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Hebbia, una startup que desarrolla herramientas de b\u00fasqueda infundidas con IA, anunci\u00f3 hoy que recaud\u00f3 $30 millones en una ronda Serie A liderada por Index Ventures con la participaci\u00f3n de Radical Ventures. Cabe destacar que entre los inversores estaba Yahoo! el cofundador Jerry Yang (divulgaci\u00f3n completa: Yahoo! es la empresa matriz de TechCrunch) y Raquel Urtasun, exdirectora de investigaci\u00f3n de IA en Uber.<\/p>\n
El CEO George Sivulka dice que el nuevo efectivo se destinar\u00e1 a desarrollar el equipo de ingenier\u00eda de Hebbia y \u00abacelerar el desarrollo\u00bb de su plataforma de productos, adem\u00e1s de expandir sus esfuerzos de adquisici\u00f3n de clientes en las industrias de servicios profesionales.<\/p>\n
Cuando TechCrunch escribi\u00f3 por \u00faltima vez sobre Hebbia, la compa\u00f1\u00eda, fundada por un equipo de investigadores de IA de Stanford, estaba aplicando t\u00e9cnicas de IA para crear herramientas de b\u00fasqueda y resumen que pudieran dar sentido al conocimiento de dominio especializado. Uno de ellos fue un complemento de Chrome llamado Ctrl-F, que mejor\u00f3 la funcionalidad de b\u00fasqueda de Chrome para ir m\u00e1s all\u00e1 de la coincidencia de patrones de texto con el procesamiento del lenguaje natural, destacando informaci\u00f3n \u00fatil directamente en las p\u00e1ginas.<\/p>\n
Ahora, despu\u00e9s de un giro, Hebbia est\u00e1 lanzando un nuevo producto impulsado por IA con miras al an\u00e1lisis profundo de documentos: un motor de b\u00fasqueda \u00abneuronal\u00bb. Lanzado hoy, puede revisar miles de millones de documentos a la vez, incluidos PDF, PowerPoint, hojas de c\u00e1lculo y transcripciones para obtener respuestas a preguntas como \u00ab\u00bfCu\u00e1les son las mayores adquisiciones en la industria de la cadena de suministro en los \u00faltimos cinco a\u00f1os?\u00bb<\/p>\n
\u201cCon Hebbia, trae sus propios datos o busca en un dep\u00f3sito de datos de fuente primaria confiable que ya hemos indexado para usted: transcripciones de ganancias, noticias, [meeting] minutos, presentaciones de la SEC, legislaci\u00f3n aprobada recientemente, investigaci\u00f3n cient\u00edfica y m\u00e1s\u201d, dijo un portavoz de la compa\u00f1\u00eda a TechCrunch. \u201c[There\u2019s more] confianza y transparencia en torno a qu\u00e9 corpus est\u00e1 informando sus resultados de b\u00fasqueda\u201d.<\/p>\n
La inspiraci\u00f3n para el motor de b\u00fasqueda neuronal provino de la experiencia personal de Sivulka. Durante su investigaci\u00f3n doctoral, Sivulka dice que muchos de sus amigos, que trabajaban en finanzas, tuvieron que revisar miles de documentos en semanas laborales de cien horas. La IA, pens\u00f3, podr\u00eda resolver este problema, o al menos simplificar algunos de los procesos centrales involucrados.<\/p>\n
Son los primeros d\u00edas. Pero Sivulka dice que el motor de b\u00fasqueda de Hebbia est\u00e1 encontrando una tracci\u00f3n temprana entre las firmas de servicios financieros, que lo est\u00e1n utilizando para la diligencia debida y otros pasos a trav\u00e9s de los canales de inversi\u00f3n.<\/p>\n
\u00abHebbia cuenta actualmente con 20 empresas que pagan como clientes, incluidas varias de las firmas de capital privado m\u00e1s grandes del mundo, fondos de cobertura, consultor\u00edas y proyectos gubernamentales\u00bb, continu\u00f3 el portavoz.<\/p>\n
Hebbia, con sede en Nueva York, que actualmente cuenta con una fuerza laboral de 15 personas, espera duplicar su plantilla para fin de a\u00f1o.<\/p>\n<\/p><\/div>\n