{"id":192484,"date":"2022-09-25T18:13:26","date_gmt":"2022-09-25T18:13:26","guid":{"rendered":"https:\/\/magazineoffice.com\/ia-multilingue-risuena-pitfall-y-callejera-techcrunch\/"},"modified":"2022-09-25T18:13:28","modified_gmt":"2022-09-25T18:13:28","slug":"ia-multilingue-risuena-pitfall-y-callejera-techcrunch","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/magazineoffice.com\/ia-multilingue-risuena-pitfall-y-callejera-techcrunch\/","title":{"rendered":"IA multiling\u00fce, risue\u00f1a, pitfall y callejera \u2022 TechCrunch"},"content":{"rendered":"
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La investigaci\u00f3n en el campo del aprendizaje autom\u00e1tico y la IA, ahora una tecnolog\u00eda clave en pr\u00e1cticamente todas las industrias y empresas, es demasiado voluminosa para que alguien la lea en su totalidad. Esta columna, Perceptron, tiene como objetivo recopilar algunos de los descubrimientos y documentos recientes m\u00e1s relevantes, particularmente en inteligencia artificial, entre otros, y explicar por qu\u00e9 son importantes.<\/p>\n
Durante las \u00faltimas semanas, los investigadores de Google han demostrado un sistema de IA, PaLI, que puede realizar muchas tareas en m\u00e1s de 100 idiomas. En otro lugar, un grupo con sede en Berl\u00edn lanz\u00f3 un proyecto llamado Source+ que est\u00e1 dise\u00f1ado como una forma de permitir que los artistas, incluidos los artistas visuales, m\u00fasicos y escritores, opten por permitir que su trabajo se use como datos de entrenamiento para la IA.<\/p>\n
Los sistemas de IA como GPT-3 de OpenAI pueden generar texto bastante sensato o resumir texto existente de la web, libros electr\u00f3nicos y otras fuentes de informaci\u00f3n. Pero hist\u00f3ricamente se han limitado a un solo idioma, lo que limita tanto su utilidad como su alcance.<\/p>\n
Afortunadamente, en los \u00faltimos meses, la investigaci\u00f3n sobre sistemas multiling\u00fces se ha acelerado, impulsada en parte por esfuerzos comunitarios como Hugging Face’s Bloom. En un intento de aprovechar estos avances en el multiling\u00fcismo, un equipo de Google cre\u00f3 PaLI, que fue capacitado tanto en im\u00e1genes como en texto para realizar tareas como subt\u00edtulos de im\u00e1genes, detecci\u00f3n de objetos y reconocimiento \u00f3ptico de caracteres.<\/p>\n
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Cr\u00e9ditos de imagen:<\/strong> Google<\/p>\n<\/div>\n
Google afirma que PaLI puede comprender 109 idiomas y las relaciones entre las palabras en esos idiomas y las im\u00e1genes, lo que le permite, por ejemplo, subtitular una imagen de una postal en franc\u00e9s. Si bien el trabajo permanece firmemente en las fases de investigaci\u00f3n, los creadores dicen que ilustra la importante interacci\u00f3n entre el lenguaje y las im\u00e1genes, y podr\u00eda establecer una base para un producto comercial en el futuro.<\/p>\n
El habla es otro aspecto del lenguaje en el que la IA mejora constantemente. Play.ht mostr\u00f3 recientemente un nuevo modelo de texto a voz que pone una notable cantidad de emoci\u00f3n y variedad en sus resultados. Los clips que public\u00f3 la semana pasada suenan fant\u00e1sticos, aunque, por supuesto, est\u00e1n cuidadosamente seleccionados.<\/p>\n
Generamos un clip propio usando la introducci\u00f3n de este art\u00edculo, y los resultados siguen siendo s\u00f3lidos:<\/p>\n