\u00ed, no hagas eso. Sin embargo, al momento de escribir esto, eso es lo que la nueva funci\u00f3n AI Overviews de Google le indicar\u00e1 que haga. La funci\u00f3n, aunque no se activa para cada consulta, escanea la web y genera una respuesta generada por IA. La respuesta recibida para la consulta sobre pegamento para pizza parece basarse en un comentario de un usuario llamado \u00abfucksmith\u00bb en un hilo de Reddit de m\u00e1s de una d\u00e9cada de antig\u00fcedad<\/a>y claramente est\u00e1n bromeando.<\/p>\n<\/div>\n Este es s\u00f3lo uno de los muchos errores que surgen en la nueva funci\u00f3n que Google lanz\u00f3 ampliamente este mes. Tambi\u00e9n afirma que el ex presidente estadounidense James Madison se gradu\u00f3 en la Universidad de Wisconsin. no una sino 21 veces<\/a>, que un perro ha jugado en la NBA<\/a>NFL y NHL<\/a>y eso batman es un policia<\/a>.<\/p>\n<\/div>\n La portavoz de Google, Meghann Farnsworth, dijo que los errores provinieron de \u00abconsultas generalmente muy poco comunes y no son representativos de las experiencias de la mayor\u00eda de las personas\u00bb. La empresa ha tomado medidas contra las violaciones de sus pol\u00edticas, afirm\u00f3, y est\u00e1 utilizando estos \u201cejemplos aislados\u201d para seguir perfeccionando el producto.<\/p>\n<\/div>\n Mire, Google no prometi\u00f3 que esto ser\u00eda perfecto, e incluso coloca una etiqueta que dice \u00abLa IA generativa es experimental\u00bb al final de las respuestas de IA. Pero est\u00e1 claro que estas herramientas no est\u00e1n preparadas para proporcionar informaci\u00f3n precisa a escala.<\/p>\n<\/div>\n Tomemos como ejemplo el gran lanzamiento de esta funci\u00f3n por parte de Google I\/O. La demostraci\u00f3n estuvo muy controlada y, sin embargo, dio una respuesta cuestionable<\/a> sobre c\u00f3mo arreglar una c\u00e1mara de pel\u00edcula atascada. (Sugiri\u00f3 que \u201cabran la puerta trasera y retiren suavemente la pel\u00edcula\u201d; \u00a1no lo hagan a menos que quieran arruinar sus fotos!)<\/p>\n<\/div>\n No es s\u00f3lo Google; empresas como OpenAI, Meta y Perplexity Todos hemos lidiado con alucinaciones de IA.<\/a> y errores. Sin embargo, Google es el primero en implementar esta tecnolog\u00eda a tan gran escala, y los ejemplos de errores siguen apareciendo.<\/p>\n<\/div>\n Las empresas que desarrollan inteligencia artificial a menudo evitan r\u00e1pidamente asumir la responsabilidad de sus sistemas con un enfoque muy parecido al de un padre con un hijo rebelde: \u00a1los ni\u00f1os ser\u00e1n ni\u00f1os! Estas empresas afirman que no pueden predecir lo que escupir\u00e1 esta IA, por lo que, en realidad, est\u00e1 fuera de su control.<\/p>\n<\/div>\n Pero para los usuarios, eso es un problema. El a\u00f1o pasado, Google dijo que La IA era el futuro de la b\u00fasqueda<\/a>. \u00bfCu\u00e1l es el punto, sin embargo, si la b\u00fasqueda parece m\u00e1s tonta que antes?<\/p>\n<\/div>\n