{"id":164256,"date":"2022-09-13T20:54:49","date_gmt":"2022-09-13T20:54:49","guid":{"rendered":"https:\/\/magazineoffice.com\/quieres-difusion-estable-en-hd-este-generador-de-arte-ai-ofrece\/"},"modified":"2022-09-13T20:54:51","modified_gmt":"2022-09-13T20:54:51","slug":"quieres-difusion-estable-en-hd-este-generador-de-arte-ai-ofrece","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/magazineoffice.com\/quieres-difusion-estable-en-hd-este-generador-de-arte-ai-ofrece\/","title":{"rendered":"\u00bfQuieres difusi\u00f3n estable en HD? Este generador de arte AI ofrece"},"content":{"rendered":"


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txt2imghd<\/span><\/figcaption><\/figure>\n

Los generadores de im\u00e1genes de IA est\u00e1n de moda en estos d\u00edas, pero la mayor\u00eda de ellos se limitan a crear im\u00e1genes en resoluciones bajas, o el hardware se queda sin memoria de video. Ahora hay (al menos) una soluci\u00f3n para esto: una versi\u00f3n modificada de Stable Diffusion llamada \u00abtxt2imghd\u00bb.<\/p>\n

El nuevo proyecto txt2imghd se basa en el modo \u00abGOBIG\u00bb de otra rama de Stable Diffusion, que a su vez es el modelo utilizado para crear la mayor parte del arte de IA que probablemente hayas visto \u00faltimamente. Las im\u00e1genes creadas con txt2imghd pueden ser m\u00e1s grandes que las creadas con la mayor\u00eda de los otros generadores: las im\u00e1genes de demostraci\u00f3n son 1536 \u00d7 1536, mientras que Stable Diffusion generalmente se limita a 1024 \u00d7 768, y el valor predeterminado para Midjourney es 512 \u00d7 512 (con ampliaci\u00f3n opcional a 1664). x 1664).<\/p>\n

\"Imagen
Imagen generada por txt2imghd<\/figcaption><\/figure>\n

Txt2imghd tiene una forma inteligente de escalar im\u00e1genes. De acuerdo con la documentaci\u00f3n del proyecto, \u00abcrea im\u00e1genes detalladas de mayor resoluci\u00f3n al generar primero una imagen a partir de un indicador, escalarla y luego ejecutar img2img en partes m\u00e1s peque\u00f1as de la imagen mejorada y combinar el resultado nuevamente en la imagen original\u00bb. Es una soluci\u00f3n inteligente para los l\u00edmites de las tarjetas de video, pero como era de esperar, el resultado tarda m\u00e1s en generarse que una sola imagen de baja resoluci\u00f3n.<\/p>\n

La versi\u00f3n actualizada tiene aproximadamente los mismos requisitos de sistema que Stable Diffusion regular, que recomienda una tarjeta gr\u00e1fica con al menos 10 GB de memoria de video (VRAM). Si est\u00e1 interesado en probarlo, puede ejecutar el modelo en su navegador (se requiere una cuenta gratuita de GitHub). Tambi\u00e9n puede descargar el c\u00f3digo para ejecutarlo en su propia computadora desde el enlace de la fuente a continuaci\u00f3n.<\/p>\n

Fuente: GitHub<\/small><\/p>\n<\/div>\n


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