\n<\/aside>\n<\/p>\n
Editoriales cient\u00edficas como la Asociaci\u00f3n Estadounidense para la Investigaci\u00f3n del C\u00e1ncer (AACR) y Taylor & Francis han comenzado a intentar detectar el fraude en las presentaciones de trabajos acad\u00e9micos con un programa de verificaci\u00f3n de im\u00e1genes de IA llamado Proofig, informa The Register. Proofig, un producto de una firma israel\u00ed del mismo nombre, tiene como objetivo ayudar a utilizar \u00abinteligencia artificial, visi\u00f3n por computadora y procesamiento de im\u00e1genes para revisar la integridad de la imagen en publicaciones cient\u00edficas\u00bb, seg\u00fan el sitio web de la compa\u00f1\u00eda.<\/p>\n
Durante una prueba que se desarroll\u00f3 entre enero de 2021 y mayo de 2022, la AACR utiliz\u00f3 Proofig para examinar 1367 art\u00edculos aceptados para su publicaci\u00f3n, seg\u00fan The Register. De esos, 208 art\u00edculos requirieron contacto con el autor para aclarar problemas como duplicaciones err\u00f3neas, y cuatro art\u00edculos fueron retirados.<\/p>\n
En particular, muchas revistas necesitan ayuda para detectar el fraude de duplicaci\u00f3n de im\u00e1genes en transferencias Western, que son un estilo espec\u00edfico de im\u00e1genes de detecci\u00f3n de prote\u00ednas que consisten en segmentos de l\u00ednea de varios anchos. Las diferencias sutiles en la apariencia de una transferencia pueden traducirse en conclusiones dram\u00e1ticamente diferentes sobre los resultados de las pruebas, y muchos casos de fraude acad\u00e9mico han visto a investigadores sin escr\u00fapulos duplicar, recortar, estirar y rotar transferencias occidentales para que parezca que tienen m\u00e1s (o diferentes) datos que realmente lo hacen. La detecci\u00f3n de im\u00e1genes duplicadas puede ser un trabajo tedioso para los ojos humanos, raz\u00f3n por la cual algunas empresas como Proofig e ImageTwin, una empresa alemana, est\u00e1n intentando automatizar el proceso.<\/p>\n\n Anuncio publicitario <\/span> <\/p>\n<\/aside>\nPero las soluciones de Proofig e ImageTwin actualmente tienen limitaciones significativas, seg\u00fan The Register. Primero, la experiencia humana sigue siendo necesaria para interpretar los resultados de la detecci\u00f3n y reducir los falsos positivos. En segundo lugar, Proofig actualmente es costoso debido a su proceso computacionalmente intensivo, cuesta $99 para analizar 120 im\u00e1genes para un individuo (las revistas han negociado tarifas m\u00e1s bajas). Actualmente, tanto el alto costo como el requisito de supervisi\u00f3n manual impiden que las revistas analicen cada art\u00edculo en la etapa de env\u00edo. En cambio, han estado reservando su uso para m\u00e1s adelante en el proceso de publicaci\u00f3n.<\/p>\n
El fraude acad\u00e9mico, aunque es poco com\u00fan, a\u00fan puede tener un efecto devastador en la reputaci\u00f3n de una publicaci\u00f3n. Entre el volumen masivo de art\u00edculos acad\u00e9micos que se publican hoy y las recientes revelaciones sobre el fraude de im\u00e1genes en la investigaci\u00f3n de Alzheimer ampliamente citada, el campo parece estar maduro para las herramientas de visi\u00f3n por computadora que pueden ayudar a los humanos con la detecci\u00f3n de fraudes. Su efectividad general, y cu\u00e1n ampliamente se adoptan, a\u00fan es una historia en desarrollo.<\/p>\n<\/p><\/div>\n
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