{"id":182482,"date":"2022-09-21T11:54:39","date_gmt":"2022-09-21T11:54:39","guid":{"rendered":"https:\/\/magazineoffice.com\/nvidia-hopper-h100-gpu-entra-en-plena-produccion-ada-lovelace-llega-a-l40-server-gpu-grace-cpu-superchip-mas-detallado\/"},"modified":"2022-09-21T11:54:41","modified_gmt":"2022-09-21T11:54:41","slug":"nvidia-hopper-h100-gpu-entra-en-plena-produccion-ada-lovelace-llega-a-l40-server-gpu-grace-cpu-superchip-mas-detallado","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/magazineoffice.com\/nvidia-hopper-h100-gpu-entra-en-plena-produccion-ada-lovelace-llega-a-l40-server-gpu-grace-cpu-superchip-mas-detallado\/","title":{"rendered":"NVIDIA Hopper H100 GPU entra en plena producci\u00f3n, Ada Lovelace llega a L40 Server GPU, Grace CPU Superchip m\u00e1s detallado"},"content":{"rendered":"


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El discurso de apertura de GTC 2022 de NVIDIA se vio eclipsado por los anuncios de juegos de hoy que definitivamente vale la pena ver aqu\u00ed, pero durante el discurso de apertura principal de GTC, el CEO, Jensen Huang, habl\u00f3 y revel\u00f3 algunos productos nuevos como la GPU Ada Lovelace L40, la OVX, e IGX y confirmando que las GPU Hopper H100 est\u00e1n en plena producci\u00f3n ahora.<\/p>\n

NVIDIA destaca la disponibilidad de Hopper H100, GPU Ada Lovelace L40, sistemas IGX\/OVX y Superchips de CPU Grace en GTC 2022<\/h2>\n

Comenzando con el chip insignia Hopper, NVIDIA ha confirmado que la GPU H100 ahora est\u00e1 en plena producci\u00f3n y que sus socios lanzar\u00e1n la primera ola de productos en octubre de este a\u00f1o. Tambi\u00e9n se confirm\u00f3 que el lanzamiento global de Hopper incluir\u00e1 tres fases, la primera ser\u00e1 pedidos anticipados de sistemas NVIDIA DGX H100 y manos libres de laboratorios para clientes directamente de NVIDIA con sistemas como los servidores Power Edge de Dell que ahora est\u00e1n disponibles en Plataforma de lanzamiento de NVIDIA.<\/p>\n

NVIDIA Hopper en plena producci\u00f3n<\/h4>\n
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La segunda fase incluir\u00e1 socios OEM l\u00edderes que comenzar\u00e1n a realizar env\u00edos en las pr\u00f3ximas semanas con m\u00e1s de 50 servidores disponibles en el mercado para fines de a\u00f1o. Por \u00faltimo, la compa\u00f1\u00eda espera que docenas m\u00e1s ingresen al mercado para la primera mitad de 2023.<\/p>\n

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Despliegue global de Hopper<\/strong><\/p>\n

Para los clientes que desean probar la nueva tecnolog\u00eda de inmediato, NVIDIA anunci\u00f3 que H100 en los servidores Dell PowerEdge ahora est\u00e1 disponible en Plataforma de lanzamiento de NVIDIA<\/u>que proporciona laboratorios pr\u00e1cticos gratuitos, lo que brinda a las empresas acceso al \u00faltimo hardware y al software NVIDIA AI.<\/p>\n

Los clientes tambi\u00e9n pueden comenzar a ordenar Sistemas NVIDIA DGX H100<\/u>que incluyen ocho GPU H100 y ofrecen 32 petaflops de rendimiento con precisi\u00f3n FP8. Comando base de NVIDIA<\/u> y el software NVIDIA AI Enterprise potencian todos los sistemas DGX, lo que permite implementaciones desde un solo nodo a un NVIDIA DGX SuperPOD<\/u> apoyando el desarrollo avanzado de IA de modelos de lenguaje grandes y otras cargas de trabajo masivas.<\/p>\n

Se espera que los sistemas con tecnolog\u00eda H100 de los principales fabricantes de computadoras del mundo se env\u00eden en las pr\u00f3ximas semanas, con m\u00e1s de 50 modelos de servidor en el mercado para fin de a\u00f1o y docenas m\u00e1s en la primera mitad de 2023. Los socios que construyen sistemas incluyen Atos, Cisco , Tecnolog\u00edas Dell<\/u>Fujitsu, GIGABYTE, Hewlett Packard Enterprise, Lenovo y supermicro<\/u>.<\/p>\n

Adem\u00e1s, algunas de las principales instituciones de investigaci\u00f3n y educaci\u00f3n superior del mundo utilizar\u00e1n H100 para impulsar sus supercomputadoras de pr\u00f3xima generaci\u00f3n. Entre ellos se encuentran el Centro de Supercomputaci\u00f3n de Barcelona, \u200b\u200bel Laboratorio Nacional de Los \u00c1lamos, el Centro Nacional de Supercomputaci\u00f3n de Suiza (CSCS), el Centro de Computaci\u00f3n Avanzada de Texas y la Universidad de Tsukuba.<\/p>\n

a trav\u00e9s de NVIDIA<\/p>\n<\/blockquote>\n

La NVIDIA L40, impulsada por la arquitectura Ada Lovelace<\/h4>\n

El segundo anuncio importante se refiere a la GPU L40, un producto centrado en el segmento de centros de datos y que utiliza la arquitectura de GPU Ada Lovelace recientemente anunciada. Se desconocen todas las especificaciones de la GPU L40, pero viene con 48 GB de memoria GDDR6 (ECC), 4 salidas de pantalla DP 1.4a, un TBP de 300 W y un enfriador pasivo de doble ranura que mide 4.4 \u00abx 10.5\u00bb. La tarjeta est\u00e1 alimentada por un solo conector CEM5 de 16 pines.<\/p>\n

\"NVIDIA<\/figure>\n

La GPU NVIDIA L40 es compatible con todos los principales software de vGPU, como NVIDIA vPC\/vApps y NVIDIA RTX Virtual Workstation (vWS), y viene con soporte NEBS de nivel 3 m\u00e1s soporte de arranque seguro (ra\u00edz de confianza). El aspecto m\u00e1s importante de este producto es que cuenta con tres unidades de codificaci\u00f3n AV1 y tambi\u00e9n 3 unidades de decodificaci\u00f3n. Esto ya es un bache de la RTX 6000 y otras tarjetas gr\u00e1ficas GeForce RTX 40 que cuentan con motores duales AV1.<\/p>\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n
Arquitectura GPU<\/td>\nArquitectura NVIDIA Ada Lovelace<\/td>\n<\/tr>\n
Memoria GPU<\/td>\n48 GB GDDR6 con ECC<\/td>\n<\/tr>\n
Conectores de pantalla<\/td>\n4 x DP 1.4a<\/td>\n<\/tr>\n
Consumo m\u00e1ximo de energ\u00eda<\/td>\n300W<\/td>\n<\/tr>\n
Factor de forma<\/td>\nRanura doble de 4,4″ (alto) x 10,5″ (largo)<\/td>\n<\/tr>\n
T\u00e9rmico<\/td>\nPasivo<\/td>\n<\/tr>\n
Compatibilidad con software vGPU*<\/td>\nNVIDIA vPC\/vApps, estaci\u00f3n de trabajo virtual NVIDIA RTX (vWS)<\/td>\n<\/tr>\n
NVENC | NVDEC<\/td>\n3x | 3x (incluye codificaci\u00f3n y decodificaci\u00f3n AV1)<\/td>\n<\/tr>\n
Arranque seguro con ra\u00edz de confianza<\/td>\nS\u00ed<\/td>\n<\/tr>\n
Listo para NEBS<\/td>\nS\u00ed \/ Nivel 3<\/td>\n<\/tr>\n
Conector de alimentaci\u00f3n<\/td>\n1x PCIe CEM5 de 16 pines<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n

El superchip Grace Hopper es ideal para los sistemas de recomendaci\u00f3n de \u00faltima generaci\u00f3n<\/h4>\n

NVIDIA tambi\u00e9n ha detallado m\u00e1s su Grace Hopper Superchip que, seg\u00fan afirma, es ideal para los sistemas de recomendaci\u00f3n.<\/p>\n

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NVLink acelera Grace Hopper<\/b><\/h2>\n

Grace Hopper logra esto porque es un superchip: dos chips en una unidad, que comparten una interconexi\u00f3n ultrarr\u00e1pida de chip a chip. Es una CPU NVIDIA Grace basada en Arm y una GPU Hopper que se comunican a trav\u00e9s de NVIDIA NVLink-C2C. Adem\u00e1s, NVLink tambi\u00e9n conecta muchos superchips en un supersistema, un cl\u00faster inform\u00e1tico creado para ejecutar sistemas de recomendaci\u00f3n de clase terabyte.<\/p>\n

NVLink transporta datos a la friolera de 900 gigabytes por segundo, 7 veces el ancho de banda de PCIe Gen 5, la interconexi\u00f3n que usar\u00e1n la mayor\u00eda de los sistemas de vanguardia. Eso significa que Grace Hopper alimenta a los recomendadores 7 veces m\u00e1s de las incrustaciones (tablas de datos llenas de contexto) que necesitan para personalizar los resultados para los usuarios.<\/p>\n

M\u00e1s memoria, mayor eficiencia<\/b><\/h2>\n

La CPU Grace utiliza LPDDR5X, un tipo de memoria que logra el equilibrio \u00f3ptimo entre ancho de banda, eficiencia energ\u00e9tica, capacidad y costo para los sistemas de recomendaci\u00f3n y otras cargas de trabajo exigentes. Proporciona un 50 % m\u00e1s de ancho de banda y utiliza una octava parte de la potencia por gigabyte de los subsistemas de memoria DDR5 tradicionales.<\/p>\n

Cualquier GPU Hopper en un cl\u00faster puede acceder a la memoria de Grace a trav\u00e9s de NVLink. Es una funci\u00f3n de Grace Hopper que proporciona los grupos de memoria de GPU m\u00e1s grandes de la historia. Adem\u00e1s, NVLink-C2C requiere solo 1,3 picojulios por bit transferido, lo que le brinda m\u00e1s de 5 veces la eficiencia energ\u00e9tica de PCIe Gen 5.<\/p>\n

El resultado general es que los recomendadores obtienen hasta 4 veces m\u00e1s rendimiento y una mayor eficiencia con Grace Hopper que con Hopper con CPU tradicionales (consulte el gr\u00e1fico a continuaci\u00f3n).<\/p>\n

\"\"<\/figure>\n

a trav\u00e9s de NVIDIA<\/p>\n<\/blockquote>\n

NVIDIA anuncia los sistemas inform\u00e1ticos OVX<\/h4>\n

NVIDIA tambi\u00e9n ha revelado su nuevo sistema OVX que hace uso de las GPU L40 que acabamos de mencionar, utilizando hasta 8 chips Ada Lovelace en total para mejorar la tecnolog\u00eda de red, para ofrecer gr\u00e1ficos innovadores en tiempo real, IA y simulaci\u00f3n de gemelos digitales. capacidades. Se espera que los sistemas OVX con GPU L40 lleguen al mercado a principios de 2023 a trav\u00e9s de socios l\u00edderes como Inspur, Lenovo y Supermicro.<\/p>\n

\"La<\/figure>\n

NVIDIA tambi\u00e9n present\u00f3 su placa base del sistema IGX, que es una plataforma de inteligencia artificial avanzada, dise\u00f1ada espec\u00edficamente para entornos industriales y m\u00e9dicos.<\/p>\n

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Alimentar los nuevos sistemas OVX es el GPU NVIDIA L40<\/u>tambi\u00e9n en base a la Arquitectura GPU Ada Lovelace<\/u>que brinda los niveles m\u00e1s altos de potencia y rendimiento para construir gemelos digitales industriales complejos.<\/p>\n

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Los n\u00facleos RT de tercera generaci\u00f3n y los n\u00facleos Tensor de cuarta generaci\u00f3n de la GPU L40 ofrecer\u00e1n potentes capacidades a las cargas de trabajo de Omniverse que se ejecutan en OVX, incluida la representaci\u00f3n acelerada de materiales con trazado de rayos y trazado de rutas, simulaciones f\u00edsicamente precisas y generaci\u00f3n de datos sint\u00e9ticos 3D fotorrealistas. El L40 tambi\u00e9n estar\u00e1 disponible en Sistemas certificados por NVIDIA<\/u> servidores de los principales proveedores OEM para potenciar las cargas de trabajo RTX desde el centro de datos.<\/p>\n

Adem\u00e1s de la GPU L40, la nueva NVIDIA OVX incluye la ConnectX-7 SmartNIC<\/u>, proporcionando un rendimiento mejorado de red y almacenamiento y la sincronizaci\u00f3n de tiempo de precisi\u00f3n necesaria para los gemelos digitales realistas. ConnectX-7 incluye soporte para redes 200G en cada puerto y encriptaci\u00f3n r\u00e1pida de datos en l\u00ednea para acelerar el movimiento de datos y aumentar la seguridad para gemelos digitales<\/u>.<\/p>\n

a trav\u00e9s de NVIDIA<\/p>\n<\/blockquote><\/div>\n