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Python es un pegamento. Podemos usarlo para unir diferentes elementos de c\u00f3digo. Como lenguaje, Python es f\u00e1cil de aprender y legible por humanos, lo que lo convierte en uno de los lenguajes m\u00e1s efectivos para el aprendizaje y la programaci\u00f3n de prop\u00f3sito general. Parte del encanto de Python son los muchos m\u00f3dulos de c\u00f3digo que se pueden insertar f\u00e1cilmente en un proyecto. <\/p>\n
Thonny es un editor poderoso pero simple para Python y, con el lanzamiento de la versi\u00f3n 4, quer\u00edamos usarlo para crear un proyecto. En este tutorial, usaremos la \u00faltima versi\u00f3n de Thonny para crear una aplicaci\u00f3n web que extraer\u00e1 datos de acciones de Raspberry Pi de rpilocator.com<\/u> y util\u00edcelo para completar una tabla en nuestra aplicaci\u00f3n.<\/p>\n\nRSS es una gran manera de compartir un flujo de informaci\u00f3n. Se puede utilizar para publicar titulares de noticias, como el Fuente RSS de hardware de Tom<\/u> o incluso la \u00faltima tira c\u00f3mica de xkcd<\/u>.<\/p>\n
Tenga en cuenta que la fuente RSS de rpilocator no est\u00e1 tan actualizada como los datos de rpilocator.com<\/u>. Piense en este proyecto m\u00e1s como un sistema de notificaci\u00f3n que como una herramienta de \u00abfrancotiradores\u00bb.<\/p>\nInstalaci\u00f3n de Thonny 4.0<\/h2>\n
Thonny es el IDE de Python predeterminado en el frambuesa pi<\/u>, pero no se limita solo a esa m\u00e1quina. Thonny tambi\u00e9n est\u00e1 disponible para m\u00e1quinas Windows, Mac y Linux, y se puede usar para escribir Python y MicroPython para dispositivos como el Frambuesa Pi Pico W<\/u> y ESP32.<\/p>\n
1. Abre un <\/strong>navegador a la p\u00e1gina de inicio de Thonny.<\/strong><\/u><\/p>\n\n\n
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<\/picture><\/p>\n<\/div>\n<\/div>(Cr\u00e9dito de la imagen: Hardware de Tom)<\/span><\/figcaption><\/figure>\n2. Seleccione la descarga para su sistema operativo<\/strong>. Para Windows, hay algunas opciones para elegir. La primera opci\u00f3n es qu\u00e9 versi\u00f3n de Python recomendar\u00edamos la \u00faltima (3.10 en el momento de escribir este art\u00edculo). Lo siguiente es su elecci\u00f3n de instalar Thonny en su m\u00e1quina o usar una versi\u00f3n port\u00e1til. Recomendamos instalar Thonny en su m\u00e1quina.<\/p>\n\n\n
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(Cr\u00e9dito de la imagen: Hardware de Tom)<\/span><\/figcaption><\/figure>\n3. Haga clic en el archivo descargado para iniciar la instalaci\u00f3n.<\/strong><\/p>\n4. Haga clic en \u00abM\u00e1s informaci\u00f3n\u00bb para continuar con la instalaci\u00f3n.<\/strong> La nueva instalaci\u00f3n tiene un certificado que es relativamente desconocido y a\u00fan tiene que construir una reputaci\u00f3n.<\/p>\n\n\n
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(Cr\u00e9dito de la imagen: Hardware de Tom)<\/span><\/figcaption><\/figure>\n5. Haga clic en \u00abEjecutar de todos modos\u00bb para continuar.<\/strong><\/p>\n\n\n
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(Cr\u00e9dito de la imagen: Hardware de Tom)<\/span><\/figcaption><\/figure>\n6. Presione siguiente para continuar.<\/strong><\/p>\n\n\n
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(Cr\u00e9dito de la imagen: Hardware de Tom)<\/span><\/figcaption><\/figure>\n7. Acepte el acuerdo de licencia.<\/strong><\/p>\n\n\n
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(Cr\u00e9dito de la imagen: Hardware de Tom)<\/span><\/figcaption><\/figure>\n8. Seleccione la casilla de verificaci\u00f3n para crear un icono de escritorio. <\/strong>Este es un paso opcional. Elegimos no hacerlo porque preferimos los \u00edconos en la barra de tareas.<\/p>\n\n\n
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(Cr\u00e9dito de la imagen: Hardware de Tom)<\/span><\/figcaption><\/figure>\n9. Haga clic en Instalar para iniciar el proceso de instalaci\u00f3n.<\/strong><\/p>\n\n\n
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(Cr\u00e9dito de la imagen: Hardware de Tom)<\/span><\/figcaption><\/figure>\n10 Haga clic en Finalizar <\/strong>para finalizar la instalaci\u00f3n.<\/p>\n\n\n
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(Cr\u00e9dito de la imagen: Hardware de Tom)<\/span><\/figcaption><\/figure>\nCreando nuestro proyecto con Thonny 4.0<\/h2>\n Thonny est\u00e1 enfocado en principiantes, pero no se deje enga\u00f1ar, Thonny es un editor competente y con todas las funciones para creadores. Thonny tiene un dise\u00f1o de m\u00faltiples ventanas que se puede editar para satisfacer sus necesidades.<\/p>\n
1. Archivos:<\/strong> Este es un administrador de archivos b\u00e1sico que se puede usar para abrir archivos en un proyecto. Raspberry Pi Pico W y otros dispositivos MicroPython abrir\u00e1n un panel adicional que podemos usar para copiar archivos hacia y desde el dispositivo.<\/p>\n2. \u00c1rea de codificaci\u00f3n: <\/strong>Aqu\u00ed es donde creamos el proyecto para nuestro c\u00f3digo. Podemos tener m\u00faltiples pesta\u00f1as, para m\u00faltiples archivos.<\/p>\n3. Concha de pit\u00f3n: <\/strong>Python Shell (REPL, Read, Eval, Print, Loop) es donde podemos ver la salida de nuestro c\u00f3digo y tambi\u00e9n interactuar con \u00e9l.<\/p>\n4. Asistente: <\/strong>Si su c\u00f3digo tiene un error o no sigue una gu\u00eda de estilo, se marcar\u00e1 aqu\u00ed.<\/p>\n\n\n
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(Cr\u00e9dito de la imagen: Hardware de Tom)<\/span><\/figcaption><\/figure>\nInstalaci\u00f3n de m\u00f3dulos con Thonny<\/h2>\n Los m\u00f3dulos de Python (a veces tambi\u00e9n denominados \u00abbibliotecas\u00bb) son segmentos de c\u00f3digo preescritos que permiten una funcionalidad adicional. Los ejemplos populares incluyen RPI.GPIO y GPIO Zero para Raspberry Pi. Los m\u00f3dulos suelen abstraer\/simplificar tareas complejas. En nuestro proyecto utilizaremos dos m\u00f3dulos. PyWebIO es un m\u00f3dulo para crear contenido HTML usando Python. Tambi\u00e9n crea un servidor web que podemos usar para conectarnos r\u00e1pidamente a nuestra aplicaci\u00f3n. El segundo m\u00f3dulo es Feedparser, un m\u00f3dulo lector de feeds RSS que usaremos para leer el feed de nivel de stock de rpilocator Raspberry Pi.<\/p>\n
1. Abra Thonny y aseg\u00farese de que no haya proyectos abiertos.<\/strong><\/p>\n2. Haga clic en Herramientas >> Administrar paquetes. <\/strong>Thonny tiene una GUI integrada para el administrador de paquetes Python 3 \u00abpip\u00bb.<\/p>\n\n\n
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(Cr\u00e9dito de la imagen: Hardware de Tom)<\/span><\/figcaption><\/figure>\n3. Buscar pywebio.<\/strong>Este es el m\u00f3dulo que usaremos para generar una p\u00e1gina web usando Python.<\/p>\n\n\n
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(Cr\u00e9dito de la imagen: Hardware de Tom)<\/span><\/figcaption><\/figure>\n4. Haga clic en Instalar para descargar e instalar el m\u00f3dulo.<\/strong><\/p>\n\n\n
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(Cr\u00e9dito de la imagen: Hardware de Tom)<\/span><\/figcaption><\/figure>\n5. Repite los pasos anteriores, esta vez instala feedparser.<\/strong> Feedparser es un m\u00f3dulo de Python para fuentes RSS.<\/p>\n\n\n
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(Cr\u00e9dito de la imagen: Hardware de Tom)<\/span><\/figcaption><\/figure>\n6. Haga clic en Cerrar para salir del cuadro de di\u00e1logo.<\/strong><\/p>\n\n\n
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(Cr\u00e9dito de la imagen: Hardware de Tom)<\/span><\/figcaption><\/figure>\nEscribir el c\u00f3digo del proyecto<\/h2>\n\n\n
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(Cr\u00e9dito de la imagen: Hardware de Tom)<\/span><\/figcaption><\/figure>\nNuestro objetivo es crear un proyecto de Python que utilice los datos de la fuente RSS de rpilocator para completar una tabla. Tomaremos las cinco entradas actuales y las mostraremos en una tabla HTML, creada con Python.<\/p>\n
1. En un nuevo documento en blanco, importe dos m\u00f3dulos de pywebio.<\/strong> El primero contiene el c\u00f3digo para iniciar un servidor web simple. El m\u00f3dulo pywebio.output se utiliza para generar elementos HTML como tablas e hiperv\u00ednculos.<\/p>\nfrom pywebio import start_server\nfrom pywebio.output import * <\/code><\/pre>\n2. Importe el m\u00f3dulo feedparser.<\/strong><\/p>\nimport feedparser<\/code><\/pre>\n3. Crea una funci\u00f3n llamada main.<\/strong><\/p>\ndef main():<\/code><\/pre>\n4. Dentro de la funci\u00f3n, cree un objeto, \u00abstock\u00bb y util\u00edcelo para almacenar la salida analizada de la fuente RSS de rpilocator.<\/strong><\/p>\n stock = feedparser.parse('https:\/\/rpilocator.com\/feed\/')<\/code><\/pre>\n5. Cree tres listas vac\u00edas, in_stock, in_stock_link y categor\u00eda. <\/strong>Estos se utilizar\u00e1n para almacenar los datos recuperados del objeto \u00abstock\u00bb que contiene los datos RSS.<\/p>\n in_stock = []\n in_stock_link = []\n category = []<\/code><\/pre>\n6. Cree un bucle for que se repetir\u00e1 cinco veces.<\/strong><\/p>\n for i in range(5):<\/code><\/pre>\n7. Use \u00abagregar\u00bb para agregar el estado del stock, el enlace y la categor\u00eda (nombre del revendedor) a la lista correspondiente. <\/strong>Los datos RSS almacenados en \u201cstock\u201d son una mezcla de listas y diccionarios. Para los datos de una lista podemos usar su \u00edndice num\u00e9rico, que es el valor de i en nuestro bucle for. Esto contar\u00e1 de 0 a 4 a medida que itera el bucle for. Los datos almacenados en un diccionario requieren que conozcamos la clave (‘entradas’ por ejemplo). El uso de la clave devolver\u00e1 su valor.<\/p>\n in_stock.append(stock['entries'][i]['title'])\n in_stock_link.append(stock['entries'][i]['link'])\n category.append(stock['entries'][i]['category'])<\/code><\/pre>\n\n\n
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Un ejemplo de los datos de la fuente RSS vistos en Google Chrome <\/span>(Cr\u00e9dito de la imagen: Hardware de Tom)<\/span><\/figcaption><\/figure>\n8. Fuera del ciclo for, cree una notificaci\u00f3n emergente usando \u00abbrindis\u00bb. <\/strong>El mensaje puede ser una mezcla de fuerte e incluso emojis.<\/p>\n toast('?I found Raspberry Pi in stock!?')<\/code><\/pre>\n9. Use \u00abput_html\u00bb para escribir un elemento de encabezado HTML H1 en la p\u00e1gina web. <\/strong>Podemos usar esta funci\u00f3n para escribir cualquier elemento HTML en la p\u00e1gina, pero tenga en cuenta que el M\u00f3dulo PyWebIO<\/u> tiene muchos medios diferentes para crear elementos especializados.<\/p>\n put_html(\"<h1>Raspberry Pi Stock<\/h1>\")<\/code><\/pre>\n10 Cree una lista, \u00abtabla\u00bb y util\u00edcela para almacenar dos columnas de datos, tomados de nuestras listas in_stock, in_stock_link y categor\u00edas. <\/strong>La primera fila son los encabezados de columna Detalles y URL. En stock imprimir\u00e1 una breve descripci\u00f3n de lo que hay en stock. Usando \u00abput_link\u00bb creamos un hiperv\u00ednculo HTML, con el texto del enlace siendo el nombre del revendedor, almacenado en la lista de categor\u00edas, y la direcci\u00f3n almacenada en in_stock_link.<\/p>\n table = [['Details','URL'],\n [in_stock[0], put_link(category[0],url=in_stock_link[0])],\n [in_stock[1], put_link(category[1],url=in_stock_link[2])],\n [in_stock[2], put_link(category[2],url=in_stock_link[2])],\n [in_stock[3], put_link(category[3],url=in_stock_link[3])],\n [in_stock[4], put_link(category[4],url=in_stock_link[4])],\n ]<\/code><\/pre>\n11 Use la funci\u00f3n \u00abput_table\u00bb de PyWebIO para crear una tabla HTML a partir de nuestro objeto de tabla.<\/strong><\/p>\n put_table(table)<\/code><\/pre>\n12 Use \u00abput_link\u00bb para crear un hiperv\u00ednculo debajo de la tabla,<\/strong> en este caso nos lleva a la fuente de los niveles de stock de Raspberry Pi, rpilocator.<\/p>\n put_link('Data provided by RPiLocator',url=\"https:\/\/rpilocator.com\")<\/code><\/pre>\n13 Fuera de la funci\u00f3n, llame a la funci\u00f3n \u00abstart_server\u00bb de PyWebIO y p\u00e1sele tres argumentos.<\/strong> Los argumentos son nuestra funci\u00f3n \u00abprincipal\u00bb que crear\u00e1 la tabla a partir de los datos RSS. El puerto est\u00e1 configurado en 8080 y la depuraci\u00f3n est\u00e1 habilitada a trav\u00e9s del shell de Python y en nuestra p\u00e1gina web.<\/p>\n