{"id":201196,"date":"2022-09-29T09:18:15","date_gmt":"2022-09-29T09:18:15","guid":{"rendered":"https:\/\/magazineoffice.com\/coalesce-obtiene-capital-fresco-para-transformar-datos-a-escala-empresarial-techcrunch\/"},"modified":"2022-09-29T09:18:17","modified_gmt":"2022-09-29T09:18:17","slug":"coalesce-obtiene-capital-fresco-para-transformar-datos-a-escala-empresarial-techcrunch","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/magazineoffice.com\/coalesce-obtiene-capital-fresco-para-transformar-datos-a-escala-empresarial-techcrunch\/","title":{"rendered":"Coalesce obtiene capital fresco para transformar datos a ‘escala empresarial’ \u2022 TechCrunch"},"content":{"rendered":"


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Coalesce es una startup que ofrece herramientas de transformaci\u00f3n de datos orientadas principalmente a clientes empresariales. Hoy, la compa\u00f1\u00eda cerr\u00f3 una ronda de financiamiento Serie A de $26 millones liderada por Emergence Capital con la participaci\u00f3n de 11.2 Capital y GreatPoint Ventures, lo que elev\u00f3 el total recaudado de la compa\u00f1\u00eda a $31,92 millones. El cofundador y director ejecutivo, Armon Petrossian, le dice a TechCrunch que el dinero se destinar\u00e1 a desarrollar el producto y el ecosistema de Coalesce.<\/p>\n

Petrossian conoci\u00f3 al otro cofundador de Coalesce, Satish Jayanthi, en WhereScape, donde los dos eran responsables de resolver problemas de almacenamiento de datos para grandes organizaciones. (En computaci\u00f3n, un \u00abalmac\u00e9n de datos\u00bb se refiere a los sistemas que se utilizan para generar informes y analizar datos; el an\u00e1lisis generalmente est\u00e1 relacionado con la inteligencia comercial). Sus clientes a menudo encontraron desaf\u00edos para transformar los datos, dice Petrossian, adem\u00e1s de documentar estas transformaciones de una manera que hizo sentido intuitivo.<\/p>\n

Al punto de Petrossian, una encuesta encargada por la plataforma de integraci\u00f3n de datos Matillion encontr\u00f3 que hasta el 57% del tiempo involucrado en proyectos de an\u00e1lisis se dedica a abordar los obst\u00e1culos de transformaci\u00f3n de datos. Adem\u00e1s, el 75 % de los equipos de datos sienten que los procesos de migraci\u00f3n y mantenimiento obsoletos les est\u00e1n costando productividad y capital.<\/p>\n

\u201cLas empresas han estado luchando con la transformaci\u00f3n y optimizaci\u00f3n de datos desde los primeros d\u00edas del almacenamiento de datos, y con el enorme crecimiento de la nube, ese desaf\u00edo solo ha aumentado\u201d, dijo a TechCrunch por correo electr\u00f3nico. \u201cTenemos la misi\u00f3n de mejorar radicalmente el panorama anal\u00edtico haciendo que las transformaciones de datos a escala empresarial sean lo m\u00e1s eficientes y flexibles posible\u201d.<\/p>\n

Coalesce ofrece herramientas dise\u00f1adas para simplificar el modelado, la limpieza y el control de los datos principalmente en la nube de Snowflake, impulsadas por lo que Petrossian describe como una arquitectura \u00abconsciente de columnas\u00bb que aprovecha los metadatos para administrar las transformaciones de datos con una comprensi\u00f3n de c\u00f3mo se relacionan o conectan los datos. . Los usuarios pueden aprovechar las plantillas de automatizaci\u00f3n de transformaci\u00f3n de datos que se pueden editar, empaquetar y compartir, ya sea con c\u00f3digo o con una herramienta de dise\u00f1o visual.<\/p>\n

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Cr\u00e9ditos de imagen:<\/strong> Juntarse<\/p>\n<\/div>\n

A menudo, las empresas se acercan a Coalesce con problemas espec\u00edficos, dijo Petrossian, como la necesidad de transformar datos de diferentes bases de datos, aplicaciones y sistemas para seguir una determinada especificaci\u00f3n o est\u00e1ndar. Otros clientes buscan acelerar las consultas de inteligencia comercial eliminando la necesidad de buscar en m\u00faltiples fuentes y formatos de datos.<\/p>\n

\u201cNuestro producto soluciona el cuello de botella m\u00e1s grande en an\u00e1lisis actual al combinar la velocidad de una interfaz gr\u00e1fica de usuario intuitiva con la flexibilidad del c\u00f3digo, adem\u00e1s de una buena dosis de automatizaci\u00f3n, para permitir transformaciones de datos r\u00e1pidas\u201d, continu\u00f3 Petrossian. \u201cCon Coalesce, los datos se pueden organizar de una manera f\u00e1cil de acceder y leer mientras se usa la automatizaci\u00f3n para agilizar el proceso y limitar la cantidad de tiempo que necesitan los ingenieros altamente calificados para codificar manualmente\u201d.<\/p>\n

Petrossian ve a Coalesce compitiendo con los proveedores de integraci\u00f3n de datos de \u00abextracci\u00f3n, transformaci\u00f3n y carga\u00bb, incluidos Informatica y Talend. El citado Matillion tambi\u00e9n ocupa ese espacio, al igual que Incorta y Etleap.<\/p>\n

Afortunadamente para Coalesce, el mercado de ETL es enorme, con una estimaci\u00f3n que lo ubica en $ 10,750 millones a principios de 2021. Aunque objet\u00f3 cuando se le pregunt\u00f3 sobre los ingresos, Petrossian afirm\u00f3 que el negocio de Coalesce es bastante s\u00f3lido, con \u00abm\u00faltiples\u00bb clientes de Fortune 500 pagando por los servicios de la startup. servicios.<\/p>\n

\u201cNuestra empresa naci\u00f3 durante la pandemia y nos ha brindado la oportunidad de servir a las empresas Fortune 500 que son resistentes a la posible recesi\u00f3n que se avecina\u201d, agreg\u00f3 Petrossian. \u201cLa plataforma Coalesce est\u00e1 aliviando la carga de las empresas que luchan por encontrar ingenieros o arquitectos de datos talentosos al proporcionarles una herramienta que permite a sus equipos existentes ser mucho m\u00e1s eficientes sin comprometer la flexibilidad a escala\u201d.<\/p>\n

Coalesce tiene actualmente 40 empleados asalariados, repartidos en ubicaciones en cuatro pa\u00edses diferentes. Petrossian no se comprometi\u00f3 a contratar a un determinado n\u00famero este a\u00f1o, pero dijo que el plan es invertir en general en las operaciones de marketing, ventas e ingenier\u00eda de Coalesce.<\/p>\n<\/p><\/div>\n


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