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\n Foto: David Paul Morris\/Bloomberg v\u00eda Getty Images<\/span>\n <\/p>\n<\/p><\/div>\n<\/p><\/div>\n Jensen Huang, fundador y director ejecutivo de Nvidia, ha sido rico durante unas tres d\u00e9cadas, pero s\u00f3lo en los \u00faltimos meses su riqueza ha crecido hasta alcanzar los niveles del PIB de un pa\u00eds de Europa del Este. Su empresa, fundada en 1993 en un Denny’s de California, fabrica un tipo de microprocesador hipercomplejo que alguna vez fue dominio de los sistemas de videojuegos pero que ahora hace posible la tecnolog\u00eda de inteligencia artificial, con sus demandas extremas de potencia inform\u00e1tica.<\/p>\n Nvidia vale 2,6 billones de d\u00f3lares, m\u00e1s que dos Metas, tres Berkshire Hathaway o cinco ExxonMobils. Goldman Sachs la llam\u00f3 \u201cla acci\u00f3n m\u00e1s importante del planeta Tierra\u201d por su centralidad en la floreciente industria de la inteligencia artificial, y su empresa probablemente valdr\u00e1 m\u00e1s que Apple en unos meses. Hasta el viernes, Huang es la 17\u00aa persona m\u00e1s rica del mundo, con un estimado de 91 mil millones de d\u00f3lares a su nombre, seg\u00fan Bloomberg. Eso es m\u00e1s del doble de lo que val\u00eda en Navidad. A este ritmo, Huang (cuya imagen p\u00fablica est\u00e1 lejos del extravagante l\u00edder tecnol\u00f3gico que se ha vuelto tan com\u00fan entre las altas esferas de Silicon Valley) podr\u00eda volverse m\u00e1s rico que Elon Musk para 2025 y su empresa m\u00e1s valiosa que cualquier otra en el mundo. (O, por supuesto, la acci\u00f3n podr\u00eda dejar de subir, como ocurri\u00f3 hace unas semanas, ya que mucha gente parece pensar que se ha sobrevaluado mucho).<\/p>\n La IA, como tecnolog\u00eda, sigue siendo bastante desigual. La versi\u00f3n p\u00fablica m\u00e1s avanzada de OpenAI puede seleccionar acciones mejor que los humanos, mientras que Gemini, el nuevo chatbot de Google impulsado por IA, cree que deber\u00edas comer piedras. (No debes comer piedras). Sin embargo, a Huang eso no le importa mucho, al menos en lo que respecta a su propia fortuna personal. El software de IA requiere una enorme cantidad de potencia de procesamiento, independientemente de cu\u00e1n correctas o incorrectas puedan ser las respuestas del programa real, y la compa\u00f1\u00eda de Huang tiene m\u00e1s o menos acorralado el mercado en la fabricaci\u00f3n de tipos de chips de computadora que puedan manejar eso. Incluso la IA m\u00e1s est\u00fapida necesitar\u00e1 muchos chips de Nvidia, llamados unidades de procesamiento de gr\u00e1ficos.<\/p>\n Dado que existe una creencia tan ferviente entre el grupo de Silicon Valley de que la IA alg\u00fan d\u00eda alcanzar\u00e1 una inteligencia sobrehumana, existe un tremendo incentivo para que casi todas las empresas de tecnolog\u00eda hagan de esa tecnolog\u00eda una parte central de sus operaciones. Sin embargo, el negocio de Huang es el equivalente actual a vender palas durante la fiebre del oro. Muchas, si no la mayor\u00eda, de las empresas que compiten por ser la pr\u00f3xima gran novedad en IA fracasar\u00e1n, y Nvidia se habr\u00e1 embolsado su dinero hace tiempo.<\/p>\n Huang, un ciudadano estadounidense naturalizado nacido en Taipei, es, en muchos sentidos, muy parecido a otros directores ejecutivos de tecnolog\u00eda. Tiene una especie de apariencia caracter\u00edstica que muestra durante las charlas TED y las presentaciones de Wall Street y pasa su tiempo entre sus muchos hogares en California y Hawaii. Tambi\u00e9n se le conoce por decir el tipo de cosas desagradables que a veces dicen los directores ejecutivos de tecnolog\u00eda, como: \u00abEl valor del dolor y el sufrimiento como entretenimiento no puede subestimarse\u00bb. Pero Nvidia es una empresa de tecnolog\u00eda verdaderamente incondicional (no, digamos, un negocio de publicidad disfrazado) y la experiencia en ingenier\u00eda de Huang se centra en el hardware f\u00edsico, no en el c\u00f3digo. Tambi\u00e9n es producto de un reformatorio bautista en Kentucky (seg\u00fan se informa, su t\u00edo lo envi\u00f3 all\u00ed pensando que era una academia prestigiosa; su compa\u00f1ero de cuarto era analfabeto y mostraba sus heridas de arma blanca), as\u00ed como de la Universidad Estatal de Oreg\u00f3n, donde fue a la universidad. (Sin embargo, no es que no tenga un pedigr\u00ed de \u00e9lite, ya que recibi\u00f3 una maestr\u00eda en ingenier\u00eda el\u00e9ctrica de la Universidad de Stanford).<\/p>\n Por supuesto, Huang no es un outsider de Silicon Valley, especialmente ahora que es tan rico y tantas empresas dependen de sus chips. Ha promocionado los planes de Musk para transformar Tesla con tecnolog\u00eda de conducci\u00f3n aut\u00f3noma; despu\u00e9s de todo, una especie de inteligencia artificial. A\u00fan as\u00ed, han pasado d\u00e9cadas desde que un fabricante de hardware como Nvidia estuvo a un paso de ser la empresa m\u00e1s valiosa del mundo; Los d\u00edas en que Intel dominaba la inform\u00e1tica han sido reemplazados desde hace mucho tiempo por empresas que fabrican productos de tecnolog\u00eda de consumo m\u00e1s llamativos. La realidad es que simplemente no hay muchos (tal vez ninguno) competidores que puedan fabricar los tipos de procesadores que la futura industria de la IA necesitar\u00e1 para operar.<\/p>\n