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YouTube dice que sus sistemas funcionan como deben. \u201cEl informe de Mozilla no tiene en cuenta c\u00f3mo funcionan realmente nuestros sistemas y, por lo tanto, es dif\u00edcil para nosotros obtener muchas ideas\u201d, dice la portavoz de YouTube, Elena Hern\u00e1ndez, quien agreg\u00f3 que los espectadores tienen control sobre sus recomendaciones. Esto incluye \u00abla capacidad de bloquear un video o canal para que no se les recomiende en el futuro\u00bb.<\/p>\n
Donde Mozilla y YouTube difieren en sus interpretaciones de qu\u00e9 tan exitosas son sus entradas \u00abno recomendar\u00bb parece ser en la similitud de temas, individuos o contenido. YouTube dice que pedirle a su algoritmo que no recomiende un video o un canal simplemente evita que el algoritmo recomiende ese video o canal en particular, y no afecta el acceso de un usuario a un tema, opini\u00f3n u orador espec\u00edfico. \u201cNuestros controles no filtran temas o puntos de vista completos, ya que esto podr\u00eda tener efectos negativos para los espectadores, como crear c\u00e1maras de eco\u201d, dice Hern\u00e1ndez.<\/p>\n
Jesse McCrosky, un cient\u00edfico de datos que trabaja con Mozilla en el estudio, dice que eso no est\u00e1 del todo claro a partir de las declaraciones p\u00fablicas de YouTube y la investigaci\u00f3n publicada sobre sus sistemas de recomendaci\u00f3n. \u201cTenemos algunos peque\u00f1os atisbos de la caja negra\u201d, dice, que muestran que YouTube considera en t\u00e9rminos generales dos tipos de comentarios: en el lado positivo, el compromiso, como cu\u00e1nto tiempo ven los usuarios YouTube y cu\u00e1ntos videos miran; y comentarios expl\u00edcitos, incluidos los que no me gustan. \u201cTienen cierto equilibrio, el grado en que respetan esos dos tipos de comentarios\u201d, dice McCrosky. \u201cLo que hemos visto en este estudio es que el peso hacia el compromiso es bastante exhaustivo, y otros tipos de comentarios se respetan m\u00ednimamente\u201d.<\/p>\n
La distinci\u00f3n entre lo que YouTube cree que dice sobre sus algoritmos y lo que dice Mozilla es importante, dice Robyn Caplan, investigador principal de Data & Society, una organizaci\u00f3n sin fines de lucro de Nueva York que ha investigado previamente el algoritmo de YouTube. \u201cAlgunos de estos hallazgos no contradicen lo que dice la plataforma, pero demuestran que los usuarios no tienen una buena comprensi\u00f3n de qu\u00e9 caracter\u00edsticas hay para poder controlar sus experiencias, en comparaci\u00f3n con qu\u00e9 caracter\u00edsticas hay para dar retroalimentaci\u00f3n a los creadores de contenido\u201d. ella dice. Caplan acoge con satisfacci\u00f3n el estudio y sus hallazgos y dice que, si bien la revelaci\u00f3n slam-dunk prevista por Mozilla puede ser m\u00e1s silenciada de lo que esperaban los investigadores, destaca un problema importante: los usuarios est\u00e1n confundidos sobre el control que tienen sobre sus recomendaciones de YouTube. \u201cEsta investigaci\u00f3n habla de la necesidad m\u00e1s amplia de encuestar a los usuarios regularmente sobre las caracter\u00edsticas del sitio\u201d, dice Caplan. \u00abSi estos mecanismos de retroalimentaci\u00f3n no funcionan seg\u00fan lo previsto, puede alejar a la gente\u00bb.<\/p>\n
La confusi\u00f3n sobre la funcionalidad prevista de las entradas de los usuarios es un tema clave de la segunda parte del estudio de Mozilla: una encuesta cualitativa posterior de alrededor de una d\u00e9cima parte de quienes hab\u00edan instalado la extensi\u00f3n RegretsReporter y participaron en el estudio. Aquellos con los que habl\u00f3 Mozilla dijeron que apreciaban que las entradas se dirigieran espec\u00edficamente a videos y canales, pero que esperaban que informara m\u00e1s ampliamente el algoritmo de recomendaci\u00f3n de YouTube.<\/p>\n
\u201cPens\u00e9 que era un tema interesante porque revela que se trata de personas que dicen: ‘No soy solo yo quien les dice que bloque\u00e9 este canal. Este soy yo tratando de ejercer m\u00e1s control sobre los otros tipos de recomendaciones que recibir\u00e9 en el futuro’\u201d, dice Ricks. Mozilla recomienda en su investigaci\u00f3n que YouTube permita a los usuarios m\u00e1s opciones para dar forma proactivamente a sus propias experiencias describiendo sus preferencias de contenido, y que la empresa haga un mejor trabajo al explicar c\u00f3mo funcionan sus sistemas de recomendaci\u00f3n.<\/p>\n
Para McCrosky, el problema clave es que existe una brecha entre los mensajes que los usuarios perciben que YouTube proporciona a trav\u00e9s de sus entradas algor\u00edtmicas y lo que realmente hacen. \u201cHay una desconexi\u00f3n en el grado en que respetan esas se\u00f1ales\u201d, dice.<\/p>\n<\/div>\n