{"id":181544,"date":"2022-09-21T02:46:47","date_gmt":"2022-09-21T02:46:47","guid":{"rendered":"https:\/\/magazineoffice.com\/nvidia-revela-su-chipset-de-proxima-generacion-para-vehiculos-autonomos\/"},"modified":"2022-09-21T02:46:48","modified_gmt":"2022-09-21T02:46:48","slug":"nvidia-revela-su-chipset-de-proxima-generacion-para-vehiculos-autonomos","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/magazineoffice.com\/nvidia-revela-su-chipset-de-proxima-generacion-para-vehiculos-autonomos\/","title":{"rendered":"NVIDIA revela su chipset de pr\u00f3xima generaci\u00f3n para veh\u00edculos aut\u00f3nomos"},"content":{"rendered":"


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NVIDIA no se trata solo de tarjetas gr\u00e1ficas para juegos. La compa\u00f1\u00eda ten\u00eda otras noticias bajo la manga, incluso en el espacio de veh\u00edculos aut\u00f3nomos. Durante el discurso de apertura de GTC, el CEO de NVIDIA, Jensen Huang, anunci\u00f3 un sistema en chip (SoC) llamado Drive Thor. NVIDIA dice que dise\u00f1\u00f3 el chip utilizando los \u00faltimos avances en gr\u00e1ficos y procesamiento para proporcionar 2000 teraflops de rendimiento, todo ello manteniendo los costos bajos.<\/p>\n

NVIDIA dice que Drive Thor puede unificar todas las diversas funciones de los veh\u00edculos, incluido el infoentretenimiento, el tablero digital, los sensores, el estacionamiento y la operaci\u00f3n aut\u00f3noma, para una mayor eficiencia. Los veh\u00edculos con el conjunto de chips podr\u00e1n ejecutar Linux, QNX y Android simult\u00e1neamente. Dada la gran potencia de procesamiento que requieren las operaciones de veh\u00edculos aut\u00f3nomos, los fabricantes de autom\u00f3viles pueden incluso usar dos de los conjuntos de chips Drive Thor en t\u00e1ndem empleando una tecnolog\u00eda de interconexi\u00f3n de chips NVLink-C2C para que ejecuten un solo sistema operativo.<\/p>\n

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Adem\u00e1s, NVIDIA afirma que el SoC marca un avance significativo en la \u00abprecisi\u00f3n profunda de la red neuronal\u00bb. El conjunto de chips tiene un motor de transformador, una nueva incorporaci\u00f3n al NVIDIA GPU Tensor Core. \u00abLas redes de transformadores procesan los datos de video como un marco de percepci\u00f3n \u00fanico, lo que permite que la plataforma de c\u00f3mputo procese m\u00e1s datos con el tiempo\u00bb, dice NVIDIA. Se\u00f1al\u00f3 que el SoC puede aumentar el rendimiento de la inferencia de las redes neuronales profundas del transformador hasta nueve veces, \u00ablo cual es fundamental para admitir las cargas de trabajo de IA masivas y complejas asociadas con la conducci\u00f3n aut\u00f3noma\u00bb.<\/p>\n

El SoC sigue y reemplaza a Drive Atlan. Se utilizar\u00e1 en veh\u00edculos que entrar\u00e1n en producci\u00f3n a partir de 2025. El primer cliente que NVIDIA ha alineado es la marca EV, que ya est\u00e1 utilizando conjuntos de chips Orin para la automatizaci\u00f3n de nivel 3. Mientras tanto, NVIDIA ha contratado a otros dos socios de Drive Orin: los fabricantes de autom\u00f3viles y QCraft. <\/p>\n<\/div>\n

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