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En 2011, Apache Software Foundation lanz\u00f3 Flink, un motor de alto rendimiento y baja latencia para transmitir varios tipos de datos. Una d\u00e9cada m\u00e1s tarde, una startup llamada Immerok, fundada por David Moravek, Holger Temme, Johannes Moser, Konstantin Knauf, Piotr Nowojski y Timo Walther, desarroll\u00f3 un servicio en la nube Apache Flink llamado Immerok Cloud, que no tiene servidor, abstrayendo las tareas de administraci\u00f3n del servidor. necesarios para procesar datos de transmisi\u00f3n.<\/p>\n
Despu\u00e9s de haber trabajado con \u00abalgunas docenas\u00bb de empresas durante los \u00faltimos meses y en v\u00edsperas del lanzamiento de un programa de acceso anticipado, Immerok anunci\u00f3 hoy que recaud\u00f3 $17 millones en un tramo de financiaci\u00f3n inicial liderado por CUSP Capital, 468 Capital, Cortical Ventures y Essence VC junto con la participaci\u00f3n de inversionistas \u00e1ngeles, incluido Stephan Ewen, el cocreador de Apache Flink. Temme, director ejecutivo de Immerok, dijo que las ganancias se destinar\u00e1n a expandir el equipo de la empresa y desarrollar a\u00fan m\u00e1s su producto en la nube.<\/p>\n
\u201cImmerok est\u00e1 trayendo el tiempo real a la corriente principal mediante el desarrollo de un Apache sin servidor Flink<\/span> servicio en la nube que har\u00e1 posible que todas las empresas innoven nuevas experiencias de clientes y operaciones comerciales en tiempo real\u201d, dijo Temme a TechCrunch en una entrevista por correo electr\u00f3nico. \u201cY, por supuesto, continuaremos trabajando con la comunidad de c\u00f3digo abierto para impulsar la innovaci\u00f3n y el evangelismo de Apache. Flink<\/span>.\u201d<\/p>\n Temme reconoce que existen otros servicios en la nube para Apache Flink, como Kinesis Data Analytics de Amazon Web Services (AWS) y el servicio Apache Flink completamente administrado de Aiven. (Casualmente, el propio servicio en la nube de Temme est\u00e1 alojado en AWS). Pero argumenta que Immerok pone el poder ilimitado de las API de Apache Flink a disposici\u00f3n de los desarrolladores con una sobrecarga de operaciones cercana a cero, lo que les permite ejecutar una \u00abgama completa\u00bb de casos de uso de procesamiento de flujo, incluida la IA. y aprendizaje autom\u00e1tico.<\/p>\n \u201cLas iniciativas de TI m\u00e1s estrat\u00e9gicas en este momento incluyen inteligencia artificial y an\u00e1lisis predictivo y en tiempo real. El procesamiento de flujo es una parte fundamental de esos sistemas y, hasta ahora, las organizaciones han requerido especialistas para construir, operar y escalar esa infraestructura, especialistas que son costosos y escasos\u201d, dijo Temme. \u201cLos usuarios de Immerok Cloud crean e implementan aplicaciones arbitrarias, que procesan datos continuamente\u2026 Muchas de las empresas con las que hemos trabajado conf\u00edan en [the service]<\/span> para procesar los datos que impulsan los sistemas de inteligencia artificial en tiempo real en el comercio electr\u00f3nico, la seguridad, los servicios financieros, el entretenimiento y otras industrias\u201d.<\/span><\/p>\n Immerok tiene veinte empleados en la actualidad en los EE. UU. y la UE, el 90 % de los cuales son ingenieros. Mientras busca aumentar el servicio, Temme espera que la compa\u00f1\u00eda contrate a 30 empleados adicionales para fines de 2022 en sus equipos de ingenier\u00eda, relaciones comunitarias y \u00e9xito del cliente.<\/p>\n Podr\u00eda ser una subida cuesta arriba en una econom\u00eda a la baja. Pero Temme postula que las empresas buscar\u00e1n cada vez m\u00e1s plataformas basadas en datos en tiempo real para crear nuevas experiencias de usuario y aumentar la eficiencia de sus operaciones comerciales, consolidando la demanda de soluciones como la de Immerok.<\/p>\n \u201cLa demanda de aplicaciones de procesamiento de flujo est\u00e1 en auge. Pero las habilidades requeridas para desarrollar y operar la infraestructura de procesamiento de flujo son escasas: la mayor\u00eda ya est\u00e1n empleadas por los gigantes de Internet y la nube. Immerok resuelve este desaf\u00edo al brindarles a las empresas el poder de construir e implementar sistemas de procesamiento de flujo a escala, al mismo tiempo que elimina la dependencia de t\u00e9cnicos calificados\u201d, dijo Temme. \u201cEstamos haciendo de la computaci\u00f3n en tiempo real el est\u00e1ndar, no un nicho; las empresas podr\u00e1n realizar cualquier acci\u00f3n basada en datos en tiempo real\u201d.<\/p>\n<\/p><\/div>\n