La versi\u00f3n completa del modelo Stable Diffusion puede generar im\u00e1genes con inteligencia artificial directamente en su computadora. Ahora hay una versi\u00f3n modificada que es perfecta para crear patrones repetitivos.<\/p>\n
\u201cTileable Stable Diffusion\u201d, desarrollado por Thomas Moore, es una versi\u00f3n modificada del mismo modelo de Stable Diffusion que se puede utilizar para generar arte de IA incre\u00edble e im\u00e1genes realistas. La principal diferencia es que esta bifurcaci\u00f3n (es decir, el software que se ha separado de otra base de c\u00f3digo) est\u00e1 dise\u00f1ada para generar im\u00e1genes que se pueden usar en patrones repetitivos continuos.<\/p>\n Quiz\u00e1s el mejor uso para esto es crear texturas para objetos en videojuegos, especialmente porque el tama\u00f1o de la cuadr\u00edcula se puede personalizar para que coincida con los requisitos de un proyecto o motor de juego espec\u00edfico. Los patrones tambi\u00e9n pueden ser \u00fatiles para fondos de pantalla de dispositivos, fondos de sitios web (especialmente si busca una est\u00e9tica de los 90), patrones de relleno en Photoshop o incluso papel tapiz para una habitaci\u00f3n real.<\/p>\n Seg\u00fan Moore, el modelo modificado \u201cutiliza una convoluci\u00f3n circular, por lo que el modelo ve la imagen como si todos los bordes paralelos estuvieran conectados. Como un tubo, pero en ambas direcciones para formar un toro\u201d. El resultado es que cada patr\u00f3n no tiene un borde perceptible cuando se repite en un patr\u00f3n de mosaico, tal como se supone que funcionan las texturas del juego.<\/p>\n Puede probar el modelo en su navegador web para generar im\u00e1genes, con tecnolog\u00eda de tarjetas gr\u00e1ficas Nvidia T4 en servidores remotos, o puede ejecutarlo localmente en su PC con el c\u00f3digo del repositorio de GitHub.<\/p>\n Fuente: @ReplicateHQ<\/a><\/small><\/p>\n<\/div>\n![\"Generaci\u00f3n](\"\/pagespeed_static\/1.JiBnMqyl6S.gif\")
\n\n<\/div>\n