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\n kris wallburg<\/span>
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\n <\/p>\n El CEO de Nvidia, Jensen Huang, sorprendi\u00f3 a la comunidad de PC con su declaraci\u00f3n de que \u00ablas tarjetas gr\u00e1ficas nunca volver\u00e1n a ser m\u00e1s baratas\u00bb. \u00bfPero es eso cierto? Qu\u00e9 hay detr\u00e1s de su declaraci\u00f3n y qu\u00e9 habla en contra. Agrandar<\/strong><\/p>\n Las Geforce RTX 4080 y 4090 Ti de Nvidia se lanzar\u00e1n el 12 de octubre de 2022.<\/strong><\/p>\n \n \u00a9 Nvidia<\/span>\n <\/p>\n<\/p><\/div>\n<\/p><\/div>\n<\/p><\/div>\n \n Nvidia ha presentado las primeras GPU de la generaci\u00f3n RTX 4000 y aunque las caracter\u00edsticas presentadas y las capacidades de rendimiento de las nuevas tarjetas son bastante impresionantes, otro tema ha determinado la conversaci\u00f3n: los aumentos significativos de precios. Por el modelo superior RTX 4090, Nvidia pide orgullosos 1.949 euros en Alemania, 450 euros m\u00e1s que por el RTX 3090 hace dos a\u00f1os. Pero aquellos que a\u00fan esperan que la alta inflaci\u00f3n y los tipos de cambio fluctuantes sean la \u00fanica raz\u00f3n del aumento de los precios pueden sentirse decepcionados. Porque Jensen Huang, CEO de Nvidia, lo dice muy claro: los precios de los chips gr\u00e1ficos ya no caer\u00e1n.<\/p>\n \n Por qu\u00e9 RTX 4000 es una bofetada para la mayor\u00eda de los jugadores<\/p>\n <\/p>\n <\/p>\n \n Esta declaraci\u00f3n proviene de una sesi\u00f3n de preguntas y respuestas con periodistas la semana pasada. Cuando se le pregunt\u00f3 sobre el aumento de los precios y las fuertes reacciones en l\u00ednea, Huang dej\u00f3 en claro que los consumidores deber\u00edan ajustar sus expectativas. La raz\u00f3n principal de esto es el fuerte aumento en los precios de producci\u00f3n.<\/p>\n \n \u00abEn primer lugar, una oblea de 12 pulgadas es mucho m\u00e1s cara hoy de lo que sol\u00eda ser. No un poco m\u00e1s cara, sino mucho m\u00e1s cara\u00bb.<\/i><\/p>\n As\u00ed Huang.<\/p>\n \n Adem\u00e1s, hay que decir adi\u00f3s a la vieja perogrullada de que el rendimiento de los chips de computadora da saltos significativos cada pocos a\u00f1os.<\/p>\n \n \u00abLa Ley de Moore est\u00e1 muerta. Y la noci\u00f3n de que hacer el doble de trabajo por el mismo costo, o hacer el mismo trabajo a la mitad del costo cada a\u00f1o y medio, se ha ido. Se ha ido por completo\u00bb.<\/i><\/p>\n \n Los jugadores de PC no solo deben comparar las tarjetas en funci\u00f3n de sus n\u00fameros de modelo, sino tambi\u00e9n comparar el rendimiento con los precios minoristas. Porque si comparas el rendimiento de las tarjetas actuales con tarjetas de generaciones anteriores al mismo precio, ha aumentado enormemente.<\/p>\n Agrandar<\/strong><\/p>\n El rendimiento de las tarjetas RTX 4000 es impresionante, pero a qu\u00e9 precio.<\/strong><\/p>\n \n \u00a9 Nvidia<\/span>\n <\/p>\n<\/p><\/div>\n<\/p><\/div>\n <\/p>\n \n Sin embargo, no es tan f\u00e1cil comparar el desempe\u00f1o del pasado con el desempe\u00f1o de hoy. Dado que los l\u00edmites tecnol\u00f3gicos se est\u00e1n alcanzando de manera lenta pero segura, los fabricantes ya no solo intentan aumentar el rendimiento de la manera tradicional: m\u00e1s unidades de procesamiento y velocidades de reloj m\u00e1s altas. En cambio, Deep Learning Super Sampling (DLSS) de Nvidia se encarga de eso. Reduzca la potencia inform\u00e1tica necesaria renderizando la imagen a una resoluci\u00f3n m\u00e1s baja. Usando inteligencia artificial y una red neuronal, los llamados n\u00facleos tensoriales recalculan la imagen a la resoluci\u00f3n nativa del monitor. <\/p>\n \n Con Ada Lovelace, Nvidia est\u00e1 abriendo nuevos caminos e introduciendo la generaci\u00f3n de marcos DLSS. Los fotogramas completos ya no se calculan en las unidades de sombreado, sino que la IA los genera artificialmente. No solo los Tensor Cores de cuarta generaci\u00f3n son responsables de esto, sino tambi\u00e9n los Aceleradores de flujo \u00f3ptico de RTX 4000. Por supuesto, esto tambi\u00e9n aumenta la complejidad de construir la GPU. <\/p>\n \n Como extra\u00f1o, es dif\u00edcil clasificar las declaraciones de Huang y comprobar su exactitud. Definitivamente es cierto que muchos factores externos han hecho que los microchips sean m\u00e1s caros de fabricar. La pandemia del coronavirus sigue teniendo un impacto en el comercio mundial, los precios de las materias primas han aumentado significativamente y la inflaci\u00f3n actual es evidente en todos los \u00e1mbitos de la vida.<\/p>\n \n Tambi\u00e9n se ha demostrado que la ley de Moore no se aplica indefinidamente. El aumento del rendimiento de los semiconductores depende en gran medida de la reducci\u00f3n del tama\u00f1o de las caracter\u00edsticas, las tarjetas RTX-4000 se fabrican en el nodo N4 de TSMC (aunque algunos expertos dicen que en realidad es un proceso modificado de 5 nm). Sin embargo, el tama\u00f1o de la estructura de los semiconductores no se puede reducir infinitamente, porque a partir de cierto punto (aproximadamente 2 nm) ya no se aplica la f\u00edsica cl\u00e1sica; a partir de este punto, entra en vigor la mec\u00e1nica cu\u00e1ntica.<\/p>\n \n Entonces, hay algunos argumentos que respaldan las declaraciones de Huang. Sin embargo, es dif\u00edcil juzgar desde el exterior con qu\u00e9 fuerza estos puntos afectan realmente a los precios de las tarjetas gr\u00e1ficas. Es bien sabido que Nvidia est\u00e1 luchando contra graves ca\u00eddas en las ventas, tambi\u00e9n como resultado del debilitamiento significativo del mercado criptogr\u00e1fico. El hecho de que la segunda criptomoneda m\u00e1s grande, Ethereum, haya cambiado el proceso de miner\u00eda de prueba de trabajo basada en GPU a prueba de participaci\u00f3n, que es significativamente menos intensivo desde el punto de vista computacional, ciertamente no ayuda a Nvidia.<\/p>\n \n Ethereum ahora es prueba de participaci\u00f3n: consecuencias para el consumo de energ\u00eda y el mercado de GPU<\/p>\n \n La presentaci\u00f3n de la serie RX-7000 de AMD el 3 de noviembre puede ser un indicio de c\u00f3mo se desarrollar\u00e1 el mercado de las tarjetas gr\u00e1ficas en los pr\u00f3ximos a\u00f1os. AMD tiene la oportunidad de enviar una declaraci\u00f3n de guerra contra Nvidia con precios m\u00e1s atractivos y robar a los clientes de la competencia. En \u00faltima instancia, una competencia que funcione es el mejor medio para generar precios justos para los consumidores y prevenir la usura. Y con Intel, llega al mercado un reci\u00e9n llegado cuyos productos quiz\u00e1s no puedan seguir el ritmo de rendimiento de AMD y Nvidia, pero precisamente por eso seguir\u00e1n adelante con precios atractivos. El mayor poder a\u00fan proviene de los consumidores, porque si las tarjetas RTX 4000 se venden lentamente, Huang podr\u00eda cambiar de opini\u00f3n sobre cu\u00e1n costosa debe ser una tarjeta gr\u00e1fica.<\/p>\n <\/p>\n \n<\/div>\n
\n <\/strong>\n <\/p>\n<\/p><\/div>\n\u00abLa ley de Moore est\u00e1 muerta: las tarjetas gr\u00e1ficas siguen siendo caras\u00bb<\/h2>\n
![\"El](\"https:\/\/bilder.pcwelt.de\/4358388_620x310_r.webp\" "\\"El")
\n <\/source><\/picture>\n\u00bfQu\u00e9 tan cara tiene que ser una tarjeta gr\u00e1fica?<\/h2>\n