{"id":181431,"date":"2022-09-21T01:50:32","date_gmt":"2022-09-21T01:50:32","guid":{"rendered":"https:\/\/magazineoffice.com\/nvidia-gtc-2022-rtx-4090-dlss-3-y-todo-lo-demas-anunciado-2\/"},"modified":"2022-09-21T01:50:33","modified_gmt":"2022-09-21T01:50:33","slug":"nvidia-gtc-2022-rtx-4090-dlss-3-y-todo-lo-demas-anunciado-2","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/magazineoffice.com\/nvidia-gtc-2022-rtx-4090-dlss-3-y-todo-lo-demas-anunciado-2\/","title":{"rendered":"Nvidia GTC 2022: RTX 4090, DLSS 3 y todo lo dem\u00e1s anunciado"},"content":{"rendered":"


\n<\/p>\n

\n

El evento GTC (GPU Technology Conference) de Nvidia ha finalizado, y el discurso de apertura estuvo repleto de noticias. Las nuevas tarjetas gr\u00e1ficas de la serie RTX 40 fueron obviamente los anuncios destacados, dando inicio a una generaci\u00f3n completamente nueva de tarjetas gr\u00e1ficas para jugadores de PC.<\/p>\n

Pero, como de costumbre, el anuncio de Nvidia fue mucho m\u00e1s all\u00e1 de los juegos de consumo, tocando industrias que van desde nuevos productos en el mundo de la rob\u00f3tica y los autos sin conductor hasta avances en los campos de la medicina y la ciencia.<\/p>\n

GeForce RTX 4090 y 4080<\/h2>\n
<\/figure>\n

El gran anuncio que dio inicio al discurso de apertura, por supuesto, fueron tres nuevas tarjetas gr\u00e1ficas. El RTX 4090 es el modelo insignia, que, seg\u00fan Nvidia, es hasta 2 veces m\u00e1s r\u00e1pido que la generaci\u00f3n anterior (RTX 3090 Ti) en juegos rasterizados tradicionales. Esta tarjeta masiva se basa en Ada Lovelace, que es la base de todo lo anunciado en GTC. Viene con 16.384 n\u00facleos CUDA y 24 GB de memoria GDDR6X. Y, sobre todo, los mismos 450 vatios de potencia que la RTX 3090 Ti.<\/p>\n

El RTX 4090 estar\u00e1 disponible el 12 de octubre y costar\u00e1 $1,599.<\/p>\n

\n\n\n\n\n\n\n\n\n
\nRTX 4090<\/strong><\/td>\nRTX 4080 16GB<\/strong><\/td>\nRTX 4080 12GB<\/strong><\/td>\n<\/tr>\n
N\u00facleos CUDA<\/strong><\/td>\n16,384<\/td>\n9,728<\/td>\n7,680<\/td>\n<\/tr>\n
Memoria<\/b><\/td>\n24GB GDDR6X<\/td>\n16GB GDDR6X<\/td>\n12GB GDDR6X<\/td>\n<\/tr>\n
Aumentar la velocidad del reloj<\/strong><\/td>\n2520MHz<\/td>\n2505 MHz<\/td>\n2610MHz<\/td>\n<\/tr>\n
Ancho de bus<\/strong><\/td>\n384 bits<\/td>\n256 bits<\/td>\n192 bits<\/td>\n<\/tr>\n
Energ\u00eda<\/strong><\/td>\n450W<\/td>\n320W<\/td>\n285W<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<\/div>\n

El RTX 4080 da un paso hacia abajo desde all\u00ed y viene en dos configuraciones diferentes. El modelo de 16GB costar\u00e1 $1,199 y el modelo de 12GB costar\u00e1 $900.<\/p>\n

Estas GPU son un poco m\u00e1s manejables, con 320w o 285w, respectivamente. Sin embargo, el RTX 4090 tiene m\u00e1s del doble de n\u00facleos CUDA que el modelo RTX 4090 de 12 GB, lo cual es una brecha enorme. Hay una gran diferencia en las especificaciones entre estos dos modelos de RTX 4080, por lo que ser\u00e1 interesante ver c\u00f3mo se comparan en t\u00e9rminos de rendimiento.<\/p>\n

DLSS 3<\/h2>\n
\"\"<\/figure>\n

Junto con las nuevas GPU, Nvidia tambi\u00e9n anunci\u00f3 la tercera generaci\u00f3n de RTX, que incluye DLSS 3. Al igual que pasar de DLSS a la segunda generaci\u00f3n, esta parece ser una evoluci\u00f3n sustancial de la tecnolog\u00eda. Esta vez, el aprendizaje autom\u00e1tico puede predecir fotogramas reales, no solo p\u00edxeles, lo que da como resultado un aumento a\u00fan mayor de la velocidad de fotogramas en los juegos.<\/p>\n

\u00bfQu\u00e9 r\u00e1pido? Bueno, Nvidia dice hasta cuatro veces m\u00e1s r\u00e1pido, gracias al acelerador de flujo \u00f3ptico. Esta tecnolog\u00eda en realidad re\u00fane tres innovaciones diferentes de Nvidia en una sola, que incluyen DLSS Super Resolution, DLSS Frame Generation y Nvidia Reflex.<\/p>\n

La otra gran caracter\u00edstica de DLSS 3 es su capacidad para potenciar los juegos con limitaciones de CPU. Nvidia mostr\u00f3 una demostraci\u00f3n de Simulador de vuelo de Microsoft<\/em>, que encaja a la perfecci\u00f3n de forma extrema. Ver DLSS 3 aumentar las velocidades de cuadro de 64 fps a 135 fps es realmente impresionante, especialmente en este tipo de juego.<\/p>\n

Nvidia dice que DLSS 3 ser\u00e1 cuatro veces m\u00e1s r\u00e1pido que el renderizado convencional, en general. DLSS 3 sale en octubre y Nvidia dice que m\u00e1s de 35 juegos y aplicaciones lo admitir\u00e1n en el lanzamiento.<\/p>\n

Por \u00faltimo, Nvidia anunci\u00f3 Portal RTX, una versi\u00f3n modernizada del popular juego para PC, ahora con DLSS 3 y efectos de trazado de rayos.<\/p>\n

Unidad Nvidia Thor<\/h2>\n
\"Drive<\/figure>\n

Nvidia ha estado tratando de poner el pie en la puerta del futuro de los autos sin conductor durante a\u00f1os, pero su \u00faltimo producto se siente como un paso significativo en la direcci\u00f3n correcta. Nvidia Drive Thor es su superchip de pr\u00f3xima generaci\u00f3n, basado en la arquitectura de GPU Hopper, junto con la CPU Nvidia Grace.<\/p>\n

Drive Thor es la primera plataforma automotriz en tener un motor transformador de inferencia.<\/p>\n

Nvidia dice que Drive Thor estar\u00e1 disponible para los modelos de autom\u00f3viles 2025 de los fabricantes de autom\u00f3viles como el verdadero sucesor de Drive Orin, que actualmente est\u00e1 en producci\u00f3n. Thor toma el lugar de Drive Atlan, que se anunci\u00f3 el a\u00f1o pasado.<\/p>\n

Conserje de Nvidia Drive<\/h2>\n
\"Una<\/figure>\n

Adem\u00e1s del nuevo chip, Nvidia tambi\u00e9n mostr\u00f3 Drive Concierge, un completo sistema de informaci\u00f3n y entretenimiento en el veh\u00edculo. Reemplaza el grupo de instrumentos en el tablero de un autom\u00f3vil t\u00edpico con lo que Nvidia llama una \u00abcabina digital\u00bb. El sistema es compatible con Android Automotive, que permite que los fabricantes de autom\u00f3viles personalicen los sistemas. En particular, el anuncio se produce solo unos meses despu\u00e9s del hist\u00f3rico anuncio CarPlay de pr\u00f3xima generaci\u00f3n de Apple, que hace algo similar con su grupo de instrumentos digitales.<\/p>\n

Por supuesto, en otras partes del veh\u00edculo, Drive Concierge tambi\u00e9n brinda a los pasajeros funciones como videoconferencia, transmisi\u00f3n de video, asistentes digitales, juegos en la nube a trav\u00e9s de GeForce Now y visualizaciones completas del autom\u00f3vil.<\/p>\n

La totalidad del dise\u00f1o se cre\u00f3 en Omniverse, y Nvidia dice que dise\u00f1ar en Omniverse permite a los fabricantes de autom\u00f3viles modificar todos estos aspectos del autom\u00f3vil mucho antes de que sean una realidad f\u00edsica.<\/p>\n

Omniverse Cloud y la red de entrega de gr\u00e1ficos de Nvidia<\/h2>\n
\"Omniverse<\/figure>\n

Omniverse Cloud se anunci\u00f3 a principios de este a\u00f1o como el conjunto completo de servicios en la nube de Nvidia para las personas que construyen el futuro del metaverso, sin la necesidad de todo ese rendimiento en su computadora real. Las nuevas incorporaciones al conjunto de servicios incluyen la aplicaci\u00f3n de simulaci\u00f3n de rob\u00f3tica, Nvidia Isaac Sim, as\u00ed como la simulaci\u00f3n de veh\u00edculos aut\u00f3nomos, Nvidia Drive Sim.<\/p>\n

Curiosamente, Omniverse Cloud se mencion\u00f3 junto con algo llamado Nvidia Graphics Delivery Network (GDN), que es el centro de datos distribuido que impulsa Omniverse Cloud. Basado en las mismas capacidades que GeForce Now, el servicio de juegos en la nube de la compa\u00f1\u00eda, GDN es la red que ofrece todos estos gr\u00e1ficos de alto rendimiento y baja latencia a cualquiera que los necesite.<\/p>\n

Nvidia habl\u00f3 extensamente sobre todas las formas en que se utilizan Omniverse y los gemelos digitales, e incluso afirm\u00f3 que todos los productos en el futuro controlados por software deben tener un gemelo digital para fines de prueba.<\/p>\n

Supers\u00f3nico Orin Nano<\/h2>\n
\"Las<\/figure>\n

Nvidia anunci\u00f3 los m\u00f3dulos Jetson Orin Nano, la \u00faltima incorporaci\u00f3n a la familia Jetson de peque\u00f1as computadoras creadas para acelerar los procesos de inteligencia artificial y la rob\u00f3tica. Estos nuevos \u00absistemas en m\u00f3dulos\u00bb afirman generar hasta 40 billones de operaciones por segundo (TOPS) de rendimiento de IA, 80 veces el rendimiento de su predecesor, los m\u00f3dulos Orin NX.<\/p>\n

Los m\u00f3dulos Orin Nano estar\u00e1n disponibles a partir de enero, con el modelo de 8GB a partir de $199.<\/p>\n

Todo lo demas<\/h2>\n