{"id":117871,"date":"2022-08-24T21:25:38","date_gmt":"2022-08-24T21:25:38","guid":{"rendered":"https:\/\/magazineoffice.com\/intel-lanza-la-serie-flex-de-gpu-para-centros-de-datos-para-ia-juegos-y-video\/"},"modified":"2022-08-24T21:25:42","modified_gmt":"2022-08-24T21:25:42","slug":"intel-lanza-la-serie-flex-de-gpu-para-centros-de-datos-para-ia-juegos-y-video","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/magazineoffice.com\/intel-lanza-la-serie-flex-de-gpu-para-centros-de-datos-para-ia-juegos-y-video\/","title":{"rendered":"Intel lanza la serie Flex de GPU para centros de datos para IA, juegos y video"},"content":{"rendered":"


\n<\/p>\n

\n

Intel revel\u00f3 oficialmente su serie Data Center GPU Flex el mi\u00e9rcoles, aunque comenz\u00f3 a enviar algunas de sus unidades de procesamiento discreto Arctic Sound-M para centros de datos hace aproximadamente un mes. Las nuevas tarjetas gr\u00e1ficas se basan en los procesadores gr\u00e1ficos Arc Alchemist de la compa\u00f1\u00eda y est\u00e1n destinadas a una variedad de aplicaciones de centros de datos, y estar\u00e1n disponibles a trav\u00e9s de varios socios de Intel cuando los productos alcancen los niveles de madurez requeridos. <\/p>\n

La familia de tarjetas gr\u00e1ficas Intel Data Center GPU Flex incluye dos ofertas b\u00e1sicas: una destinada a cargas de trabajo que exigen rendimiento y otra dise\u00f1ada para implementaciones ultra densas. La Flex Series 170 de un solo chip se basa en una GPU ACM-G10 con hasta 32 n\u00facleos Xe (igual a hasta 4096 procesadores de flujo) y 16 GB de memoria y est\u00e1 dirigida a cargas de trabajo que requieren el m\u00e1ximo rendimiento. La tarjeta Flex Series 140 de doble chip lleva dos GPU ACM-G11 con 16 n\u00facleos Xe y 12 GB de memoria y est\u00e1 dirigida a m\u00e1quinas de alta densidad.<\/p>\n

Especificaciones de GPU Flex para centros de datos Intel<\/h2>\n
\n
\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n
\nCentro de datos GPU Flex 170<\/td>\nCentro de datos GPU Flex 140<\/td>\n<\/tr>\n
GPU<\/td>\nACM-G10<\/td>\n2x ACM-G11<\/td>\n<\/tr>\n
N\u00facleos Xe<\/td>\n32<\/td>\ndiecis\u00e9is<\/td>\n<\/tr>\n
Unidades de Ejecuci\u00f3n<\/td>\n512<\/td>\n256<\/td>\n<\/tr>\n
Procesadores de flujo<\/td>\n4096<\/td>\n2048<\/td>\n<\/tr>\n
Unidades de trazado de rayos<\/td>\n32<\/td>\ndiecis\u00e9is<\/td>\n<\/tr>\n
Motores XMX<\/td>\n512<\/td>\n256<\/td>\n<\/tr>\n
Motores de medios<\/td>\n4<\/td>\n2<\/td>\n<\/tr>\n
Reloj b\u00e1sico de la GPU<\/td>\n1950 MHz<\/td>\n1600 MHz<\/td>\n<\/tr>\n
Reloj din\u00e1mico m\u00e1ximo de GPU<\/td>\n2050 MHz<\/td>\n1950 MHz<\/td>\n<\/tr>\n
Memoria<\/td>\n16GB GDDR6<\/td>\n12GB GDDR6 (2x 6GB)<\/td>\n<\/tr>\n
Bus de memoria<\/td>\n256 bits<\/td>\n192 bits (2x 96 bits)<\/td>\n<\/tr>\n
ancho de banda de memoria<\/td>\n576GB\/s<\/td>\n336 GB\/s<\/td>\n<\/tr>\n
Interfaz de host<\/td>\nPCIe 4.0 x16<\/td>\nPCIe 4.0 x8<\/td>\n<\/tr>\n
TBP\/TDP<\/td>\n150W<\/td>\n75W<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<\/div>\n<\/div>\n

Tanto las tarjetas como las GPU funcionan con la arquitectura Xe-HPG de Intel, dise\u00f1ada principalmente pensando en los juegos, pero que tambi\u00e9n puede servir para una amplia variedad de cargas de trabajo del centro de datos, incluida la inteligencia artificial, los juegos en la nube de Android y Windows, la transcodificaci\u00f3n de video (usando HEVC, AV1, c\u00f3decs AVC y VP9) y aplicaciones de infraestructura de escritorio virtual (VDI). Por ahora, Intel posiciona estas placas para juegos en la nube de Android, as\u00ed como para cargas de trabajo de transcodificaci\u00f3n de medios. Los juegos en la nube de AI, VDI y Windows solo ser\u00e1n compatibles \u00abcuando el producto est\u00e9 completamente maduro\u00bb.<\/p>\n

\n
\n
\n

<\/picture><\/p>\n<\/div>\n<\/div>

(Cr\u00e9dito de la imagen: Intel)<\/span><\/figcaption><\/figure>\n