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est\u00e1 buscando quitarle el aguij\u00f3n a la creaci\u00f3n de mundos virtuales en 3D con un nuevo modelo. GET3D puede generar personajes, edificios, veh\u00edculos y otros tipos de objetos 3D, dice NVIDIA. El modelo tambi\u00e9n deber\u00eda poder crear formas r\u00e1pidamente. La compa\u00f1\u00eda se\u00f1ala que GET3D puede generar alrededor de 20 objetos por segundo usando una sola GPU.<\/p>\n
Los investigadores entrenaron al modelo usando im\u00e1genes 2D sint\u00e9ticas de formas 3D tomadas desde m\u00faltiples \u00e1ngulos. NVIDIA dice que tom\u00f3 solo dos d\u00edas alimentar alrededor de 1 mill\u00f3n de im\u00e1genes en GET3D usando GPU A100 Tensor Core.<\/p>\n
<\/p>\n El modelo puede crear objetos con \u00abtexturas de alta fidelidad y detalles geom\u00e9tricos complejos\u00bb, Isha Salian de NVIDIA. Las formas que hace GET3D \u00abtienen la forma de una malla triangular, como un modelo de papel mach\u00e9, cubierto con un material texturizado\u00bb, agreg\u00f3 Salian.<\/p>\n Los usuarios deber\u00edan poder importar r\u00e1pidamente los objetos en motores de juegos, modeladores 3D y renderizadores de pel\u00edculas para editarlos, ya que GET3D los crear\u00e1 en formatos compatibles. Eso significa que podr\u00eda ser mucho m\u00e1s f\u00e1cil para los desarrolladores crear mundos virtuales densos para juegos y el metaverso. NVIDIA cit\u00f3 la rob\u00f3tica y la arquitectura como otros casos de uso.<\/p>\n La compa\u00f1\u00eda dijo que, bas\u00e1ndose en un conjunto de datos de entrenamiento de im\u00e1genes de autom\u00f3viles, GET3D pudo generar sedanes, camiones, autos de carrera y camionetas. Tambi\u00e9n puede producir zorros, rinocerontes, caballos y osos despu\u00e9s de haber sido entrenado con im\u00e1genes de animales. Como era de esperar, NVIDIA se\u00f1ala que cuanto m\u00e1s grande y diverso sea el conjunto de entrenamiento que se introduce en GET3D, \u00abm\u00e1s variado y detallado ser\u00e1 el resultado\u00bb.<\/p>\n Con la ayuda de otra herramienta NVIDIA AI, es posible aplicar varios estilos a un objeto con indicaciones basadas en texto. Puede aplicar un aspecto quemado a un autom\u00f3vil, convertir un modelo de una casa en una casa embrujada o, como sugiere un video que muestra la tecnolog\u00eda, aplicar rayas de tigre a cualquier animal.<\/p>\n El equipo de investigaci\u00f3n de NVIDIA que cre\u00f3 GET3D cree que las futuras versiones podr\u00edan entrenarse con im\u00e1genes del mundo real en lugar de datos sint\u00e9ticos. Tambi\u00e9n es posible entrenar el modelo en varios tipos de formas 3D a la vez, en lugar de tener que centrarse en una categor\u00eda de objetos en un momento dado.<\/p>\n<\/div>\n Todos los productos recomendados por Engadget son seleccionados por nuestro equipo editorial, independiente de nuestra empresa matriz. Algunas de nuestras historias incluyen enlaces de afiliados. Si compra algo a trav\u00e9s de uno de estos enlaces, podemos ganar una comisi\u00f3n de afiliado. Todos los precios son correctos en el momento de la publicaci\u00f3n.<\/em><\/p>\n