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Meta AI anunci\u00f3 hoy que la gobernanza de PyTorch, un popular marco de aprendizaje profundo de c\u00f3digo abierto, se ha trasladado a una organizaci\u00f3n independiente llamada Fundaci\u00f3n PyTorch. Operar\u00e1 como parte de la Fundaci\u00f3n Linux sin fines de lucro, y su junta directiva incluye representantes de Nvidia, Meta, Google, Microsoft, Amazon y AMD.<\/p>\n
El movimiento se produce a medida que el marco PyTorch se usa m\u00e1s ampliamente en la industria del aprendizaje profundo para impulsar muchos proyectos de lenguaje natural y visi\u00f3n por computadora, incluido Tesla Autopilot. Meta cita a m\u00e1s de 2400 contribuyentes y 150 000 proyectos construidos en el marco. Hacer girar PyTorch en su propia base evita posibles conflictos de intereses que podr\u00edan surgir si PyTorch solo estuviera controlado por Meta, que cre\u00f3 el marco.<\/p>\n
\u00abLa Fundaci\u00f3n PyTorch se esforzar\u00e1 por adherirse a cuatro principios\u00bb, escribi\u00f3 Meta en una publicaci\u00f3n de blog anunciando la noticia. \u00abPermanecer abiertos, mantener una marca neutral, ser justos y forjar una identidad t\u00e9cnica s\u00f3lida. Una de las principales prioridades de la fundaci\u00f3n es mantener una separaci\u00f3n clara entre el gobierno comercial y t\u00e9cnico de PyTorch\u00bb.<\/p>\n
El proyecto PyTorch comenz\u00f3 en 2016 como una implementaci\u00f3n de la biblioteca Torch en Python, y gan\u00f3 renombre por el c\u00e1lculo de tensores y su autogradaci\u00f3n basada en cinta, que registra operaciones como una grabadora de cinta y luego las reproduce hacia atr\u00e1s para calcular gradientes.<\/p>\n
Si eso suena complicado, es porque lo es, pero PyTorch facilita esas funciones al unirlas en un bloque de c\u00f3digo que se puede usar en proyectos de aprendizaje autom\u00e1tico m\u00e1s complejos sin necesidad de que cada nuevo proyecto reinvente los fundamentos cada vez. Capas sobre capas de bibliotecas y marcos conforman la mayor\u00eda de las aplicaciones de software modernas de hoy en d\u00eda, y eso es especialmente cierto en el campo del aprendizaje autom\u00e1tico.<\/p>\n
Seg\u00fan Meta, la transici\u00f3n a la Fundaci\u00f3n PyTorch no afectar\u00e1 ning\u00fan c\u00f3digo PyTorch existente, y Meta sigue comprometida a invertir en el marco ahora independiente en el futuro.<\/p>\n<\/p><\/div>\n
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