\n<\/p>\n
Meta Reality Labs est\u00e1 logrando grandes avances en la representaci\u00f3n de avatares con los \u00faltimos avances que combinan el aprendizaje autom\u00e1tico (ML) con datos de sensores de los auriculares Quest VR para mostrar su cuerpo completo, incluidos brazos, piernas, torso y cabeza. El resultado es una representaci\u00f3n muy realista y precisa de las poses y movimientos de una persona que lleva un auricular Quest 2.<\/p>\n
Esto es bastante sorprendente, ya que solo se usaron las posiciones y orientaciones de los auriculares Quest VR y sus dos controladores para estimar el movimiento y la posici\u00f3n de las piernas. No se colocan bandas de seguimiento en las piernas ni se utilizan c\u00e1maras externas para este extraordinario sistema. Cient\u00edfico de investigaci\u00f3n meta alexander winkler<\/a> comparti\u00f3 varios videos en Twitter junto con enlaces al art\u00edculo cient\u00edfico sobre arXiv y un video de YouTube con m\u00e1s detalles.<\/p>\n En un sentido cient\u00edfico, esto se conoce como seguimiento de movimiento de sensores dispersos y ML es particularmente h\u00e1bil para extraer informaci\u00f3n significativa de muy poco, si hay suficientes dependencias entre lo que se conoce y lo que se desconoce. Dado que balanceamos los brazos para mantener el equilibrio cuando caminamos y corremos, el movimiento de los brazos es un buen indicador de lo que suelen hacer las piernas. Combinado con la inclinaci\u00f3n y la direcci\u00f3n de la cabeza, el sistema ML puede predecir la mayor\u00eda de los movimientos humanos con mucha precisi\u00f3n.<\/p>\n Los enfoques m\u00e1s tradicionales para el seguimiento de las extremidades se basan en hardware adicional, como marcadores reflectantes colocados en las piernas y el torso que son identificados por c\u00e1maras externas, o bandas con balizas inal\u00e1mbricas que se usan en varios lugares de las piernas para transmitir datos de posici\u00f3n y movimiento.<\/p>\n Si bien estos m\u00e9todos funcionan, generalmente se venden como accesorios que cuestan m\u00e1s y no son compatibles con la mayor\u00eda de las aplicaciones y juegos. Si Meta puede lograr tan buenos resultados con un auricular Quest 2, ser\u00e1 m\u00e1s probable que los desarrolladores construyan el seguimiento del cuerpo en sus juegos y aplicaciones.<\/p>\n A pesar de estos importantes avances, Meta Reality Labs admite que a\u00fan queda trabajo por hacer. Si te mueves lo suficientemente r\u00e1pido, el modelo ML no puede identificar correctamente tu pose. Las posturas inusuales son dif\u00edciles de estimar para la computadora y si el entorno virtual tiene obst\u00e1culos que no existen en la realidad, el movimiento no coincidir\u00e1. Sin embargo, el efecto general parece ser muy bueno y ser\u00eda una buena mejora poder ver un cuerpo completo en lugar de torsos flotantes al chatear con amigos en VR.<\/p>\n Con suerte, esta tecnolog\u00eda estar\u00e1 lista para su lanzamiento pronto. Dado que se espera el anuncio de los auriculares Quest Pro de Meta en unas pocas semanas, el momento para los avatares de cuerpo completo parece perfecto. El Meta Quest Pro puede rastrear el movimiento de los ojos y las expresiones faciales, lo que brinda una mejor sensaci\u00f3n de presencia a sus amigos, familiares y compa\u00f1eros de trabajo que podr\u00eda mejorar en gran medida en el futuro cercano.<\/p>\n \t\tRecomendaciones de los editores\t<\/h4>\n \t\t\t\t\t\t\t\t \t\t\t\t\t \t\t\t\t\n
\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t<\/span><\/p>\n
\n\t\t\t\t<\/span><\/p>\n
\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t<\/span>
\n\t\t\t\t\t\t<\/span><\/div>\n